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Amazon首席技術(shù)官:以節(jié)儉的方式構(gòu)建企業(yè)云的未來

CIOAge
Vogels選擇在主題演講的過程中討論費(fèi)用問題,這既反映了當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)環(huán)境,也反映了云計(jì)算支出的不斷增長。

Amazon副總裁、首席技術(shù)官Werner Vogels向企業(yè)傳達(dá)了一個(gè)信息:在管理云成本方面,是時(shí)候成為節(jié)儉型的架構(gòu)師了。

Vogels(如圖)在構(gòu)建大型云平臺以運(yùn)行美國最大在線零售業(yè)務(wù)方面擁有近20年的經(jīng)驗(yàn),本周四他在美國拉斯維加斯舉行的AWS re:Invent大會上發(fā)表主題演講,講述了關(guān)于成本優(yōu)化和衡量的話題。

Vogels表示:“作為技術(shù)專家,我們生活在一個(gè)瞬息萬變的世界,我們總是需要不斷學(xué)習(xí),坐下來,拿出你的記事本,今天就開始做筆記。”

設(shè)計(jì)成本

Vogels選擇在主題演講的過程中討論費(fèi)用問題,這既反映了當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)環(huán)境,也反映了云計(jì)算支出的不斷增長。本月早些時(shí)候,Gartner發(fā)布預(yù)測稱,到2024年云終端用戶支出將達(dá)到6780億美元,相比今年的5630億美元有大幅增長。

AWS成功地引領(lǐng)了公有云市場,但人們也應(yīng)該注意到,AWS所幫助定義的行業(yè)已經(jīng)創(chuàng)建了一條成本貨運(yùn)列車,而隨著生成式AI等技術(shù)的不斷采用,這一列車的前進(jìn)勢頭只會越來越明顯。

Vogels表示:“構(gòu)建這些系統(tǒng)并在各種限制條件下生存下來,這是一門藝術(shù)。云消除了所有這些限制。突然之間,最重要的事情就是快速行動,推出產(chǎn)品。隨著執(zhí)行速度變得越來越重要,我們遺失了這種成本架構(gòu)和牢記成本的藝術(shù)。作為建設(shè)者,我們確實(shí)需要開始思考這個(gè)問題了?!?/p>

Vogels概述了成為“節(jié)儉型架構(gòu)師”的關(guān)鍵原則,這是一套自我描述的“法則”,已經(jīng)發(fā)布在專門討論這個(gè)主題的新網(wǎng)站上,其中包括了創(chuàng)建使成本與業(yè)務(wù)保持一致的系統(tǒng),以及觀察基礎(chǔ)設(shè)施中的關(guān)鍵運(yùn)營網(wǎng)絡(luò)以避免未知費(fèi)用以及追求增量優(yōu)化。

Vogels說:“我試圖與初創(chuàng)公司敲定這一點(diǎn),你們要采用什么收入模式?他們需要構(gòu)建遵循此模型的架構(gòu)。確保你的收入維度始終與你的成本是保持一致的。”

他指出,關(guān)注成本除了省錢之外,還有其他好處,例如還可以節(jié)省能源,考慮到這些新的AI模型需要消耗大量能源,這一點(diǎn)也越來越受到人們的關(guān)注。

他說:“成本是和可持續(xù)性密切相關(guān)的,這是我的想法,也應(yīng)該是你的想法?!盫ogels以荷蘭文件傳輸服務(wù)公司W(wǎng)eTransfer為例,該公司使用AWS在2022年將服務(wù)器使用的碳排放量減少了78%。

云監(jiān)控工具

本周四AWS宣布提供新的工具,讓企業(yè)可以使用這些工具來遵循Vogels的建議。這次在AWS Management Console中推出的myApplications產(chǎn)品,讓用戶能夠更輕松地管理和監(jiān)控AWS上應(yīng)用的成本、運(yùn)行狀況和安全狀況。

此外,AWS還發(fā)布了Amazon Cloud Watch Application Signals,該解決方案旨在讓客戶自動檢測應(yīng)用,最大限度地提高效率和成本效益。

Vogels說:“企業(yè)需要了解使用AWS的成本,他們開始變得更精明了,要減少應(yīng)用真正需要的資源量。”

許多組織面臨的一個(gè)困境是,隨著對生成式AI的興趣不斷高漲,驅(qū)動應(yīng)用所需的資源量也顯著增加。除了解決云計(jì)算領(lǐng)域成本帶來的影響之外,Vogels還提出了他對AI以及簡化性的看法。

他說:“有新型的AI和老式的AI,你應(yīng)該記住,并不是所有事情都需要使用這些大型語言模型來完成。AI做出預(yù)測,專業(yè)人士做出決定?!?/p>

他提到了很多全球組織多年來一直使用基本的AI工具來完成任務(wù),其中包括菲律賓的國際水稻研究所,該研究所依靠機(jī)器學(xué)習(xí)和視覺管理技術(shù)來自動尋找最佳種子種植水稻的過程。

他還提到了自己作為一名年輕計(jì)算機(jī)科學(xué)家與當(dāng)?shù)匾患裔t(yī)院合作建立模型的經(jīng)歷,該模型可以評估患者腦部掃描圖像是否有出血跡象。

“如果我能做到,你也能做到,如果你正在使用機(jī)器學(xué)習(xí),你仍然應(yīng)該是一個(gè)節(jié)儉型的架構(gòu)師。”

預(yù)測未來

Vogels在主題演講的當(dāng)天早上還發(fā)布了他的“2024年及未來技術(shù)預(yù)測”,這已經(jīng)成為一年一度的傳統(tǒng)。毫不意外的是,生成式AI在他的名單中名列前茅,他預(yù)測,基于文化多樣性數(shù)據(jù)的大型語言模型訓(xùn)練將實(shí)現(xiàn)對復(fù)雜社會變化更為細(xì)致的理解。

AI在另一項(xiàng)預(yù)測中也占有重要地位,即智能助手將從基本代碼生成器發(fā)展成為可以在整個(gè)軟件開發(fā)生命周期提供支持的教育者和協(xié)作者。

今年榜單的最后一項(xiàng)預(yù)測是,對“女性科技”的投資將激增,有數(shù)據(jù)揭示,患者治療結(jié)果的改善將為女性醫(yī)療從業(yè)者創(chuàng)造一個(gè)拐點(diǎn)。Vogels還預(yù)測,技術(shù)教育將從定制的在職培訓(xùn)發(fā)展為行業(yè)主導(dǎo)的、基于技能的學(xué)習(xí)。

Vogels出席re:Invent的另一項(xiàng)傳統(tǒng)是他上舞臺選擇穿的T恤,今年是以Street Sweeper Social Club為特色,這是一個(gè)美國說唱搖滾超級團(tuán)體,由Rage Against The Machine樂隊(duì)的吉他手在八年前組建的。

考慮到這個(gè)視頻制作元素取材于1999年科幻經(jīng)典《黑客帝國》中的場景,這或許是再合適不過了,這些元素在他周四的主題演講中也是隨處可見。

“要預(yù)測未來,就要觀察當(dāng)下?!盫ogels說。

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 至頂網(wǎng)
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