2018年CIO應(yīng)該關(guān)注的12項(xiàng)技術(shù)趨勢
原創(chuàng)作者：阿郎
在Forrester最新報(bào)告中，把分布式分類帳技術(shù)歸在了企業(yè)CIO在2018年應(yīng)該考慮的12項(xiàng)技術(shù)趨勢中。
【51CTO.com原創(chuàng)稿件】年初，全球權(quán)威調(diào)研機(jī)構(gòu)Forrester曾告誡CIO說：區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)并不是真理的機(jī)器。
這（區(qū)塊鏈）的確是炒作。因?yàn)閰^(qū)塊鏈?zhǔn)且环N分布式賬本技術(shù)，用于維護(hù)交易數(shù)據(jù)的防篡改記錄，但它卻被譽(yù)為一種將徹底改變從銀行、醫(yī)療保健到海鮮產(chǎn)業(yè)的方方面面的革命性力量。
——Forrester分析師Martha Bennett
然而這并不代表Forrester不認(rèn)可DLT，因?yàn)樗?**報(bào)告中，把分布式分類帳技術(shù)歸在了企業(yè)CIO在2018年應(yīng)該考慮的12項(xiàng)技術(shù)趨勢中。這12項(xiàng)技術(shù)都是正在被熱捧的，如計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)，或者已經(jīng)“過了氣”的，如3D打印和MR，沒有聞所未聞的新技術(shù)上榜。雖然這些數(shù)據(jù)都是全球范圍內(nèi)的，但是對于國內(nèi)的CIO來說，也是非常有借鑒意義的。
*圖片來自包圖網(wǎng)
1. 深度學(xué)習(xí)
大數(shù)據(jù)的火熱成為深度學(xué)習(xí)受寵的催化劑。它在電子商務(wù)、工業(yè)控制、智能醫(yī)療等領(lǐng)域給深度學(xué)習(xí)提供了非常巨大的商機(jī)。深度學(xué)習(xí)雖寵極一時(shí)，卻也有不少缺點(diǎn)。例如無標(biāo)記特征數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)問題，部分訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)量太少和深度網(wǎng)絡(luò)模式的訓(xùn)練時(shí)間過長等。所以，CIO準(zhǔn)備使用深度學(xué)習(xí)時(shí)也需要了解這些問題。另外，研究人員針對我國使用和研究深度學(xué)習(xí)提出了三點(diǎn)建議。
2. 計(jì)算機(jī)視覺
從深度學(xué)習(xí)中獨(dú)立出來的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，關(guān)注程度又不亞于深度學(xué)習(xí)，可見其火熱程度。計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用非常廣泛，而且還在以迅猛的速度不斷擴(kuò)展。目前已經(jīng)應(yīng)用在以下幾個領(lǐng)域：
- 人臉識別： Snapchat 和 Facebook 使用人臉檢測算法來識別人臉。
- 圖像檢索：Google Images 使用基于內(nèi)容的查詢來搜索相關(guān)圖片，算法分析查詢圖像中的內(nèi)容并根據(jù)***匹配內(nèi)容返回結(jié)果。
- 游戲和控制：使用立體視覺較為成功的游戲應(yīng)用產(chǎn)品是：微軟 Kinect。
- 監(jiān)測：用于監(jiān)測可疑行為的監(jiān)視攝像頭遍布于各大公共場所中。
- 生物識別技術(shù)：指紋、虹膜和人臉匹配仍然是生物識別領(lǐng)域的一些常用方法。
- 智能汽車：計(jì)算機(jī)視覺仍然是檢測交通標(biāo)志、燈光和其他視覺特征的主要信息來源。
CIO不僅應(yīng)該關(guān)心計(jì)算機(jī)視覺的現(xiàn)狀，更需要關(guān)注它的發(fā)展方向。有專家做出預(yù)測，未來10年，計(jì)算機(jī)視覺將向這8個方向發(fā)展。
3. 自然語言生成
前幾年，人工智能的發(fā)展突飛猛進(jìn)，也爆出了各種AI將取代人類工作的猜想。新聞編輯成為大部分媒體公認(rèn)***個因AI失業(yè)的職業(yè)，根本原因就在于自然語言生成雨后春筍般的生長態(tài)勢。自然語言生成同樣是人工智能的分支，也屬于計(jì)算語言學(xué)。其發(fā)展雖然迅猛，但仍有很多問題待解決。目前還沒有一個自然語言生成器能完全體現(xiàn)自然語言標(biāo)準(zhǔn)生成結(jié)構(gòu)中的所有模塊。
對于大多數(shù)企業(yè)來說，自然語言生成的應(yīng)用主要集中在自動生成文件、報(bào)告、說明、幫助信息等。尤其是在處理大量文本時(shí)會有“奇效”。
4. 邊緣計(jì)算
邊緣計(jì)算這個與云計(jì)算反其道而行之的計(jì)算方式，不僅成為云計(jì)算的補(bǔ)充，還成為了物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展基石。業(yè)內(nèi)預(yù)計(jì)，到2020年將有超過500億的終端與設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，僅中國就會產(chǎn)生100億以上的物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)。各行各業(yè)都希望部署物聯(lián)網(wǎng)，為客戶提供更加智能、便捷的產(chǎn)品和服務(wù)。邊緣計(jì)算勢必會在未來越來越受到重視。邊緣計(jì)算將在下述六類行業(yè)有直接的應(yīng)用。隨著技術(shù)成熟，未來還會延展至更多的行業(yè)。
- 本地視頻業(yè)務(wù)：體育賽事、演唱會、博物館、展館AR直播和VR體驗(yàn)；
- 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：智能工廠、智能生產(chǎn)、智能裝備、智能機(jī)器、智能物流等；
- 無人機(jī)VR：無死角視頻直播，360度全方位視頻回溯，在線VR直播；
- 車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用：車輛安全管理，車輛行駛安全和城市交通擁堵治理；
- 人工智能：電子圍欄、人臉識別、表情識別、熱點(diǎn)管理等；
- 移動辦公：用戶接入控制、企業(yè)個性化定制、企業(yè)業(yè)務(wù)控制。
除了以上所述四個技術(shù)點(diǎn)之外，還有全業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、分布式分類帳技術(shù)、量子計(jì)算、無服務(wù)器計(jì)算、3D打印、AR VR和MR、數(shù)字孿生和納米技術(shù)8項(xiàng)。沒有陌生的名字，大多是之前的技術(shù)細(xì)分或變向成熟的技術(shù)。所以近幾年一直在關(guān)注高新科技的CIO，持續(xù)關(guān)注這些技術(shù)也會駕輕就熟。當(dāng)然近期有改革的動作的還要提前儲備人才，特色好的廠商。
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責(zé)任編輯：張昂
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