被指標(biāo)誤導(dǎo):IT領(lǐng)導(dǎo)易犯的七個KPI錯誤
馬克·吐溫有句名言——謊言有三種:謊言、該死的謊言和統(tǒng)計數(shù)據(jù)。今天,許多CIO面對衡量指標(biāo)也有同樣的感覺。
衡量標(biāo)準(zhǔn)的好壞取決于其來源。新興科技咨詢公司 Hurwitz Strategies 的首席執(zhí)行官 Judith Hurwitz 說:"通常情況下,技術(shù)公司付錢給咨詢或分析公司,讓他們根據(jù)其產(chǎn)品的最佳特性來創(chuàng)建指標(biāo)。"因此,CIO 們必須謹(jǐn)慎對待表面上的指標(biāo),(而且)領(lǐng)導(dǎo)者有必要了解指標(biāo)背后的數(shù)據(jù)。"
衡量標(biāo)準(zhǔn)的解釋本質(zhì)上是一種數(shù)字游戲,和任何數(shù)字游戲一樣,它有可能贏也有可能輸。以下是IT領(lǐng)導(dǎo)者經(jīng)常被關(guān)鍵績效指標(biāo)(KPI)和其他關(guān)鍵業(yè)務(wù)和IT指標(biāo)所誤導(dǎo)的七種方式。
1 .不考慮來源?
當(dāng)研究一個指標(biāo)時,重要的是要知道它是由誰創(chuàng)的以及它的數(shù)據(jù)來源。例如,結(jié)果可能是基于一項調(diào)查。如果是這樣,詢問有多少人接受了調(diào)查,以及他們在各自的企業(yè)里所扮演的角色。也要檢查一下這些指標(biāo)是否是基于一個經(jīng)過充分驗證的方法。"了解指標(biāo)背后的研究和數(shù)據(jù)非常重要," Hurwitz 說。
還要考慮指標(biāo)的用途。它是否會被用作一個規(guī)劃工具?如果是這樣,它是否會幫助確定業(yè)務(wù)戰(zhàn)略、技術(shù)選擇或其他一些需求?"指標(biāo)只是決策的一個工具," Hurwitz 指出。"因此,面對待指標(biāo)應(yīng)抱以懷疑的態(tài)度。"
2 .沒能與一線人員配合?
到目前為止,大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)達到了數(shù)據(jù)成熟度。"如果你的公司有數(shù)據(jù),你肯定在利用它,并試圖利用分析得出的見解來推動積極的業(yè)務(wù)成果,"商業(yè)智能咨詢公司 Cause + Effect Strategy 的總裁兼首席執(zhí)行官 John Loury 說。"現(xiàn)在是 2022 年,我們已經(jīng)過了數(shù)據(jù)豐富,而洞察力不足的時代了。"
Loury 認(rèn)為,大多數(shù)組織在與一線業(yè)務(wù)人員溝通時挖掘得不夠深入,而這些人最終將使用收集到的指標(biāo)來做出決策和推動行動。在構(gòu)建分析之前,他建議從所有相關(guān)方收集業(yè)務(wù)需求。Loury 指出,這意味著將指標(biāo)提煉為與驅(qū)動結(jié)果最相關(guān)的數(shù)據(jù)點。"優(yōu)先考慮最直接影響你的用戶試圖做出業(yè)務(wù)決策的因素。"
Loury 建議建立和磨練溝通技能,向團隊成員傳達基于指標(biāo)的見解。"他說:"現(xiàn)代的首席信息官和分析領(lǐng)導(dǎo)需要善于整合關(guān)鍵指標(biāo)拉,這些指標(biāo)將對團隊產(chǎn)生最大影響,并以一種對用戶有意義的方式呈現(xiàn)出來,并幫助指導(dǎo)他們的行為。
Loury 補充說,現(xiàn)在也是 CIO 責(zé)成他們的團隊真正了解他們的用戶,并為他們構(gòu)建量身定制的、有效的分析解決方案的時候了。"他解釋說:"數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者和他們的團隊爭先恐后地構(gòu)建一些東西——任何東——并將其交付給業(yè)務(wù)團隊的日子已經(jīng)過去了。"我們正生活在上述這種日子的結(jié)果中,團隊被淹沒在鋪天蓋地的儀表盤中,這些儀表盤似乎可以告訴他們一切,實際上卻什么都沒有。"
3 .忽略了所有權(quán)、參與和平衡的重要性?
衡量標(biāo)準(zhǔn)為所有權(quán)和員工參與,以及持續(xù)改進和過程控制提供了極好的機會。"商業(yè)和技術(shù)咨詢公司 Centric Consulting 的首席信息官服務(wù)協(xié)調(diào)員 Paul Gelter 說:"正確解釋指標(biāo)的關(guān)鍵是讓你的整個團隊參與進來,并利用指標(biāo)來共同改善流程。
在評估指標(biāo)時,Gelter 認(rèn)為在成本、質(zhì)量和服務(wù)之間取得平衡至關(guān)重要。例如,可以用每個人完成的票據(jù)來跟蹤成本指標(biāo),但票據(jù)的質(zhì)量可能會因為返工/重復(fù)的票據(jù)而有所下降。"服務(wù)可能會受到響應(yīng)時間、積壓工作和正常運行時間的影響,"他指出。這一切都是為了獲得最佳平衡。
4 .追逐錯誤的數(shù)字?
時間真的是金錢,所以不要浪費寶貴的時間去審查不相關(guān)的指標(biāo)。在決定研究哪些指標(biāo)之前,要清楚地確定所有目標(biāo)。在大多數(shù)情況下,不支持或不反映未來決策選項的指標(biāo)是不必要的,更糟糕的是,這些指標(biāo)會分散注意力并浪費時間。
技術(shù)與設(shè)計工作室 L+R 的聯(lián)合創(chuàng)始人 Alex Levin 建議,一旦目標(biāo)被完全確定,就要分配足夠的時間來了解導(dǎo)致個別指標(biāo)波動的因素。接下來,調(diào)查各個指標(biāo)是如何相互聯(lián)系的,以及在計劃或項目的生命周期的不同階段可能會發(fā)生的情況,這些情況可能會直接影響被追蹤的 KPI。
同時,不要通過隱瞞或囤積結(jié)論來浪費員工的時間。Levin 建議與你的團隊分享研究結(jié)果,確保每個人都能使用指標(biāo)驅(qū)動的見解來提高績效和/或結(jié)果。
5 .獨自行動?
衡量標(biāo)準(zhǔn)的調(diào)查和研究不應(yīng)該是一項孤立的工作。 Mike Capone 是分析和數(shù)據(jù)整合平臺開發(fā)商 Qlik 的 CEO、前 CIO,他建議在一開始就與職能領(lǐng)域的所有者合作,收集并應(yīng)用有價值的背景細(xì)節(jié)。他解釋說:"這些投入和關(guān)系使 CIO 和 IT 團隊對業(yè)務(wù)中實際發(fā)生的事情有正確的理解......以便支持短期和長期的運營目標(biāo),"。他還建議與高管以及其他主要企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人建立強有力的咨詢合作伙伴關(guān)系。
6 .過于相信數(shù)字?
合理的懷疑可以防止你被引向錯誤的結(jié)論。記住馬克·吐溫關(guān)于統(tǒng)計數(shù)據(jù)和謊言的調(diào)侃。收集到的數(shù)據(jù)本身在某些方面總是有缺陷的。
數(shù)據(jù)可能在許多方面存在缺陷。樣本量可能太小,時間尺度可能不合適,或者收集數(shù)據(jù)的人可能有他們自己的結(jié)論需要推廣。Brian Winters 是 ERP 軟件開發(fā)商 ECI Software Solutions 的 CTO,他說:"在確定數(shù)據(jù)的含義之前,確保你完全了解數(shù)據(jù)的收集方式,以及哪些內(nèi)容包括在范圍內(nèi),這是至關(guān)重要的。
事實上,任何指標(biāo)都可能產(chǎn)生誤導(dǎo),尤其是如果你對數(shù)據(jù)沒有一個很好的整體理解時。Winters 指出"系統(tǒng)指標(biāo)可能特別具有誤導(dǎo)性,因為它們通常為一個大型復(fù)雜系統(tǒng)的很小一部分提供指標(biāo)。這種狹隘的觀點很容易把你帶入一個光怪陸離的環(huán)境。"
7 .無法超越統(tǒng)計?
指標(biāo)雖然通常具是有洞察力和價值,但可能無法能說明合部情獎品。事實上,從表面上價值解讀指標(biāo),有時會導(dǎo)致完全錯誤的結(jié)論。"數(shù)據(jù)庫軟件開發(fā)商 Speedb 的首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人 Adi Gelvan 解釋說:"有時,你必須深入挖掘其他不太明顯的指標(biāo),以確定真正發(fā)生了什么。
例如,高內(nèi)存利用率的讀取可能意味著應(yīng)用程序正在過載內(nèi)存。Gelvan 說,"但可能存在完全不同的問題,比如也許是某個組件清理內(nèi)存的速度不夠快"。進一步的調(diào)查可以指出真正的瓶頸,它可能根本就不在內(nèi)存中。"例如,如果存儲引擎不能有效地將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲到磁盤,而 I/O 消耗又很高,那么內(nèi)存就會迅速填滿,并影響系統(tǒng)的性能。"
為了防止誤導(dǎo)性的見解,要學(xué)會批判性地思考,不要立即得出似乎最明顯的結(jié)論。隨著業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)架構(gòu)越來越大,越來越復(fù)雜,許多事情都可能出錯,而找到根本原因可能很棘手。" Gelvan 建議說:"最好的方法是在自己周圍有一個由不同主題的專家組成的團隊,在做決定前向他們咨詢。
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