很多研究機(jī)構(gòu)如今都在評(píng)估和預(yù)測(cè)新冠疫情帶來(lái)的影響，他們最后的觀點(diǎn)是一致的——新冠疫情以人們無(wú)法想象或預(yù)測(cè)的方式影響了世界。雖然許多企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者習(xí)慣于不斷變化，但疫情造成的破壞成為了2020年的標(biāo)志。疫情迫使很多機(jī)構(gòu)和企業(yè)重新思考、重新構(gòu)想以及重新評(píng)估他們的流程。

在疫情持續(xù)蔓延期間，很多企業(yè)不斷響應(yīng)和更新其戰(zhàn)略，并探索運(yùn)營(yíng)和推動(dòng)增長(zhǎng)的新方法。在2021年，全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景將專(zhuān)注于提高應(yīng)對(duì)新冠疫情帶來(lái)影響的彈性和準(zhǔn)備。本文將分享可能改變數(shù)字場(chǎng)景的15個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要趨勢(shì)。這些趨勢(shì)突出了企業(yè)將自己與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手區(qū)分開(kāi)來(lái)的領(lǐng)域和方法。

1. 5G方興未艾

2020年對(duì)于5G來(lái)說(shuō)是重要的一年——人們看到高通、AT&T、Verizon、諾基亞、愛(ài)立信和華為等通信廠商在全球范圍內(nèi)定期和靈活地部署5G技術(shù)。隨著5G的使用和發(fā)展，電信業(yè)正在蓬勃發(fā)展，它也將用于邊緣計(jì)算、近實(shí)時(shí)監(jiān)控和低延遲高速應(yīng)用支持場(chǎng)景的發(fā)展。2021年，5G將引領(lǐng)顛覆性場(chǎng)景，因?yàn)樗鼘⒗^續(xù)改變影響人們?nèi)粘９ぷ骱蜕畹拿恳粋€(gè)行業(yè)領(lǐng)域。

2. 可組合企業(yè)

可組合企業(yè)用于通過(guò)使用應(yīng)用程序網(wǎng)絡(luò)、API等的微服務(wù)來(lái)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)功能的多樣化。這意味著企業(yè)不是提供單一產(chǎn)品或服務(wù)，而是為其客戶提供各種微服務(wù)。

疫情迫使企業(yè)更具敏捷性和適應(yīng)性，這就是可組合企業(yè)發(fā)揮作用的地方。與將微服務(wù)作為新常態(tài)驅(qū)動(dòng)的新業(yè)務(wù)模式的可組合企業(yè)相比，擁有單一產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)將發(fā)現(xiàn)更難以適應(yīng)前所未有的變化。

此外，可組合企業(yè)還幫助一切即服務(wù)的發(fā)展，其中大多數(shù)IT功能可擴(kuò)展為企業(yè)消費(fèi)的獨(dú)立服務(wù)。

3. 更具責(zé)任心的企業(yè)

要在“新常態(tài)”時(shí)代取得成功，企業(yè)需要專(zhuān)注于可持續(xù)性、創(chuàng)新即服務(wù)、企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理、透明度和可追溯性等領(lǐng)域的明確舉措和技術(shù)采用。

4. 云優(yōu)先

根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司的調(diào)查，到2022年，超過(guò)一半的企業(yè)生成數(shù)據(jù)將在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心或集中式云平臺(tái)之外生成和處理，而目前這一比例僅為10%。其對(duì)話已經(jīng)從在私有云或公有云之間進(jìn)行選擇演變而來(lái)。企業(yè)現(xiàn)在專(zhuān)注于混合云、多云和分布式云戰(zhàn)略的組合。

在2021年的后疫情時(shí)代，云計(jì)算提供商將被視為企業(yè)的戰(zhàn)略合作伙伴，企業(yè)可以通過(guò)推動(dòng)云平臺(tái)之間遷移來(lái)幫助降低成本和提高彈性。

5. 行為互聯(lián)網(wǎng)

行為互聯(lián)網(wǎng)(IoB)就是通過(guò)使用數(shù)據(jù)來(lái)改變行為。行為互聯(lián)網(wǎng)(IoB)是數(shù)據(jù)收集和使用方式演變的重要一步。收集跨越數(shù)字和物理世界的數(shù)據(jù)的技術(shù)正在興起，例如面部識(shí)別、位置跟蹤、5G驅(qū)動(dòng)的邊緣計(jì)算和大數(shù)據(jù)。收集的這些數(shù)據(jù)可用于通過(guò)反饋循環(huán)影響行為。

以下是行為互聯(lián)網(wǎng)(IoB)場(chǎng)景中的一些常見(jiàn)用例和技術(shù)：

• 萬(wàn)物互聯(lián)(X Connected)
• 自主事物
• 數(shù)字自我
• 數(shù)字孿生
• 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

6. 隨處運(yùn)營(yíng)

隨處運(yùn)營(yíng)((Anywhere Operations)指的是這樣一種IT模型，主要側(cè)重于支持客戶、支持員工以及協(xié)調(diào)來(lái)自任何地理位置的業(yè)務(wù)產(chǎn)品和服務(wù)的部署。

這種IT運(yùn)營(yíng)模式還有助于本地業(yè)務(wù)模式，即企業(yè)與本地企業(yè)合作，從幾公里附近的離線位置靈活地發(fā)布產(chǎn)品和服務(wù)。這一概念有助于徹底改變供應(yīng)鏈的傳統(tǒng)理念。

根據(jù)Gartner公司的預(yù)測(cè)，到2023年，40%的企業(yè)將采用隨處運(yùn)營(yíng)來(lái)全面優(yōu)化客戶和員工體驗(yàn)。

7. 數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)

不可否認(rèn)的事實(shí)是，所有數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是最新的數(shù)字貨幣——數(shù)據(jù)。成功適應(yīng)疫情變化的企業(yè)記錄大量數(shù)據(jù)，以分析其過(guò)去的錯(cuò)誤和當(dāng)前的運(yùn)營(yíng)情況，并預(yù)測(cè)未來(lái)的趨勢(shì)。

IT行業(yè)借助大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)有效地分析數(shù)據(jù)，以幫助找出適當(dāng)?shù)奈C(jī)應(yīng)對(duì)措施。

到2021年，企業(yè)將整理數(shù)據(jù)，尋找獲取更多實(shí)現(xiàn)貨幣化的方法，并將其間接用于負(fù)責(zé)任的業(yè)務(wù)、供應(yīng)鏈彈性、員工體驗(yàn)、客戶體驗(yàn)、新定價(jià)、商業(yè)模式和安全等用例。

8. 負(fù)責(zé)任的人工智能

2021年將不僅僅是將人工智能作為一項(xiàng)創(chuàng)新舉措，而且作為企業(yè)核心戰(zhàn)略的一部分。企業(yè)高管需要考慮人工智能和復(fù)合架構(gòu)如何協(xié)同工作，以幫助他們的企業(yè)解決疫情中的動(dòng)態(tài)生態(tài)系統(tǒng)帶來(lái)的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的聯(lián)合力量將成為推動(dòng)新商業(yè)模式和洞察力的力量倍增器。其他將會(huì)流行的人工智能趨勢(shì)是復(fù)合人工智能、生成人工智能、形成人工智能、人工智能安全、數(shù)據(jù)操作、模型操作和DevOps，以及人工智能民主化。

此外，隨著人們將看到2021年算法數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，算法信任的概念將成為一種趨勢(shì)。而算法將成為基于企業(yè)業(yè)務(wù)彈性、營(yíng)銷(xiāo)和商業(yè)模式來(lái)區(qū)分產(chǎn)品的方式。

雖然人工智能的應(yīng)用日益廣泛，但企業(yè)需要確保在人工智能領(lǐng)域所做的一切都必須在人工智能道德、規(guī)則和法規(guī)的范圍內(nèi)運(yùn)行。

9. 網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)字欺詐預(yù)防

在辦公室工作的員工將與他們遠(yuǎn)程工作的同事進(jìn)行協(xié)作，并使這一數(shù)字旅程成為可能，網(wǎng)絡(luò)安全作為一項(xiàng)業(yè)務(wù)需要發(fā)揮至關(guān)重要的作用。2021年，企業(yè)將專(zhuān)注于隱私、合規(guī)性增強(qiáng)計(jì)算、數(shù)字隱私和人工智能倫理、分布式數(shù)字身份和零信任設(shè)計(jì)。

遠(yuǎn)程工作增加了安全漏洞的數(shù)量，并且越來(lái)越需要保護(hù)數(shù)據(jù)。零信任設(shè)計(jì)確保使用網(wǎng)絡(luò)分段保護(hù)現(xiàn)代數(shù)字環(huán)境并提供第7層威脅防御。要采用零信任架構(gòu)，企業(yè)無(wú)需改造或更改現(xiàn)有技術(shù)。零信任架構(gòu)是高度動(dòng)態(tài)的，因?yàn)樗仨氝m應(yīng)企業(yè)現(xiàn)有的流程并提高效率。

10. 低代碼/無(wú)代碼平臺(tái)

許多企業(yè)的員工不再有機(jī)會(huì)在同一地點(diǎn)工作，這可能影響企業(yè)的生產(chǎn)率。這意味著企業(yè)需要投入大量時(shí)間、精力和資金來(lái)開(kāi)發(fā)平臺(tái)以簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程。當(dāng)他們選擇低代碼/無(wú)代碼優(yōu)先策略時(shí)，就可以輕松完成。

Gartner公司預(yù)測(cè)，到2024年，低代碼將占所有應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)活動(dòng)的65%以上。低代碼/無(wú)代碼提供了一個(gè)強(qiáng)大的模型，允許功能之間的互操作性，這些功能可能是未來(lái)擴(kuò)大運(yùn)營(yíng)所必需的。

11. 采用低代碼/無(wú)代碼正確組合的超自動(dòng)化

在過(guò)去兩年中，自動(dòng)化已經(jīng)從使用機(jī)器人流程自動(dòng)化和基礎(chǔ)設(shè)施即代碼發(fā)展為超級(jí)自動(dòng)化。該技術(shù)采用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器人流程自動(dòng)化等先進(jìn)技術(shù)，使人工執(zhí)行的流程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

企業(yè)需要盡可能自動(dòng)化其運(yùn)營(yíng)。這建議企業(yè)使用工具(如人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、事件驅(qū)動(dòng)軟件、機(jī)器人流程自動(dòng)化以及其他類(lèi)型的決策流程和任務(wù)自動(dòng)化工具)來(lái)實(shí)施超級(jí)自動(dòng)化。

在移動(dòng)設(shè)備上“接觸到他們所在的客戶”是至關(guān)重要的。使用低代碼/無(wú)代碼，可以輕松地自動(dòng)化創(chuàng)建應(yīng)用程序的過(guò)程。例如一切即代碼和智能自動(dòng)化流程等其他功能在未來(lái)一年呈現(xiàn)。

預(yù)計(jì)到2021年，20%以上的IT員工將使用個(gè)人場(chǎng)景數(shù)字助理，這是一項(xiàng)超越人工智能應(yīng)用程序和簡(jiǎn)單聊天機(jī)器人的技術(shù)。

12. 遠(yuǎn)程勞動(dòng)力和人才管理

隨著虛擬工作占據(jù)主導(dǎo)地位，遠(yuǎn)程勞動(dòng)力和人才管理至關(guān)重要。由于遠(yuǎn)程工作的員工在地理上分散，因此需要采用精心設(shè)計(jì)的技術(shù)來(lái)簡(jiǎn)化工作流程。

商業(yè)模式、工作環(huán)境和客戶期望的快速變化使員工需要能夠幫助他們最大限度提高生產(chǎn)力的工具。這些工具可以是單獨(dú)的變更、結(jié)構(gòu)調(diào)整或提供有效的技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。這些工具可以幫助員工清楚地理解他們的目標(biāo)，并相應(yīng)地提高他們的效率。

可靠的視頻會(huì)議、基于云的連接、數(shù)字協(xié)作工具以及由人工智能和人類(lèi)智能之間的協(xié)同作用提供支持的決策方法等工具，正在幫助人力資源部門(mén)重新構(gòu)想在全球范圍內(nèi)管理人才的方式。

13. 新計(jì)算架構(gòu)和普適計(jì)算

在這里主要介紹計(jì)算領(lǐng)域的兩個(gè)新架構(gòu)。

• 量子計(jì)算，這一設(shè)計(jì)有可能改變多個(gè)行業(yè)的發(fā)展面貌——從電信和網(wǎng)絡(luò)安全到先進(jìn)制造、金融、醫(yī)藥等。量子計(jì)算之美在于量子力學(xué)的運(yùn)用，以及比傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)更高效地處理海量復(fù)雜數(shù)據(jù)集的效率。
• 安全的計(jì)算環(huán)境有助于實(shí)施保障措施、道德法規(guī)和合規(guī)要求。

14. 人體增強(qiáng)

在前所未有的時(shí)代，人類(lèi)提高認(rèn)知和身體的能力，而這就是人類(lèi)增強(qiáng)技術(shù)發(fā)揮重要作用的地方。人體增強(qiáng)在兩個(gè)不同的層面上發(fā)揮作用：

• 身體增強(qiáng)，通過(guò)在身體內(nèi)或身體上植入或托管技術(shù)來(lái)改變固有的能力。
• 認(rèn)知增強(qiáng)幫助人類(lèi)更好地思考并做出明智的決定。這涉及利用信息和應(yīng)用程序從劇集中獲得更好的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

15. 智能體驗(yàn)

智能體驗(yàn)是客戶體驗(yàn)、員工體驗(yàn)、工作場(chǎng)所體驗(yàn)、用戶體驗(yàn)、多重體驗(yàn)、數(shù)字體驗(yàn)和情感體驗(yàn)的結(jié)合。

除了上述趨勢(shì)之外，人們?cè)?021年還將看到區(qū)塊鏈、3D打印、AR/VR等技術(shù)能夠推動(dòng)市場(chǎng)發(fā)展，并將成為開(kāi)發(fā)新商業(yè)模式、彈性供應(yīng)鏈和重新成像遠(yuǎn)程醫(yī)療、醫(yī)療保健的主流場(chǎng)景、遠(yuǎn)程監(jiān)控、B2B數(shù)據(jù)共享、學(xué)習(xí)、培訓(xùn)和售后支持場(chǎng)景。

2021年關(guān)注的重點(diǎn)放在企業(yè)運(yùn)營(yíng)及其利益相關(guān)者的健康狀況。而商業(yè)模式、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和安全方面的創(chuàng)新是預(yù)測(cè)2022年發(fā)展的亮點(diǎn)。

那么企業(yè)的首要任務(wù)應(yīng)該是什么?評(píng)估業(yè)務(wù)的薄弱環(huán)節(jié)，收集有關(guān)強(qiáng)項(xiàng)的數(shù)據(jù)，并相應(yīng)地順應(yīng)這些趨勢(shì)。這就是進(jìn)步的意義——從危機(jī)中抓住機(jī)遇。