我們都知道，數(shù)據(jù)是經(jīng)營(yíng)企業(yè)必不可少的資源。企業(yè)必須加以利用數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)化為洞察力和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

企業(yè)部署數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法當(dāng)然是明智之舉，尤其是現(xiàn)在，因?yàn)槿斯ぶ悄?、云?jì)算和自動(dòng)化等技術(shù)需要可靠的數(shù)據(jù)策略才能有效工作。

但是從哪里開(kāi)始呢?很多企業(yè)不確定，尤其是因?yàn)閿?shù)據(jù)量巨大且不斷擴(kuò)大。根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇的數(shù)據(jù)顯示，到2025年，每天將創(chuàng)建463 EB的數(shù)據(jù)，相當(dāng)于近2.13億張DVD。到那個(gè)時(shí)候，尋找正確數(shù)據(jù)就像是大海里撈針，這些數(shù)據(jù)分散在企業(yè)內(nèi)部和外部。

面對(duì)這種情況，企業(yè)需要制定戰(zhàn)略以應(yīng)對(duì)。這里有四個(gè)注意事項(xiàng)需要牢記。

投資于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)伙伴關(guān)系

與分析專家保持聯(lián)系，制定行業(yè)領(lǐng)先的增強(qiáng)智能戰(zhàn)略。合作伙伴關(guān)系可以增加人才的獲取途徑，尤其是整合技術(shù)和行業(yè)專業(yè)技能的合作伙伴關(guān)系，并創(chuàng)造一種以行業(yè)為主導(dǎo)的增強(qiáng)智能文化。

人類專業(yè)技能和機(jī)器力量之間的平衡至關(guān)重要。當(dāng)整合這些元素時(shí)，它們可以解決一些最具挑戰(zhàn)性的業(yè)務(wù)問(wèn)題，并改變員工和客戶的體驗(yàn)。

Genpact是一家位于紐約的專業(yè)服務(wù)公司，該公司曾與一家全球醫(yī)療公司合作，這家醫(yī)療公司必須管理大量不同數(shù)據(jù)，使他們難以分析銷售業(yè)績(jī)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手活動(dòng)和客戶行為。該公司的分析師花費(fèi)80%以上的時(shí)間來(lái)提取和清理數(shù)據(jù)用于報(bào)告，幾乎沒(méi)有時(shí)間將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察力。他們經(jīng)常不得不依賴手動(dòng)電子表格，這會(huì)導(dǎo)致不準(zhǔn)確。通過(guò)與Genpact合作，Genpact為這個(gè)客戶的商業(yè)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了自助式分析，以便他們能夠?qū)θ粘；顒?dòng)產(chǎn)生自己的見(jiàn)解。

他們實(shí)現(xiàn)的眾多好處之一是，員工生產(chǎn)力提高了98%。

診斷和改進(jìn)過(guò)時(shí)的流程

為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的可持續(xù)未來(lái)奠定基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型不僅僅是將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于過(guò)時(shí)的流程。企業(yè)必須識(shí)別和改造這些流程。例如，如果全球零售商的發(fā)票流程緩慢而繁瑣，有些人可能會(huì)建議引入自動(dòng)化技術(shù)以提高速度和數(shù)量。更有可能的是，在部署自動(dòng)化之前需要解決流程中的問(wèn)題。

在這種情況下，自動(dòng)化會(huì)產(chǎn)生更多的問(wèn)題，超過(guò)它解決的問(wèn)題。 識(shí)別低效流程的一種極好方法是流程挖掘，它使用算法分析來(lái)自底層系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，以識(shí)別流程中的問(wèn)題。如果應(yīng)用得當(dāng)，它本質(zhì)上會(huì)創(chuàng)建運(yùn)營(yíng)的數(shù)字孿生，突出顯示運(yùn)行良好的流程和需要改進(jìn)的流程。

但要達(dá)到這種洞察力水平，企業(yè)需要增強(qiáng)智能，在這種情況下，將人類判斷應(yīng)用于流程挖掘。

與Genpact合作的一家金融服務(wù)公司希望縮短批準(zhǔn)商業(yè)貸款所需的時(shí)間。該公司希望確定審批延遲的位置、原因，并最終制定行動(dòng)計(jì)劃以縮短審批時(shí)間。

通過(guò)流程挖掘，Genpact創(chuàng)建了一個(gè)數(shù)字孿生體，可以識(shí)別整個(gè)流程中的等待時(shí)間和瓶頸，量化返工和異常，并識(shí)別影響審批時(shí)間的因素?；谶@些見(jiàn)解，該公司能夠采取措施，例如簡(jiǎn)化文件收集和調(diào)整工作時(shí)間，將審批時(shí)間從13天縮短到兩天。

利用云計(jì)算的力量

大規(guī)模整理、處理和分析數(shù)據(jù)。云技術(shù)通過(guò)分析大量數(shù)據(jù)來(lái)支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型。圍繞云構(gòu)建的可靠戰(zhàn)略允許企業(yè)收集和分析外部和第三方數(shù)據(jù)以及內(nèi)部數(shù)據(jù)。

這樣做后，企業(yè)的能力可以成倍地?cái)U(kuò)展。云技術(shù)可以在幕后優(yōu)化數(shù)據(jù)和分析，創(chuàng)造強(qiáng)大的客戶體驗(yàn)，例如Netflix、亞馬遜和Spotify每天根據(jù)用戶偏好調(diào)整算法。

此外，云計(jì)算還可以幫助解決很多其他類型的困難問(wèn)題。例如，一家醫(yī)療保健解決方案公司需要簡(jiǎn)化對(duì)財(cái)務(wù)和供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的監(jiān)督，以縮短報(bào)告時(shí)間、標(biāo)準(zhǔn)化績(jī)效指標(biāo)并改進(jìn)決策。

該公司利用基于云的數(shù)據(jù)參與平臺(tái)協(xié)調(diào)不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)。他們得到的結(jié)果是單個(gè)儀表板，讓員工可以訪問(wèn)預(yù)測(cè)性金融和供應(yīng)鏈見(jiàn)解。

應(yīng)用行業(yè)特定的專業(yè)技能

高效和符合道德的數(shù)據(jù)管理變得越來(lái)越重要，特別是受到高度監(jiān)管的行業(yè)，例如金融服務(wù)業(yè)等。企業(yè)意識(shí)到他們必須解決安全性、合規(guī)性和潛在的數(shù)據(jù)偏差問(wèn)題。

這項(xiàng)工作需要跨業(yè)務(wù)職能協(xié)調(diào)一致。這意味著為數(shù)據(jù)制定明確的策略、確保道德使用和法規(guī)合規(guī)性。

例如，一家需要符合風(fēng)險(xiǎn)要求的金融服務(wù)公司可能會(huì)部署數(shù)據(jù)自動(dòng)化功能來(lái)改進(jìn)其數(shù)據(jù)管理和報(bào)告系統(tǒng)。這些產(chǎn)品可有效地標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)分類、識(shí)別潛在錯(cuò)誤并提高報(bào)告質(zhì)量，同時(shí)降低企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)和間接成本。

總之，這四種數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略需要整合流程、技術(shù)和人才，這正是利用數(shù)據(jù)和轉(zhuǎn)變?nèi)魏螛I(yè)務(wù)所需的整合。