數(shù)字化轉(zhuǎn)型四個(gè)階段

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值此重要時(shí)間節(jié)點(diǎn)，企業(yè)須果斷確定戰(zhàn)略，迅速開(kāi)展行動(dòng)，才能持續(xù)保持競(jìng)爭(zhēng)力。與此同時(shí)，由于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必將是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程，不可能簡(jiǎn)單地通過(guò)引入數(shù)字技術(shù)而畢其功于一役，應(yīng)與自身商業(yè)戰(zhàn)略緊密結(jié)合，才能真正實(shí)現(xiàn)整體運(yùn)營(yíng)的數(shù)字化變革，從而滿(mǎn)足客戶(hù)日益增長(zhǎng)的需求，同時(shí)為企業(yè)本身捕獲增長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)更大商業(yè)價(jià)值。

企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)劃分為四個(gè)不同層次，包括：第一層，提高運(yùn)營(yíng)效率;第二層，實(shí)現(xiàn)先進(jìn)的運(yùn)營(yíng)效率;第三層，來(lái)自?xún)r(jià)值鏈的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)服務(wù);第四層，通過(guò)數(shù)字平臺(tái)提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)服務(wù)。同時(shí)，企業(yè)應(yīng)盡早明確每個(gè)層次需要滿(mǎn)足的不同戰(zhàn)略目標(biāo)和實(shí)施路徑，避免缺乏長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃和前瞻性的臨時(shí)變動(dòng)或投資決定。

第一層：提升運(yùn)營(yíng)效率

具體來(lái)說(shuō)，第一層(提升運(yùn)營(yíng)效率)是必須的。大多數(shù)企業(yè)可以從提升運(yùn)營(yíng)效率中獲益。當(dāng)前大多數(shù)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型舉措都還停留在這一層。對(duì)于主要依靠運(yùn)營(yíng)和管理來(lái)創(chuàng)造收入的企業(yè)來(lái)說(shuō)，這一點(diǎn)尤為重要。

• 開(kāi)發(fā)客戶(hù)、開(kāi)拓市場(chǎng)以提高銷(xiāo)量和銷(xiāo)售收入永遠(yuǎn)是第一位的。企業(yè)沒(méi)有銷(xiāo)售收入就沒(méi)有運(yùn)營(yíng)。因此企業(yè)運(yùn)營(yíng)要從產(chǎn)品和市場(chǎng)戰(zhàn)略開(kāi)始，好的產(chǎn)品定位和市場(chǎng)戰(zhàn)略是獲得收入的關(guān)鍵，也是運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵。
• 提高企業(yè)資產(chǎn)的利用率，通過(guò)用更小的資產(chǎn)投入和多次周轉(zhuǎn)帶來(lái)既定的銷(xiāo)售收入。比如可以通過(guò)提高設(shè)備利用率、精益實(shí)施、提高質(zhì)量水平、縮短制程周期時(shí)間、優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)等等來(lái)提高資產(chǎn)的利用效率。
• 提高業(yè)務(wù)流程效率，基于業(yè)務(wù)流的本質(zhì)設(shè)計(jì)流程，并根據(jù)流程配置組織資源，讓流程和業(yè)務(wù)匹配，讓組織和流程匹配，減少流程當(dāng)中不必要的浪費(fèi)、等待。
• 提高組織和個(gè)體的決策效率。通過(guò)建立價(jià)值觀(價(jià)值觀的本質(zhì)就是就優(yōu)先事項(xiàng)做出選擇的標(biāo)準(zhǔn))，使價(jià)值觀已經(jīng)滲透到整個(gè)組織中的每一個(gè)人，并且，每一個(gè)人就優(yōu)先事項(xiàng)能夠做出和組織戰(zhàn)略方向和目的相一致的獨(dú)立決策或選擇，也只有這樣，組織的價(jià)值觀才能夠真正激活企業(yè)資源中人和技術(shù)的能量，才能真正做到授權(quán)，這也就是組織賦能的本質(zhì)。
• 建立良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作。通過(guò)分工提高作業(yè)效率，通過(guò)分權(quán)提高組織效率，但分工、分權(quán)后的效率能否真正提升，還必須依賴(lài)良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作。
• 建立信息共享的平臺(tái)(比如數(shù)字化)，在互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代尤為重要。通過(guò)信息共享提高組織的決策效率和更好的協(xié)作、協(xié)同。

第二層：實(shí)現(xiàn)先進(jìn)的運(yùn)營(yíng)效率

銷(xiāo)售類(lèi)企業(yè)在用戶(hù)授意的情況下收集產(chǎn)品數(shù)據(jù)，以跟蹤每個(gè)產(chǎn)品的使用情況，并利用收集到的數(shù)據(jù)分析用戶(hù)需求變化和產(chǎn)品性能偏好，從而及時(shí)改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量和調(diào)整產(chǎn)品開(kāi)發(fā)方向，進(jìn)而獲得了更多收益。不同于前述企業(yè)的是，它將先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于其客戶(hù)，從而實(shí)現(xiàn)了新的價(jià)值增長(zhǎng)。

從用戶(hù)那里獲取的交互數(shù)據(jù)可以用于支持改進(jìn)用戶(hù)體驗(yàn)、新產(chǎn)品研發(fā)和定向市場(chǎng)推廣。

不難發(fā)現(xiàn)，目前多數(shù)企業(yè)在運(yùn)用用戶(hù)數(shù)據(jù)、挖掘用戶(hù)數(shù)據(jù)價(jià)值的過(guò)程都是通過(guò)產(chǎn)品和服務(wù)來(lái)展現(xiàn)的，且目前各行業(yè)中對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值鏈中用戶(hù)數(shù)據(jù)的理解還停留在“采集信息-用戶(hù)運(yùn)營(yíng)-產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)”的邏輯。

然而，無(wú)論是用戶(hù)運(yùn)營(yíng)，還是產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)，它背后都有一個(gè)非?；镜倪壿?mdash;—企業(yè)如何能夠跟用戶(hù)一起去享受這個(gè)智能時(shí)代帶來(lái)的紅利。

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第三層：來(lái)自?xún)r(jià)值鏈的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)服務(wù)

第三層級(jí)適用于那些已認(rèn)識(shí)到如何從其產(chǎn)品和價(jià)值鏈中形成和開(kāi)展數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)服務(wù)的企業(yè)。他們需要設(shè)法豐富自身產(chǎn)品價(jià)值鏈，并將其戰(zhàn)略重點(diǎn)從提高運(yùn)營(yíng)效率擴(kuò)展到提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的用戶(hù)服務(wù)創(chuàng)新，以此來(lái)創(chuàng)收。

以通用電氣為例，它的研發(fā)、產(chǎn)品、銷(xiāo)售和售后服務(wù)部門(mén)都已實(shí)現(xiàn)數(shù)字化方式連接，可實(shí)時(shí)接收、分析、共享來(lái)自數(shù)千種已售出產(chǎn)品傳回的數(shù)據(jù)，并做出實(shí)時(shí)反應(yīng)。這種做法本質(zhì)上是一種商業(yè)模式變革，從傳統(tǒng)依靠生產(chǎn)和銷(xiāo)售產(chǎn)品來(lái)盈利轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄟ^(guò)向產(chǎn)品價(jià)值鏈上的客戶(hù)提供以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的服務(wù)來(lái)創(chuàng)收。

第四層：通過(guò)數(shù)字平臺(tái)提供數(shù)字驅(qū)動(dòng)服務(wù)

開(kāi)展第四層的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)任何自身產(chǎn)品能夠連接或擴(kuò)展至多個(gè)利益相關(guān)方，并形成消費(fèi)導(dǎo)向的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的企業(yè)都具有重大戰(zhàn)略意義，而找到將產(chǎn)品擴(kuò)展到數(shù)字平臺(tái)的準(zhǔn)確路徑是它們面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。

例如，企業(yè)利用其銷(xiāo)售的功能類(lèi)產(chǎn)品收集用戶(hù)數(shù)據(jù)，并創(chuàng)建了一個(gè)專(zhuān)項(xiàng)用戶(hù)網(wǎng)上社區(qū)，然后通過(guò)自動(dòng)化算法為每個(gè)用戶(hù)匹配和推薦合適的產(chǎn)品及活動(dòng)。企業(yè)利用其產(chǎn)品所生成的數(shù)據(jù)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)促成其用戶(hù)與第三方實(shí)體間的交流和交易，并將自身擴(kuò)展為數(shù)字平臺(tái)來(lái)實(shí)現(xiàn)收入增長(zhǎng)，相較于以?xún)r(jià)值鏈為導(dǎo)向的商業(yè)運(yùn)營(yíng)具有更大的創(chuàng)新性。

總結(jié)

上述四個(gè)層次的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與交互式的大數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)息息相關(guān)。由物聯(lián)網(wǎng)和傳感器收集的數(shù)據(jù)經(jīng)由人工智能和大數(shù)據(jù)分析得出的結(jié)論，不僅可以持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量和用戶(hù)體驗(yàn)，還可以賦能整個(gè)產(chǎn)品生態(tài)系統(tǒng)，促進(jìn)企業(yè)間借力合作，取長(zhǎng)補(bǔ)短，共同發(fā)展，從而創(chuàng)造更大價(jià)值。若企業(yè)想要確定最適合自己的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，就需要評(píng)估自己在上述四個(gè)層次中每一層的需求，并進(jìn)行針對(duì)性地投資和決策，以充分發(fā)掘交互數(shù)據(jù)的價(jià)值和自身所處數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)。