了解并掌握最新技術是一項艱巨的任務。同時，對于IT行業(yè)和企業(yè)的成功也起著非常重要的作用。目前有超過三分之二(68%)的IT領導者告訴IEEE，在疫情之后，確定他們公司未來的技術方向是一項艱巨的挑戰(zhàn)。

當前許多首席信息官已經(jīng)將注意力轉(zhuǎn)向他們公司未來的業(yè)務方向，與此同時有許多新興技術(或現(xiàn)有技術的新應用)也引起了人們的注意。Capgemini公司的執(zhí)行副總裁兼集團首席信息官Sudhir Reddy表示，雖然這些新興技術已經(jīng)被重點關注，但當前這些技術仍存在待解的問題，同時也需要提高效率，提高競爭力。

展望2022年及以后，負責裝備混合工作場所、實現(xiàn)更具有彈性和靈活性的供應鏈，并繼續(xù)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首席信息官們將同時關注多種新技術。領導Everest Group數(shù)字、云和應用服務研究實踐的負責人Yugal Joshi表示:“首席信息官們將專注于這些技術的融合，進而用來推動變革，而并非是只關注于單一技術?！?/p>

IT領導者關注的9種技術趨勢

以下是從2022年開始，將會在各公司，各行業(yè)中廣泛應用的一些新技術和新功能。

1. 混合工作場所的支持工具

目前COVID-19的影響依然存在，混合工作模式將繼續(xù)開展，因此可能會出現(xiàn)新的或者更好的工具來支持混合工作模式。幾乎所有接受IEEE調(diào)查的技術領導者(97%)都認為，他們的團隊正在與人力部門進行前所未有的密切合作，以便更好的落實工作場所需要的技術和應用程序，這些技術或者程序用于進行辦公簽到打卡、數(shù)據(jù)的使用和分析、疫情相關信息處理、員工的工作情況及心理健康等方面。Everest Group公司的CIO Joshi猜測，CIO將評估和采用更多增強和虛擬現(xiàn)實(AR/VR)工具和下一代協(xié)作套件。

2. 云簡化技術

Reddy說:“隨著越來越多的工作負載轉(zhuǎn)移到云上，容器編排和云工作負載管理等具有可移植性的技術，將會越來越多的受到CIO的關注?！?/p>

“云編排技術使多云采用和混合工作負載管理成為可能。從而確保了可移植性，并避免鎖定，” Reddy解釋道?！霸乒ぷ髫撦d管理解決方案有助于監(jiān)控負載/性能，同時允許關閉未使用的虛擬機，根據(jù)規(guī)則集動態(tài)地啟動其他虛擬機?！?/p>

未來，IT領導者將著眼于云原生技術和平臺，并充分利用云技術的核心能力，在速度和規(guī)模上實現(xiàn)更大的創(chuàng)新。Gartner預測，到2025年，云原生平臺將為95%(比2021年的工作負載占比高30%)以上新數(shù)字項目提供基礎服務。

3.云控制面

云采用的加速同勞動力和企業(yè)的數(shù)字化分布相結合，為網(wǎng)絡攻擊創(chuàng)造了一些巨大的溫床。因此，首席信息官們正在重新思考如何在這種新常態(tài)下保護自己的組織。

Capgemini公司的Reddy表示:“由于推動無邊界勞動力已常態(tài)化，對首席信息官們來說，重新思考企業(yè)網(wǎng)絡，以及它在新環(huán)境下是否有意義，已變得很重要?！彼慕M織已經(jīng)接受了“互聯(lián)網(wǎng)即網(wǎng)絡”的概念，并計劃在適當?shù)牡胤皆O置一個控制面，IT將提供基于角色的應用程序來訪問這個控制面。

Reddy解釋說:“這樣做，我們將能夠顯著縮小傳統(tǒng)企業(yè)網(wǎng)絡，以及與接入網(wǎng)絡相關的所有威脅?！弊鳛橐环N空中交通控制的應用程序，控制面將提供跨企業(yè)的云部署管理策略。

4. 智能空間技術

Joshi說:“隨著5G的進一步發(fā)展，我預計客戶將采用它來優(yōu)化他們的運營方式?！薄澳壳斑@種優(yōu)化需要對新一代的基礎設施和工程解決方案進行投資?！?/p>

智能空間技術將有助于建設智能物理空間，如制造工廠、零售商店和體育場。在接受IEEE調(diào)查的IT領導者中，有82%的人認為，實施有利于可持續(xù)發(fā)展、脫碳和節(jié)能的智能建筑技術已經(jīng)成為重中之重。

5. 自動化

在疫情初期，許多組織已經(jīng)對其核心客戶相對應的應用程序進行了數(shù)字化和自動化處理。從長遠的角度考慮，現(xiàn)在這些組織需要為更多業(yè)務創(chuàng)建相應的自動化路線圖，并提高其效率和彈性。

目前很多公司正在努力尋找適用于他們自身公司業(yè)務的RPA，同時利用RPA實現(xiàn)業(yè)務自動化的任務。Reddy說:“RPA工具越來越容易地用于基于可編程邏輯的自動化重復管理操作或業(yè)務流程。”人工智能就是一個大趨勢，CIO將會繼續(xù)密切關注技術的發(fā)展過程，同時利用這些技術來提供一種智能的方式，來推進RPA技術的發(fā)展。

6. 協(xié)作數(shù)據(jù)平臺

超越組織邊界來共享數(shù)據(jù)，并創(chuàng)建新的能力已經(jīng)變得越來越重要。Capgemini Americas負責洞察與數(shù)據(jù)的執(zhí)行副總裁Jerry Kurtz表示，創(chuàng)建數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的能力將是2022年各個企業(yè)的首要任務。事實上，Capgemini公司2021年初發(fā)布的一項研究表明，應用來自合作伙伴或供應商數(shù)據(jù)的組織，市值是其他組織的兩倍。安全、實時的基于云的數(shù)據(jù)交換，以及支持基于數(shù)據(jù)寫作而無需實際共享粒度數(shù)據(jù)本身的解決方案提供商，是技術的關鍵所在。(創(chuàng)建數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)將是各企業(yè)在2022年的首要任務)

7. 區(qū)塊鏈的應用

目前使用開源分布式數(shù)據(jù)庫和賬本技術的企業(yè)正在增多。IEEE調(diào)查的IT領導者列舉了四個最重要的使用案例，分別是物聯(lián)網(wǎng)中安全的機器間交互，運輸跟蹤和非接觸式數(shù)字交易，云中健康和醫(yī)療記錄的安全，以及在特定生態(tài)系統(tǒng)中各個部分的互連安全。

8. 生成式人工智能

目前有很多IT方面的工程師在討論生成式人工智能，從可以編寫計算機代碼的自然語言生成模型再到生成深度偽造的算法。這并不全是炒作。生成式人工智能在企業(yè)中有很多應用，它比目前大多數(shù)組織中使用的機器學習要靈活許多。

“生成式人工智能指的是分析各種形式的數(shù)據(jù)(文本、視頻、聲音、圖像)并生成與之相對應的模型，” West Monroe公司的高級技術合伙人Erik Brown認為“在商業(yè)領域中，更高效的應用方法是可行的。想象一下，一個模型可以測試并創(chuàng)建一個高度優(yōu)化的營銷計劃，或者一個在全球疫情期間，可以在幾周內(nèi)制定出具有可行性的疫苗方案的模型?！?/p>

9. 新一代的EDR

目前勒索軟件持續(xù)騷擾著各個組織，因此下一代端點檢測和響應(EDR)技術正在成為網(wǎng)絡安全方面的關鍵技術，我們可以通過機器學習來檢測網(wǎng)絡工具，以便快速發(fā)現(xiàn)并快速做出響應。

Capgemini公司的Reddy表示:“下一代EDR解決方案已經(jīng)受到了首席信息官們的關注，目前已經(jīng)結合了行為分析、異常檢測和威脅引擎的實時更新，提供了漏洞保護?！?/p>