2018年，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)從共識轉(zhuǎn)變?yōu)槁涞厥聦?shí)，所有企業(yè)都在積極借助新技術(shù)、新方案來找到自己的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。在過去的一年中，BMC一直以其開放、可擴(kuò)展、模塊化的解決方案幫助企業(yè)規(guī)劃出合適的IT轉(zhuǎn)型路線圖，提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型速度。基于過去的數(shù)字化轉(zhuǎn)型***實(shí)踐，BMC對2019年企業(yè)持續(xù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型做出了四個領(lǐng)域的10大預(yù)測。

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企業(yè)開發(fā): DevOps的實(shí)施速度進(jìn)一步加快

1、Ops重新回歸DevOps：隨著消費(fèi)者不斷變化的偏好需求，企業(yè)對開發(fā)的敏捷性需求越來越高。曾經(jīng)企業(yè)以為Dev文化可以滿足一切開發(fā)需求，但是在越來越多的開發(fā)者論壇中，BMC發(fā)現(xiàn)“no-ops”的觀念正在減少，也就是說企業(yè)試圖淡化或者消除傳統(tǒng)Ops作用，只有Dev的文化，在實(shí)際開發(fā)中并不能滿足敏捷性的需求。在新一年的企業(yè)開發(fā)中，Ops將重申其在DevOps文化中的作用，將重點(diǎn)放在關(guān)鍵價值上，例如企業(yè)治理、生產(chǎn)編排、穩(wěn)定性與擴(kuò)展性。當(dāng)然，Dev團(tuán)隊(duì)也非常歡迎Ops的歸來。

2、代碼自動化成為常態(tài)：DevOps在企業(yè)中的實(shí)施速度將進(jìn)一步加快。我們看到，數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)部署DevOps交付應(yīng)用的成功案例越來越多。這打破了以往企業(yè)所認(rèn)為的失敗案例居多的錯誤想法。其中的一個關(guān)鍵就是將DevOps真正投入到生產(chǎn)中。為什么要這么做?因?yàn)槟壳暗纳a(chǎn)環(huán)節(jié)還不夠自動化。2019年，將工作即代碼添加到SDLC(軟件開發(fā)生命周期)前端的實(shí)踐，將成為DevOps的主流。采用這種簡單、強(qiáng)大的方法，用業(yè)務(wù)邏輯和基礎(chǔ)設(shè)施作為代碼對自動化儀表進(jìn)行編碼，然后將其全部運(yùn)行在CI/CD工具鏈中，將有效地幫助人工DevOps團(tuán)隊(duì)快速進(jìn)入到生產(chǎn)階段，為企業(yè)持續(xù)快速地發(fā)展做好準(zhǔn)備。

3、DevOps提供商將進(jìn)一步細(xì)分化：在企業(yè)級市場中，越來越多的成功者開始整合在一起。但是，在CI/CD自動化工具的選擇中，卻呈現(xiàn)相反的現(xiàn)象：將進(jìn)一步具象化。因?yàn)?，CI/CD工具的選擇包含許多有趣的方面，為不同的人所喜歡。因此，新的一年中，我們將看到在SDLC的各個階段中，都會有不同的***脫穎而出，最終成為這一領(lǐng)域的成功者。原因其實(shí)很簡單，因?yàn)镈evOps團(tuán)隊(duì)喜歡多種多樣的選擇，而且隨著他們的成熟，選擇也會愈加明確。

企業(yè)大型機(jī)應(yīng)用：C層管理者所愛

4、大型機(jī)運(yùn)維，千禧一代成主力：2019年企業(yè)將對大型機(jī)和人才，進(jìn)行徹徹底底的現(xiàn)代化，以滿足當(dāng)下數(shù)據(jù)驅(qū)動時代的需求。這意味著，企業(yè)將會把應(yīng)用現(xiàn)代化放在***優(yōu)先級，并且擁抱AIOps(智能運(yùn)維)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)來強(qiáng)化他們不斷變化的人才需求。機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析和智能自動化，將為企業(yè)構(gòu)建自我管理的大型機(jī)環(huán)境鋪平道路，這將幫助企業(yè)預(yù)測和解決一些問題，而且無需人工干預(yù)。最終，大型機(jī)的現(xiàn)代化也將表現(xiàn)為企業(yè)人才的變化。畢竟，當(dāng)一代又一代的大型機(jī)專家進(jìn)入到退休年齡時，越來越多的千禧一代人才將被聘用，運(yùn)行復(fù)雜的大型機(jī)技術(shù)，同時他們也要學(xué)習(xí)成功運(yùn)行大型機(jī)所需的專業(yè)知識和自動化技術(shù)。

5、大型機(jī)遇上DevOps，兩者相互成就：許多關(guān)于DevOps的話題都集中在基于云的應(yīng)用上，但事實(shí)卻比這更甚。今天的現(xiàn)代化常常構(gòu)建在多層應(yīng)用架構(gòu) 上，范圍涉及從移動到云、到中間件，再到后端交易和數(shù)據(jù)服務(wù)器。在這些環(huán)境中，大型機(jī)必須要是***大、最安全、最可靠的后端處理器，它必須能夠確保應(yīng)用團(tuán)隊(duì)工作在一個多層的開發(fā)流程中。這要求工具要具備影響分析、代碼審查、代碼管理的功能，同時能根據(jù)底層數(shù)據(jù)庫而快速、安全地改變。2019年，企業(yè)將會集中精力于DevOps所帶來的敏捷性和速度上，并尋找正確的方法，而大型機(jī)將會成為DevOps流程最重要的一部分。

6、C層管理者大力擁抱大型機(jī)：當(dāng)企業(yè)管理更大量、更多樣化、更快速的事務(wù)和數(shù)據(jù)時，數(shù)字化和移動化策略又給IT和大型機(jī)施加了無法想象的壓力。值得慶幸的是，因?yàn)椴粩嗟淖晕腋脑炷芰?，大型機(jī)擁有較長的使用壽命，能夠促進(jìn)現(xiàn)代業(yè)務(wù)的動態(tài)變化，保持近乎恒定的可用性，并且高效地處理數(shù)十億個關(guān)鍵事務(wù)，這證明了它是當(dāng)今可靠的長期運(yùn)行平臺。大型機(jī)不斷地被看作是數(shù)字環(huán)境的支柱，因此精明的ITOM高管們，將在2019年真正接受大型機(jī)，并承認(rèn)它將為其業(yè)務(wù)帶來更大價值。

人工智能(AI)技術(shù)的應(yīng)用范圍將更廣泛

7、AI驅(qū)動流程自動化將為企業(yè)所青睞：人工智能驅(qū)動的流程自動化，正被用于簡化和替換基于現(xiàn)有B2B和B2C應(yīng)用程序的人工任務(wù)。IDC報告預(yù)預(yù)測，到2024年，當(dāng)下1/3的基于屏幕的應(yīng)用程序，將會被AI用戶界面和流程自動化取代，從而***限度提高員工的工作效率。隨著部署多云環(huán)境企業(yè)數(shù)量的不斷上升，BMC也看到企業(yè)IT部門借助AI力量支持多云管理，已經(jīng)勢在必行。為此，BMC推出了以AI驅(qū)動運(yùn)維管理和分析的TrueSight AIOps智能運(yùn)維框架。這類智能運(yùn)維框架，在2019年將更為企業(yè)所青睞。

8、AI驅(qū)動DevOps實(shí)踐在企業(yè)的應(yīng)用范圍擴(kuò)大：2019年，企業(yè)對AI驅(qū)動的應(yīng)用程序需求將越來越多，這將促進(jìn)企業(yè)在其工作流中應(yīng)用更多的DevOps實(shí)踐。而且，隨著數(shù)據(jù)科學(xué)和應(yīng)用開發(fā)團(tuán)隊(duì)的緊密合作，提高AI&ML驅(qū)動的應(yīng)用程序開發(fā)、部署和維護(hù)的效率，滿足整個企業(yè)的需求時，這一趨勢的發(fā)展將更加快速。

企業(yè)工作場所：建立以人為中心的數(shù)字化體驗(yàn)

9、員工為企業(yè)***要素：今天，現(xiàn)代化的工作場所一直在變化，以便跟上不斷變化的業(yè)務(wù)需求和員工需求。為了讓企業(yè)在數(shù)字化生態(tài)中具備競爭力、保有強(qiáng)大的企業(yè)文化和***人才，企業(yè)架構(gòu)的重構(gòu)，不僅要以員工為驅(qū)動力，還要將員工擺在***位置。2019年，我們將會看到更多的企業(yè)創(chuàng)建新的員工體驗(yàn)架構(gòu)，這一架構(gòu)范圍將擴(kuò)展到人力資源，并融入所有直接影響員工的因素，包括IT、不動產(chǎn)、設(shè)施等等。新的架構(gòu)將會減少團(tuán)隊(duì)之間的沖突，將孤立的團(tuán)隊(duì)緊密聯(lián)系，讓企業(yè)處于更有利的地位，進(jìn)而交付更好的以員工體驗(yàn)為中心的工作場所策略。

10、數(shù)字化靈活性為***優(yōu)先級：2019年企業(yè)將優(yōu)先考慮數(shù)字化的靈活性。企業(yè)若想數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得成功，不僅要具有現(xiàn)成的、合適的技術(shù)，還要確保員工精通數(shù)字化技術(shù)。企業(yè)通過建立以人為中心的數(shù)字化體驗(yàn)，以及部署提升數(shù)字化靈活性的程序，讓所有員工可以在全球的任何地方使用任何應(yīng)用、系統(tǒng)和工具。這樣，企業(yè)不僅可以獲得競爭優(yōu)勢、拓寬吸引人才的地域，擺脫地理位置的限制，還可以打造一支更加高效的移動團(tuán)隊(duì)。