2025年CIO的優(yōu)先事項(xiàng):掌握AI,確保未來(lái)
在BrightTALK CIO峰會(huì)上,七位IT和技術(shù)專(zhuān)家分享了實(shí)用策略和最佳實(shí)踐,以供希望在這個(gè)動(dòng)蕩但又充滿(mǎn)機(jī)遇的商業(yè)時(shí)代導(dǎo)航并了解2025年CIO首要任務(wù)的IT領(lǐng)導(dǎo)者參考。
證明AI投資的投資回報(bào)率:構(gòu)建用例供應(yīng)鏈
隨著AI應(yīng)用的普及,確定能夠提供切實(shí)商業(yè)價(jià)值的用例是2025年CIO的一項(xiàng)關(guān)鍵優(yōu)先事項(xiàng)。在這一領(lǐng)域取得成功需要一種戰(zhàn)略方法,以識(shí)別和利用能夠顯著改善底線表現(xiàn)的AI舉措。
技術(shù)人才思想領(lǐng)袖、Heller公司的CEO瑪莎·海勒(Martha Heller)強(qiáng)調(diào)了構(gòu)建一個(gè)結(jié)構(gòu)化的“用例供應(yīng)鏈”以最大化AI舉措投資回報(bào)率的迫切需求。據(jù)海勒稱(chēng),要實(shí)現(xiàn)切實(shí)的業(yè)務(wù)影響,需要明確界定AI用例,確保技術(shù)與可衡量的企業(yè)價(jià)值之間存在直接聯(lián)系。海勒認(rèn)為,當(dāng)今的IT領(lǐng)導(dǎo)者必須轉(zhuǎn)變?yōu)椤稗D(zhuǎn)型技術(shù)官”,擅長(zhǎng)識(shí)別和實(shí)施具有切實(shí)投資回報(bào)率的AI工具。在后續(xù)采訪中,她對(duì)此進(jìn)行了進(jìn)一步闡述,表示:“CIO們正在采用多種實(shí)用方法來(lái)構(gòu)建這一用例供應(yīng)鏈,其中最主要的是AI卓越中心?!?/p>
尋求投資AI的CIO應(yīng)從確定關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程開(kāi)始,如客戶(hù)服務(wù)或供應(yīng)鏈管理,在這些流程中,AI的實(shí)施可以直接影響收入或節(jié)約成本。收聽(tīng)海勒的完整演講,了解如何最好地證明AI投資的投資回報(bào)率。
擴(kuò)大AI實(shí)施規(guī)模:企業(yè)范圍內(nèi)采用的戰(zhàn)略框架
IT領(lǐng)導(dǎo)者必須仔細(xì)考慮在整個(gè)企業(yè)中何時(shí)何地以及如何有效地實(shí)施AI。然而,員工廣泛使用未經(jīng)批準(zhǔn)的GenAI工具帶來(lái)了重大風(fēng)險(xiǎn):敏感業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可能泄露。為了緩解這種“影子AI”威脅,IT領(lǐng)導(dǎo)層必須果斷行動(dòng),實(shí)施實(shí)用政策和安全框架,以規(guī)范AI的負(fù)責(zé)任使用并保護(hù)關(guān)鍵業(yè)務(wù)信息。
電信基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目首席營(yíng)銷(xiāo)官兼作家尤吉娜·喬丹(Eugina Jordan)警告稱(chēng)不要實(shí)施分散的AI。她強(qiáng)調(diào)了制定明確目標(biāo)和可擴(kuò)展戰(zhàn)略以在整個(gè)企業(yè)內(nèi)部有效部署AI的必要性。喬丹認(rèn)為,混合AI(開(kāi)放源代碼和封閉AI模型的戰(zhàn)略組合)代表著企業(yè)AI的未來(lái)。這種方法提供了最佳平衡:開(kāi)放源代碼工具的靈活性和成本效益,以及封閉源代碼平臺(tái)提供的可擴(kuò)展性和控制力。
根據(jù)451 Research的研究,基礎(chǔ)設(shè)施限制是導(dǎo)致AI項(xiàng)目失敗的主要原因。克服這一障礙并成功實(shí)施AI,可以參考尤吉娜·喬丹構(gòu)建混合AI基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的分步藍(lán)圖。觀看她的完整演講,獲取可操作的見(jiàn)解和通往AI成功的明確路徑。
加拉格爾全球數(shù)據(jù)技術(shù)負(fù)責(zé)人卡德?tīng)枴に_克里亞(Kader Sakkaria)強(qiáng)調(diào)了構(gòu)建用于GenAI運(yùn)營(yíng)化的結(jié)構(gòu)化框架的關(guān)鍵重要性。他認(rèn)為,該框架必須涵蓋數(shù)據(jù)就緒性、全面治理以及與核心業(yè)務(wù)目標(biāo)的戰(zhàn)略一致性。薩克里亞通過(guò)保險(xiǎn)經(jīng)紀(jì)行業(yè)的真實(shí)案例研究,展示了GenAI在提高效率、準(zhǔn)確性和客戶(hù)滿(mǎn)意度方面可實(shí)現(xiàn)的顯著增益。在隨后關(guān)于變革管理和員工就緒性的討論中,薩克里亞建議CIO們超越通用的AI培訓(xùn),而是“為不同團(tuán)隊(duì)展示實(shí)際應(yīng)用”,以提高認(rèn)識(shí)和加速跨部門(mén)采用。
面臨數(shù)據(jù)就緒性或獲得企業(yè)對(duì)GenAI計(jì)劃的支持方面的挑戰(zhàn)嗎?卡德?tīng)枴に_克里亞的演講提供了一個(gè)結(jié)構(gòu)化框架和可行的建議,以克服這些障礙并解鎖GenAI的變革潛力。立即觀看,了解如何推動(dòng)成功的GenAI實(shí)施。
彌合AI技能差距:CIO的人才發(fā)展戰(zhàn)略
對(duì)AI的強(qiáng)烈關(guān)注引發(fā)了對(duì)熟練人才的激烈競(jìng)爭(zhēng)。認(rèn)識(shí)到AI的變革潛力超過(guò)了以往任何技術(shù)轉(zhuǎn)變,企業(yè)必須從根本上重新設(shè)計(jì)其人才發(fā)展戰(zhàn)略。這些戰(zhàn)略必須優(yōu)先培養(yǎng)不僅能夠有效實(shí)施當(dāng)前AI工具的人才,還能夠預(yù)見(jiàn)并適應(yīng)該技術(shù)快速演變的能力。
高級(jí)技術(shù)高管和敏捷專(zhuān)家賈爾斯·林賽(Giles Lindsay)表示,隨著75%的企業(yè)現(xiàn)在已將AI整合到至少一個(gè)核心業(yè)務(wù)功能中,基本的AI技能已不再足夠。面對(duì)AI相關(guān)職位的激增,林賽主張優(yōu)先發(fā)展內(nèi)部人才。他認(rèn)為,企業(yè)必須徹底改革其領(lǐng)導(dǎo)層培訓(xùn)計(jì)劃,在所有職能中普及AI知識(shí),使領(lǐng)導(dǎo)者能夠了解“AI模型的工作原理、認(rèn)識(shí)其局限性并了解它們?nèi)绾稳谌霕I(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)”。林賽爭(zhēng)辯說(shuō),這種擴(kuò)大的AI教育必須超越純粹的技術(shù)培訓(xùn),涵蓋戰(zhàn)略思維、治理和領(lǐng)導(dǎo)力發(fā)展。
觀看林賽的完整演講,獲取將數(shù)字原生代轉(zhuǎn)變?yōu)閼?zhàn)略AI領(lǐng)導(dǎo)者所需的關(guān)鍵技能,并了解如何彌合技術(shù)熟練程度與倫理決策之間的鴻溝。
主動(dòng)式網(wǎng)絡(luò)威脅情報(bào):監(jiān)測(cè)暗網(wǎng)以預(yù)防泄露
網(wǎng)絡(luò)安全仍然是CIO的一項(xiàng)關(guān)鍵且日益嚴(yán)重的關(guān)注點(diǎn)。隨著威脅行為者的增多及其工具的日益復(fù)雜,確保企業(yè)IT生態(tài)系統(tǒng)的安全帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)。
為了主動(dòng)緩解網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn),Hold Security的CISO亞歷克斯·霍爾登(Alex Holden)強(qiáng)調(diào)了監(jiān)測(cè)暗網(wǎng)以更深入地了解不斷演變的威脅環(huán)境的戰(zhàn)略?xún)r(jià)值。他分享了自己與黑客和網(wǎng)絡(luò)犯罪分子直接交鋒的引人入勝的故事,說(shuō)明了解他們的動(dòng)機(jī)和戰(zhàn)術(shù)如何為他們的行為、活動(dòng)和漏洞提供關(guān)鍵見(jiàn)解?!傲私馑麄兊姆椒ㄊ刮覀兡軌蝾A(yù)知他們下一步的行動(dòng),”霍爾登解釋道。通過(guò)“對(duì)壞家伙進(jìn)行社交工程”,霍爾登及其團(tuán)隊(duì)已成功先發(fā)制人地阻止了攻擊,確定了目標(biāo),并在發(fā)生泄露之前發(fā)現(xiàn)了其基礎(chǔ)設(shè)施內(nèi)可利用的弱點(diǎn)。
解鎖暗網(wǎng)洞察的力量,以轉(zhuǎn)變你的網(wǎng)絡(luò)安全戰(zhàn)略。觀看亞歷克斯·霍爾登的演講,深入了解這個(gè)隱秘的世界,并學(xué)習(xí)如何通過(guò)監(jiān)測(cè)暗網(wǎng)論壇和使用威脅情報(bào)源來(lái)識(shí)別漏洞、加強(qiáng)安全并教育員工了解不斷演變的網(wǎng)絡(luò)威脅環(huán)境。
AI驅(qū)動(dòng)的IT支持:通過(guò)自動(dòng)化服務(wù)提高生產(chǎn)力和降低成本
許多IT支持任務(wù)的手動(dòng)和重復(fù)性特征使工作人員不堪重負(fù),并使這一領(lǐng)域易于實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。
MetricNet的聯(lián)合創(chuàng)始人兼管理合伙人杰夫·朗伯格(Jeff Rumburg)引用了其最新研究中的數(shù)據(jù),稱(chēng)AI驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型可將IT支持成本降低高達(dá)90%。盡管服務(wù)和支持在塑造客戶(hù)認(rèn)知方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用,但它們通常僅占IT支出的4%,經(jīng)常被視為一個(gè)具有有限經(jīng)濟(jì)價(jià)值的成本中心。朗伯格認(rèn)為,戰(zhàn)略性地實(shí)施AI自動(dòng)化可以將IT支持轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)重大的價(jià)值驅(qū)動(dòng)力,因?yàn)椤爸С值馁|(zhì)量驅(qū)動(dòng)最終用戶(hù)生產(chǎn)力”。他提出,企業(yè)可以通過(guò)關(guān)注高速問(wèn)題來(lái)消除高達(dá)70%的總工單量,從而將問(wèn)題管理從一項(xiàng)被動(dòng)的負(fù)擔(dān)轉(zhuǎn)變?yōu)橐豁?xiàng)主動(dòng)的戰(zhàn)略資產(chǎn)。
觀看朗伯格的完整演講,掌握塑造IT服務(wù)和支持的大趨勢(shì),并建立一個(gè)零接觸、戰(zhàn)略對(duì)齊的服務(wù)臺(tái),從而在AI時(shí)代獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
倫理AI與創(chuàng)新:負(fù)責(zé)任的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力藍(lán)圖
監(jiān)管機(jī)構(gòu)和消費(fèi)者對(duì)業(yè)務(wù)決策的可持續(xù)性和倫理影響的審查力度加大,使倫理對(duì)齊成為CIO的一項(xiàng)首要任務(wù)。
ZOOMtecnologia的解決方案與創(chuàng)新經(jīng)理阿比略·奧利維拉(Abilio Oliveira)博士提出了一個(gè)實(shí)用藍(lán)圖,用于應(yīng)對(duì)技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的倫理復(fù)雜性。他在演講中強(qiáng)調(diào),在當(dāng)今的數(shù)字環(huán)境中,倫理是一項(xiàng)基本要求,指出“倫理失誤會(huì)侵蝕信任、導(dǎo)致監(jiān)管審查并對(duì)企業(yè)和消費(fèi)者造成無(wú)法彌補(bǔ)的損害。”
奧利維拉概述了企業(yè)可采取的四項(xiàng)可行步驟來(lái)實(shí)施倫理上合理的創(chuàng)新:
1. 建立倫理審查標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)。
2. 將倫理融入產(chǎn)品開(kāi)發(fā)流程。
3. 讓不同的利益相關(guān)者參與決策制定以減輕偏見(jiàn)。
4. 制定明確的倫理政策和標(biāo)準(zhǔn),以管理新興技術(shù)的使用。
他強(qiáng)調(diào),培養(yǎng)員工的倫理意識(shí)對(duì)于企業(yè)的長(zhǎng)期成功至關(guān)重要。在隨后的一次采訪中,奧利維拉重申,“隨著環(huán)境、社會(huì)和治理(ESG)改變了企業(yè)責(zé)任,AI倫理和透明度對(duì)于投資者、監(jiān)管機(jī)構(gòu)和消費(fèi)者而言將變得不可或缺。”