分析師報(bào)告告訴CIO，GenAI應(yīng)該在未來一年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)先事項(xiàng)中占據(jù)榜首。

此外，CEO和董事會(huì)不希望被GenAI甩在后面，許多員工希望在他們的工作流程中試驗(yàn)最新的GenAI功能。今年的科技寵兒和其他ML投資已經(jīng)影響了2023年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，董事會(huì)預(yù)計(jì)CIO將頻繁更新他們的AI轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。幸運(yùn)的是，許多人正在擴(kuò)大預(yù)算來做到這一點(diǎn)。

安永美洲技術(shù)、媒體和電信部負(fù)責(zé)人肯·英格倫德報(bào)告稱：“在接受調(diào)查的高管中，94%的人表示他們計(jì)劃增加對(duì)IT或新興技術(shù)的投資，80%的人表示計(jì)劃明年增加對(duì)AI的投資。”

盡管如此，CIO應(yīng)該將GenAI舉措添加到更長(zhǎng)的轉(zhuǎn)型計(jì)劃次要清單中，畢竟，每個(gè)部門都面臨提高效率的壓力，并呼吁自動(dòng)化、數(shù)據(jù)功能和員工體驗(yàn)的改善，其中一些可以通過GenAI來解決，與此同時(shí)，CIO仍必須減少技術(shù)債務(wù)、實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序現(xiàn)代化并控制云成本。

正如每一位CIO都可以證明的那樣，對(duì)IT和數(shù)據(jù)功能的總體需求正在給他們的IT領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)帶來壓力，因此，在過度承諾太多優(yōu)先事項(xiàng)之前，CIO們應(yīng)該重新設(shè)置和審查什么構(gòu)成轉(zhuǎn)型計(jì)劃，采取措施避免炒作夸大的目標(biāo)，并與高管團(tuán)隊(duì)一起為未來一年設(shè)定合理的優(yōu)先事項(xiàng)。

設(shè)定轉(zhuǎn)型的優(yōu)先事項(xiàng)，而不僅僅是轉(zhuǎn)型

應(yīng)在滿足對(duì)技術(shù)能力的巨大需求的同時(shí)，敏銳地理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型和過渡性技術(shù)投資之間的區(qū)別。我在《驅(qū)動(dòng)數(shù)字化》一書中寫道：“數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅關(guān)乎技術(shù)及其實(shí)施，它是通過技術(shù)能力的視角來看待業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，以及這將如何改變你的運(yùn)營和創(chuàng)造收入的方式。”

換句話說，CIO應(yīng)該尋找影響業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和力量倍增的投資，既影響創(chuàng)收又影響運(yùn)營效率。許多技術(shù)投資只是過渡性的，把今天完成的事情升級(jí)為更好的能力，而不一定改變業(yè)務(wù)或運(yùn)營模式。

其次，CIO必須找出企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人對(duì)IT部門期望的炒作與現(xiàn)實(shí)之間的差距。在研究這篇文章的過程中，我發(fā)現(xiàn)了CIO向利益相關(guān)者承諾功能，但實(shí)現(xiàn)和業(yè)務(wù)影響落后于預(yù)期的差距。在許多情況下，可以在作出任何承諾之前預(yù)見和解決這一滯后問題。

在考慮明年的優(yōu)先事項(xiàng)時(shí)，以下計(jì)劃是許多公司轉(zhuǎn)型的重要事項(xiàng)，這在很大程度上是通過幫助CIO縮小執(zhí)行差距，同時(shí)提供持續(xù)的業(yè)務(wù)影響。

1.創(chuàng)建以下六個(gè)GenAI工作流程

CIO應(yīng)該記錄他們的AI戰(zhàn)略，以便在規(guī)劃前瞻性影響的同時(shí)提供短期生產(chǎn)力改進(jìn)。生產(chǎn)率的提高可能來自于對(duì)嵌入提示和其他自然語言功能的平臺(tái)和工具的試驗(yàn)，而長(zhǎng)期影響將來自將公司的知識(shí)產(chǎn)權(quán)嵌入到私人管理的大型語言模型中。

許多CIO已經(jīng)確定了GenAI工作流的優(yōu)先順序，例如：

• 嘗試使用ChatGPT、Copilot和其他工具
• 評(píng)估大型語言模型、嵌入和向量數(shù)據(jù)庫
• 為公司定義GenAI屏障，審查風(fēng)險(xiǎn)，并翻譯新法規(guī)

但CIO應(yīng)該在這些AI工作流程中彌補(bǔ)三個(gè)差距。

• 首先，企業(yè)長(zhǎng)期以來一直在努力改善客戶、員工和其他搜索體驗(yàn)。提高搜索能力和應(yīng)對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理挑戰(zhàn)是希望提供GenAI能力的CIO的關(guān)鍵差距。2023年企業(yè)搜索：無名英雄報(bào)告發(fā)現(xiàn)，98%的公司表示他們正在改善門戶網(wǎng)站、CRM工具、電子商務(wù)網(wǎng)站和在線社區(qū)的搜索能力，但99%的受訪者也報(bào)告了技術(shù)挑戰(zhàn)，將集成(68%)、數(shù)據(jù)量和清理(59%)以及管理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(55%)列為前三名。在改善搜索體驗(yàn)的同時(shí)縮小這些差距是促進(jìn)Gen AI的提示和自然語言查詢能力的智能構(gòu)建塊。
• CIO必須彌合的第二個(gè)差距對(duì)結(jié)果和可信度都至關(guān)重要。在《2023年數(shù)據(jù)科學(xué)和ML狀況報(bào)告》中，只有18%的受訪者表示，他們的ML模型至少有一半能投入生產(chǎn)。如果CIO不提高從試點(diǎn)到生產(chǎn)的轉(zhuǎn)化，他們可能會(huì)發(fā)現(xiàn)投資者對(duì)試驗(yàn)的過程和文化失去了耐心。
• 第三，在CDO議程：2024年：導(dǎo)航數(shù)據(jù)和GenAI前沿中，57%的受訪者沒有改變他們的數(shù)據(jù)環(huán)境來支持GenAI。不足為奇的是，近50%的受訪者認(rèn)為數(shù)據(jù)質(zhì)量是實(shí)現(xiàn)GenAI潛力的首要挑戰(zhàn)，這需要擴(kuò)大數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)治理計(jì)劃的范圍，以包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源，并定義在大語言模型實(shí)驗(yàn)中將其應(yīng)用于何處。

這些工作流程需要記錄愿景、指定領(lǐng)導(dǎo)者并授權(quán)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。CIO應(yīng)該著眼于設(shè)定現(xiàn)實(shí)的目標(biāo)，并溝通哪些工作流程是優(yōu)先事項(xiàng)。

2.通過彌補(bǔ)運(yùn)營和安全漏洞來推動(dòng)業(yè)務(wù)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型旨在提供競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，通常通過新的數(shù)字產(chǎn)品、改善的客戶體驗(yàn)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策制定。倡議因行業(yè)和商業(yè)戰(zhàn)略而異，可能包括智能制造、數(shù)字健康、電子政務(wù)倡議、可持續(xù)發(fā)展計(jì)劃、數(shù)字雙胞胎等。

支撐這些舉措的是數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心能力，其中包括設(shè)計(jì)思維、產(chǎn)品管理、敏捷方法、開發(fā)運(yùn)營實(shí)踐、公民發(fā)展和數(shù)據(jù)治理，這些實(shí)踐包括由運(yùn)營和風(fēng)險(xiǎn)管理能力支持的領(lǐng)導(dǎo)力和交付實(shí)踐，而研究表明，正是這些能力使許多公司落后。CIO應(yīng)該考慮縮小這些差距在他們的數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)先事項(xiàng)中屬于哪里。

例如，在過去十年中，許多CIO推廣了開發(fā)運(yùn)營實(shí)踐，如CI/CD、基礎(chǔ)設(shè)施作為代碼、數(shù)據(jù)可觀察性，以及縮小開發(fā)團(tuán)隊(duì)和IT運(yùn)營之間的文化差距。在《2023年DevOps基準(zhǔn)研究》中，表現(xiàn)最好的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了顯著的業(yè)務(wù)收益，包括67%的按需部署頻率和94%的變更失敗率低于15%。

但是，根據(jù)其他調(diào)查，盡管許多公司將其稱為devsecop，但實(shí)施devsecop的安全最佳實(shí)踐卻是滯后的。

在SANS 2023 DevSecOps調(diào)查中，不到22%的受訪者在不到兩天的時(shí)間內(nèi)修補(bǔ)并解決了關(guān)鍵安全風(fēng)險(xiǎn)和漏洞，雖然82%的受訪者認(rèn)為靜態(tài)應(yīng)用程序安全測(cè)試(SAST)是最有用的工具，但只有28%的受訪者聲稱至少75%的代碼庫使用了這些工具。

在這里，2023年DevSevOps的狀況報(bào)告強(qiáng)調(diào)了CIO在2024年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中應(yīng)該重點(diǎn)填補(bǔ)的幾個(gè)差距，包括安全培訓(xùn)不足、應(yīng)用安全人員短缺以及開發(fā)和運(yùn)營工作流缺乏透明度。

CIO應(yīng)該尋找其他運(yùn)營和風(fēng)險(xiǎn)管理實(shí)踐來補(bǔ)充轉(zhuǎn)型計(jì)劃，例如，麥肯錫估計(jì)，企業(yè)可以通過優(yōu)化削減15%至20%的云成本，而實(shí)施FinOps實(shí)踐就是一個(gè)機(jī)會(huì)，另一個(gè)要關(guān)注的領(lǐng)域是持續(xù)測(cè)試，特別是因?yàn)镚enAI和Copilot可以增加代碼開發(fā)的速度和代碼生成器的風(fēng)險(xiǎn)。

3.培養(yǎng)轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)者，推動(dòng)更多舉措

對(duì)創(chuàng)新、企業(yè)范圍的轉(zhuǎn)型以及部門技術(shù)、數(shù)據(jù)和自動(dòng)化能力的需求日益增長(zhǎng)，這是當(dāng)今CIO面臨的重大挑戰(zhàn)。技術(shù)投資請(qǐng)求比項(xiàng)目經(jīng)理、架構(gòu)師和其他在轉(zhuǎn)型計(jì)劃中扮演角色的領(lǐng)導(dǎo)更多，這是相當(dāng)常見的。再加上積壓的技術(shù)債務(wù)、安全改進(jìn)和改造影子IT的工作，這是一個(gè)過度承諾的IT部門。

雖然并非所有這些舉措都符合我對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義，但能夠監(jiān)督更多舉措，標(biāo)準(zhǔn)化多用途平臺(tái)，并提供受監(jiān)管的公民數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目，可能具有極大的變革性，這種轉(zhuǎn)變是由培養(yǎng)更多的數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)者推動(dòng)的，也就是我所說的數(shù)字開拓者。

Gartner在2024年對(duì)人力資源的首要任務(wù)是領(lǐng)導(dǎo)和經(jīng)理的發(fā)展，因?yàn)槿肆Y源領(lǐng)導(dǎo)者報(bào)告說，76%的經(jīng)理被工作職責(zé)的增長(zhǎng)壓得喘不過氣來，他們承擔(dān)的責(zé)任超過了他們所能處理的51%。我懷疑許多CIO在他們的部門內(nèi)部都在為同樣的問題而苦苦掙扎，特別是在要求數(shù)字開拓者領(lǐng)導(dǎo)和貢獻(xiàn)太多倡議的時(shí)候。

為了解決這一問題，CIO應(yīng)該與人力資源合作，利用他們的培訓(xùn)和發(fā)展預(yù)算，并啟動(dòng)培養(yǎng)轉(zhuǎn)型和變革管理領(lǐng)導(dǎo)者的計(jì)劃，這樣做將幫助CIO增加IT可以發(fā)起的計(jì)劃的數(shù)量，同時(shí)更快地交付結(jié)果，并減少公司在變革中的摩擦。

隨著CIO展望2024年，在他們的數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃中正確平衡各種舉措的優(yōu)先順序?qū)⑹蔷哂刑魬?zhàn)性的。請(qǐng)記住，承諾過高和交付不足是失敗的秘訣，因此增加數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)者的數(shù)量并投資于學(xué)習(xí)項(xiàng)目是CIO面臨更大更快影響的壓力的關(guān)鍵。