隨著云計算的增長和人工智能的出現(xiàn)，技術對商業(yè)成果比以往任何時候都更加重要。首席信息官們應該關注哪些最關鍵的問題？

譯自Clouds, Codes, and Navigating Top CIO Challenges in 2024，作者 Fernando Castanheira。

在人工智能的出現(xiàn)、混合云的增長和多云基礎設施，以及向混合工作環(huán)境的轉變的推動下，技術在商業(yè)中的作用正以閃電般的速度增長。每個公司創(chuàng)造價值和實現(xiàn)增長的能力都比以往任何時候都更加依賴于其使用和管理技術的方式。

在 Riverbed 對 IT 和業(yè)務決策者進行的一項全球調(diào)查中，92% 的受訪者表示，IT 部門對業(yè)務創(chuàng)新的責任比三年前更大。這給 CIO 帶來了越來越大的壓力，要求他們既要保持運營，又要推動業(yè)務價值。

人工智能的可能性和風險

盡管人工智能還處于起步階段，但它已經(jīng)向組織證明了它的價值。GitHub 的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，92% 的開發(fā)人員正在使用人工智能編碼工具，其中 70% 的人認為代碼質(zhì)量得到了提高，完成時間更快，事件解決速度也更快。

但是人工智能會出現(xiàn)幻覺，而且人工智能模型是通過使用現(xiàn)有的代碼來學習編碼的，而這些代碼有時存在缺陷。在使用人工智能創(chuàng)建代碼時，CIO 應確保接受過安全編碼培訓的人工開發(fā)人員在人工智能生成的代碼投入生產(chǎn)之前對其進行檢查。這對任何使用人工智能的情況都是如此，但對于檢查用于搜尋網(wǎng)絡安全威脅的代碼來說尤其如此。

其他經(jīng)過驗證的人工智能應用包括監(jiān)控關鍵應用以識別性能問題和其他問題?？捎^察性解決方案使用分析、關聯(lián)和自動化運行手冊來提供洞察力，并允許 IT 人員排除故障、識別和解決問題，通常無需人工干預。但是，要在無需人工干預的情況下運行，必須使用從小任務開始構建的更大規(guī)模的自主解決方案系列來訓練人工智能模型。

培訓和提升員工技能對于實現(xiàn)人工智能的效益至關重要。組織必須提供敏捷的人工智能培訓計劃，以幫助員工解決現(xiàn)實世界的問題。由于 IT 人員短缺危機仍然存在，與其他技術相比，公司可能不得不承擔更多的人工智能培訓指導負擔。

加強安全和完善零信任

網(wǎng)絡安全的一個越來越重要的組成部分是采用零信任策略，該策略假設網(wǎng)絡上的任何用戶或設備都是可疑的，需要持續(xù)授權和身份驗證。但是，通過實施持續(xù)驗證和最小權限策略，組織會失去對其試圖保護的應用程序的可見性。在云架構中非常常見的安全訪問服務邊緣 (SASE) 使用時所需的數(shù)據(jù)隧道會阻止 IT 和安全團隊了解正在發(fā)生的事情。因此，他們無法識別性能問題或?qū)е聠栴}的原因。

可觀察性通過識別哪些用戶遇到了問題、問題的嚴重程度、用戶如何訪問應用程序以及具體的故障區(qū)域（ISP、VPN 或特定網(wǎng)關），幫助消除了遠程工作、公共云和加密架構（如零信任環(huán)境）造成的黑盒效應。

數(shù)字員工體驗的力量

數(shù)字員工體驗 (DEX) 對于吸引和留住人才越來越重要，這有助于解決許多公司面臨的技能短缺問題。

在 Riverbed 的調(diào)查中，95% 的業(yè)務和 IT 決策者表示，提供無縫的數(shù)字員工體驗非常重要（56% 的人表示至關重要），尤其是對越來越構成勞動力主體的年輕一代而言。68% 的領導者表示，他們認為如果數(shù)字體驗不達標，年輕員工會離開公司，63% 的人表示糟糕的數(shù)字員工體驗會影響公司的生產(chǎn)力、聲譽和績效。

了解網(wǎng)絡的健康狀況對于數(shù)字員工體驗至關重要，高績效公司將可觀察性與調(diào)查相結合，創(chuàng)建一個反饋循環(huán)，以了解員工對網(wǎng)絡的體驗。

可持續(xù)技術

近年來，可持續(xù)發(fā)展已經(jīng)從一個絕佳的想法變成了許多組織的優(yōu)先事項?？沙掷m(xù)發(fā)展不僅有利于環(huán)境，也有利于企業(yè)的利潤。麥肯錫的一項研究發(fā)現(xiàn)，遵循環(huán)境、社會和治理 (ESG) 準則的產(chǎn)品比其他產(chǎn)品的增長速度更快。

隨著國際合作伙伴追求凈零排放目標，美國對溫室氣體排放的監(jiān)管也越來越嚴格。與此同時，新的 ESG 法規(guī)也已出臺。同時，企業(yè)面臨著來自客戶和其他強調(diào)環(huán)保的企業(yè)的更大壓力。

組織必須積極主動地管理可持續(xù)發(fā)展。隨著向數(shù)字化流程的持續(xù)轉變，尤其是在人工智能的出現(xiàn)，用戶正在消耗更多的能源。他們也開始監(jiān)控設備級別的功耗。關聯(lián)這類數(shù)據(jù)可以提供減少功耗的可行見解，例如識別未使用的設備仍在運行，甚至向用戶發(fā)送關于如何減少功耗的主動消息。

當今 CIO 面臨的障礙

CIO 面臨的挑戰(zhàn)是在 IT 人員壓力和技術債務等不可控因素的阻礙下，如何使技術成為業(yè)務驅(qū)動力。

在 Riverbed 的調(diào)查中，37% 的 IT 和業(yè)務決策者表示他們面臨著 IT 人員短缺的問題，41% 的人表示他們現(xiàn)有的 IT 人員缺乏關鍵技能。由于 CIO 面臨著熟練人員短缺和技能錯配的問題，IT 系統(tǒng)變得異常復雜。再加上部署人工智能和保護網(wǎng)絡免受網(wǎng)絡攻擊的壓力，你會認為工作滿意度會下降。但事實并非如此。

成為一名 CIO 令人興奮，但也充滿挑戰(zhàn)。新技術正在改變著一切。唯一的關鍵是知道什么是最重要的。