在BrightTALK CIO峰會(huì)上，七位IT和技術(shù)專家分享了實(shí)用策略和最佳實(shí)踐，以供希望在這個(gè)動(dòng)蕩但又充滿機(jī)遇的商業(yè)時(shí)代導(dǎo)航并了解2025年CIO首要任務(wù)的IT領(lǐng)導(dǎo)者參考。

證明AI投資的投資回報(bào)率：構(gòu)建用例供應(yīng)鏈

隨著AI應(yīng)用的普及，確定能夠提供切實(shí)商業(yè)價(jià)值的用例是2025年CIO的一項(xiàng)關(guān)鍵優(yōu)先事項(xiàng)。在這一領(lǐng)域取得成功需要一種戰(zhàn)略方法，以識(shí)別和利用能夠顯著改善底線表現(xiàn)的AI舉措。

技術(shù)人才思想領(lǐng)袖、Heller公司的CEO瑪莎·海勒(Martha Heller)強(qiáng)調(diào)了構(gòu)建一個(gè)結(jié)構(gòu)化的“用例供應(yīng)鏈”以最大化AI舉措投資回報(bào)率的迫切需求。據(jù)海勒稱，要實(shí)現(xiàn)切實(shí)的業(yè)務(wù)影響，需要明確界定AI用例，確保技術(shù)與可衡量的企業(yè)價(jià)值之間存在直接聯(lián)系。海勒認(rèn)為，當(dāng)今的IT領(lǐng)導(dǎo)者必須轉(zhuǎn)變?yōu)椤稗D(zhuǎn)型技術(shù)官”，擅長識(shí)別和實(shí)施具有切實(shí)投資回報(bào)率的AI工具。在后續(xù)采訪中，她對此進(jìn)行了進(jìn)一步闡述，表示：“CIO們正在采用多種實(shí)用方法來構(gòu)建這一用例供應(yīng)鏈，其中最主要的是AI卓越中心?！?/p>

尋求投資AI的CIO應(yīng)從確定關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程開始，如客戶服務(wù)或供應(yīng)鏈管理，在這些流程中，AI的實(shí)施可以直接影響收入或節(jié)約成本。收聽海勒的完整演講，了解如何最好地證明AI投資的投資回報(bào)率。

擴(kuò)大AI實(shí)施規(guī)模：企業(yè)范圍內(nèi)采用的戰(zhàn)略框架

IT領(lǐng)導(dǎo)者必須仔細(xì)考慮在整個(gè)企業(yè)中何時(shí)何地以及如何有效地實(shí)施AI。然而，員工廣泛使用未經(jīng)批準(zhǔn)的GenAI工具帶來了重大風(fēng)險(xiǎn)：敏感業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可能泄露。為了緩解這種“影子AI”威脅，IT領(lǐng)導(dǎo)層必須果斷行動(dòng)，實(shí)施實(shí)用政策和安全框架，以規(guī)范AI的負(fù)責(zé)任使用并保護(hù)關(guān)鍵業(yè)務(wù)信息。

電信基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目首席營銷官兼作家尤吉娜·喬丹(Eugina Jordan)警告稱不要實(shí)施分散的AI。她強(qiáng)調(diào)了制定明確目標(biāo)和可擴(kuò)展戰(zhàn)略以在整個(gè)企業(yè)內(nèi)部有效部署AI的必要性。喬丹認(rèn)為，混合AI(開放源代碼和封閉AI模型的戰(zhàn)略組合)代表著企業(yè)AI的未來。這種方法提供了最佳平衡：開放源代碼工具的靈活性和成本效益，以及封閉源代碼平臺(tái)提供的可擴(kuò)展性和控制力。

根據(jù)451 Research的研究，基礎(chǔ)設(shè)施限制是導(dǎo)致AI項(xiàng)目失敗的主要原因?？朔@一障礙并成功實(shí)施AI，可以參考尤吉娜·喬丹構(gòu)建混合AI基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的分步藍(lán)圖。觀看她的完整演講，獲取可操作的見解和通往AI成功的明確路徑。

加拉格爾全球數(shù)據(jù)技術(shù)負(fù)責(zé)人卡德爾·薩克里亞(Kader Sakkaria)強(qiáng)調(diào)了構(gòu)建用于GenAI運(yùn)營化的結(jié)構(gòu)化框架的關(guān)鍵重要性。他認(rèn)為，該框架必須涵蓋數(shù)據(jù)就緒性、全面治理以及與核心業(yè)務(wù)目標(biāo)的戰(zhàn)略一致性。薩克里亞通過保險(xiǎn)經(jīng)紀(jì)行業(yè)的真實(shí)案例研究，展示了GenAI在提高效率、準(zhǔn)確性和客戶滿意度方面可實(shí)現(xiàn)的顯著增益。在隨后關(guān)于變革管理和員工就緒性的討論中，薩克里亞建議CIO們超越通用的AI培訓(xùn)，而是“為不同團(tuán)隊(duì)展示實(shí)際應(yīng)用”，以提高認(rèn)識(shí)和加速跨部門采用。

面臨數(shù)據(jù)就緒性或獲得企業(yè)對GenAI計(jì)劃的支持方面的挑戰(zhàn)嗎?卡德爾·薩克里亞的演講提供了一個(gè)結(jié)構(gòu)化框架和可行的建議，以克服這些障礙并解鎖GenAI的變革潛力。立即觀看，了解如何推動(dòng)成功的GenAI實(shí)施。

彌合AI技能差距：CIO的人才發(fā)展戰(zhàn)略

對AI的強(qiáng)烈關(guān)注引發(fā)了對熟練人才的激烈競爭。認(rèn)識(shí)到AI的變革潛力超過了以往任何技術(shù)轉(zhuǎn)變，企業(yè)必須從根本上重新設(shè)計(jì)其人才發(fā)展戰(zhàn)略。這些戰(zhàn)略必須優(yōu)先培養(yǎng)不僅能夠有效實(shí)施當(dāng)前AI工具的人才，還能夠預(yù)見并適應(yīng)該技術(shù)快速演變的能力。

高級技術(shù)高管和敏捷專家賈爾斯·林賽(Giles Lindsay)表示，隨著75%的企業(yè)現(xiàn)在已將AI整合到至少一個(gè)核心業(yè)務(wù)功能中，基本的AI技能已不再足夠。面對AI相關(guān)職位的激增，林賽主張優(yōu)先發(fā)展內(nèi)部人才。他認(rèn)為，企業(yè)必須徹底改革其領(lǐng)導(dǎo)層培訓(xùn)計(jì)劃，在所有職能中普及AI知識(shí)，使領(lǐng)導(dǎo)者能夠了解“AI模型的工作原理、認(rèn)識(shí)其局限性并了解它們?nèi)绾稳谌霕I(yè)務(wù)運(yùn)營”。林賽爭辯說，這種擴(kuò)大的AI教育必須超越純粹的技術(shù)培訓(xùn)，涵蓋戰(zhàn)略思維、治理和領(lǐng)導(dǎo)力發(fā)展。

觀看林賽的完整演講，獲取將數(shù)字原生代轉(zhuǎn)變?yōu)閼?zhàn)略AI領(lǐng)導(dǎo)者所需的關(guān)鍵技能，并了解如何彌合技術(shù)熟練程度與倫理決策之間的鴻溝。

主動(dòng)式網(wǎng)絡(luò)威脅情報(bào)：監(jiān)測暗網(wǎng)以預(yù)防泄露

網(wǎng)絡(luò)安全仍然是CIO的一項(xiàng)關(guān)鍵且日益嚴(yán)重的關(guān)注點(diǎn)。隨著威脅行為者的增多及其工具的日益復(fù)雜，確保企業(yè)IT生態(tài)系統(tǒng)的安全帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。

為了主動(dòng)緩解網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)，Hold Security的CISO亞歷克斯·霍爾登(Alex Holden)強(qiáng)調(diào)了監(jiān)測暗網(wǎng)以更深入地了解不斷演變的威脅環(huán)境的戰(zhàn)略價(jià)值。他分享了自己與黑客和網(wǎng)絡(luò)犯罪分子直接交鋒的引人入勝的故事，說明了解他們的動(dòng)機(jī)和戰(zhàn)術(shù)如何為他們的行為、活動(dòng)和漏洞提供關(guān)鍵見解。“了解他們的方法使我們能夠預(yù)知他們下一步的行動(dòng)，”霍爾登解釋道。通過“對壞家伙進(jìn)行社交工程”，霍爾登及其團(tuán)隊(duì)已成功先發(fā)制人地阻止了攻擊，確定了目標(biāo)，并在發(fā)生泄露之前發(fā)現(xiàn)了其基礎(chǔ)設(shè)施內(nèi)可利用的弱點(diǎn)。

解鎖暗網(wǎng)洞察的力量，以轉(zhuǎn)變你的網(wǎng)絡(luò)安全戰(zhàn)略。觀看亞歷克斯·霍爾登的演講，深入了解這個(gè)隱秘的世界，并學(xué)習(xí)如何通過監(jiān)測暗網(wǎng)論壇和使用威脅情報(bào)源來識(shí)別漏洞、加強(qiáng)安全并教育員工了解不斷演變的網(wǎng)絡(luò)威脅環(huán)境。

AI驅(qū)動(dòng)的IT支持：通過自動(dòng)化服務(wù)提高生產(chǎn)力和降低成本

許多IT支持任務(wù)的手動(dòng)和重復(fù)性特征使工作人員不堪重負(fù)，并使這一領(lǐng)域易于實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

MetricNet的聯(lián)合創(chuàng)始人兼管理合伙人杰夫·朗伯格(Jeff Rumburg)引用了其最新研究中的數(shù)據(jù)，稱AI驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型可將IT支持成本降低高達(dá)90%。盡管服務(wù)和支持在塑造客戶認(rèn)知方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用，但它們通常僅占IT支出的4%，經(jīng)常被視為一個(gè)具有有限經(jīng)濟(jì)價(jià)值的成本中心。朗伯格認(rèn)為，戰(zhàn)略性地實(shí)施AI自動(dòng)化可以將IT支持轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)重大的價(jià)值驅(qū)動(dòng)力，因?yàn)椤爸С值馁|(zhì)量驅(qū)動(dòng)最終用戶生產(chǎn)力”。他提出，企業(yè)可以通過關(guān)注高速問題來消除高達(dá)70%的總工單量，從而將問題管理從一項(xiàng)被動(dòng)的負(fù)擔(dān)轉(zhuǎn)變?yōu)橐豁?xiàng)主動(dòng)的戰(zhàn)略資產(chǎn)。

觀看朗伯格的完整演講，掌握塑造IT服務(wù)和支持的大趨勢，并建立一個(gè)零接觸、戰(zhàn)略對齊的服務(wù)臺(tái)，從而在AI時(shí)代獲得競爭優(yōu)勢。

倫理AI與創(chuàng)新：負(fù)責(zé)任的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力藍(lán)圖

監(jiān)管機(jī)構(gòu)和消費(fèi)者對業(yè)務(wù)決策的可持續(xù)性和倫理影響的審查力度加大，使倫理對齊成為CIO的一項(xiàng)首要任務(wù)。

ZOOMtecnologia的解決方案與創(chuàng)新經(jīng)理阿比略·奧利維拉(Abilio Oliveira)博士提出了一個(gè)實(shí)用藍(lán)圖，用于應(yīng)對技術(shù)進(jìn)步帶來的倫理復(fù)雜性。他在演講中強(qiáng)調(diào)，在當(dāng)今的數(shù)字環(huán)境中，倫理是一項(xiàng)基本要求，指出“倫理失誤會(huì)侵蝕信任、導(dǎo)致監(jiān)管審查并對企業(yè)和消費(fèi)者造成無法彌補(bǔ)的損害。”

奧利維拉概述了企業(yè)可采取的四項(xiàng)可行步驟來實(shí)施倫理上合理的創(chuàng)新：

1. 建立倫理審查標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)。

2. 將倫理融入產(chǎn)品開發(fā)流程。

3. 讓不同的利益相關(guān)者參與決策制定以減輕偏見。

4. 制定明確的倫理政策和標(biāo)準(zhǔn)，以管理新興技術(shù)的使用。

他強(qiáng)調(diào)，培養(yǎng)員工的倫理意識(shí)對于企業(yè)的長期成功至關(guān)重要。在隨后的一次采訪中，奧利維拉重申，“隨著環(huán)境、社會(huì)和治理(ESG)改變了企業(yè)責(zé)任，AI倫理和透明度對于投資者、監(jiān)管機(jī)構(gòu)和消費(fèi)者而言將變得不可或缺。”