首席信息官必須時刻關(guān)注未來。以下前瞻性的戰(zhàn)略和技術(shù)開始獲得關(guān)注，并可能影響下一個十年的IT。

　　創(chuàng)新的步伐是無情的。首席信息官們必須關(guān)注下一代新興技術(shù)，因為新軟件可以在眨眼之間從某個聰明的程序員的夢想變成每個IT商店的重要組成部分。

　　大型語言模型、機器學習和自然語言處理等曾經(jīng)瘋狂且看似不可能的概念已經(jīng)從實驗室走向了前線。下一代承諾提供同樣不可阻擋的創(chuàng)新游行。

　　以下是今天開始積聚勢頭的9個大想法、流行語和不斷發(fā)展的技術(shù)。如果你是對的，在一個想法準備好之前接受它會讓人精神振奮。等到它建立起來可能更安全，但可能會讓你落后于競爭對手。

　　IT部門必須隨時了解這些新出現(xiàn)的想法和技術(shù)的發(fā)展，并確定何時以及是否適合將它們部署到嚴肅的工作中。只有你自己知道，你的技術(shù)堆棧何時會出現(xiàn)這樣的時刻。

　　1．模擬計算

　　最常見的計算范例是由晶體管構(gòu)成的數(shù)字硬件，這些晶體管有兩種狀態(tài):開和關(guān)?，F(xiàn)在，一些人工智能架構(gòu)師正在關(guān)注被遺忘已久的模擬計算模型，其中值以電壓或電流表示。而不是只有兩個狀態(tài)，這些可以有幾乎無限數(shù)量的值，或者至少盡可能多的系統(tǒng)的精度可以精確測量。

　　這個想法的魅力來自于一種觀察，即人工智能模型不需要像銀行分類賬那樣精確。如果模型中數(shù)十億個參數(shù)中的一些漂移了1%、10%甚至更多，其他參數(shù)會進行補償，模型總體上通常仍然是準確的。

　　人們希望這些新的模擬芯片能夠大大降低能耗，使其適用于任何不總是插電的移動和分布式應(yīng)用程序。

　　其主要支持者是:任何愿意以一點點精確度換取大量節(jié)省電費的開發(fā)商。

　　成功的機會:成功或失敗可能由應(yīng)用程序的性質(zhì)決定。如果對絕對精度的需求減少，而更多地需要節(jié)省電力，芯片將更有可能獲勝。

　　2．更好的API審查

　　曾幾何時，API和網(wǎng)頁之間幾乎沒有什么區(qū)別。如果信息是公開的，為什么要區(qū)分?但現(xiàn)在許多人認識到，數(shù)據(jù)可能會以不同的方式使用，可能需要對訪問進行更多監(jiān)管。

　　最大的擔憂來自那些認識到自己的數(shù)據(jù)可能被用來訓(xùn)練人工智能模型的網(wǎng)站。有些人擔心，通過抓取他們的網(wǎng)站建立的模型會誤用或誤解數(shù)據(jù)。當人工智能在錯誤的時間反哺一些細節(jié)時，這些模型是否會讓用戶的隱私泄露?其他人只是想在這款車型首次亮相時從IPO中分一杯羹。

　　一些網(wǎng)站已經(jīng)嚴格控制對人工智能建設(shè)者渴望的視頻和文本數(shù)據(jù)的訪問。他們限制下載，收緊服務(wù)條款，以備訴訟之需。其他公司則在他們的api中構(gòu)建一個新的智能層，這樣就可以在發(fā)布信息時做出更聰明、更有商業(yè)頭腦的決策。

　　主要成分:控制對自動化分析有用的大數(shù)據(jù)塊的訪問的公司。

　　成功的機會:時機已經(jīng)到了。企業(yè)正在重新審視它們的api，并建立更強有力的控制。(例如，請看這里和這里。)更深層次的問題是用戶將如何反應(yīng)。嚴格的控制是否會最終切斷API支持的一些偉大功能?

　　3．遠程協(xié)作

　　對許多人來說，2019冠狀病毒病大流行可能是一種記憶，但圍繞工作空間和距離的斗爭將繼續(xù)下去。一方面，人們看重將人們聚集在一個房間里所產(chǎn)生的協(xié)同效應(yīng)。另一方面，人們談?wù)撏ㄇ诘臅r間和費用。

　　IT部門在這場爭論中扮演著重要的角色，因為它測試和部署了第二代和第三代協(xié)作工具?；镜囊曨l聊天正在被更專門的工具所取代，這些工具可以支持站立會議、非正式討論和全面的多日會議。

　　這場辯論不僅僅是技術(shù)性的。公司在商業(yè)辦公空間上的投資影響了一些決定。(有些人甚至建議找到一種方法，讓員工真正住在辦公室里。)其他領(lǐng)導(dǎo)者對于管理團隊的最佳方式有著強烈的個人觀點。IT團隊必須找到使用更好的工具和實踐來支持更大任務(wù)的最佳方法。

　　主要成分:任何必須在接近性和效率之間取得平衡的團隊。任何團隊的成員都必須權(quán)衡通勤時間和面對面互動的價值。

　　成功幾率:異地戀和異地戀之間的戰(zhàn)斗已經(jīng)開始了。真正的問題是，協(xié)作軟件團隊是否能夠構(gòu)建出如此優(yōu)秀的工具，以至于即使是面對面會議的愛好者也會開始說，“為什么我們不一起從這個會議室登錄到這個工具呢?”

　　4．數(shù)字系統(tǒng)的物理安全

　　當大多數(shù)IT人員想到計算機安全時，他們想到的是通過互聯(lián)網(wǎng)侵入他們系統(tǒng)的聰明的黑客。他們擔心如何保護存儲在數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)或服務(wù)器中的數(shù)字數(shù)據(jù)。鎖門和保護物理通道的工作留給了鎖匠、木匠和施工經(jīng)理。

　　但物理安全正在成為一個真正的擔憂，IT經(jīng)理不能想當然。物理和網(wǎng)絡(luò)安全如何融合的最好例子可能是偷車賊，他們發(fā)現(xiàn)他們可以撬開車頭燈的接縫，連接到數(shù)據(jù)總線，然后注入正確的信息來打開車門和啟動引擎。死星并不是唯一一個被不設(shè)防的物理端口摧毀的技術(shù)奇跡。

　　針對臺式機或筆記本電腦硬件的類似攻擊，正開始觸及IT部門的要害。(參見這里)。構(gòu)建既能抵御數(shù)字攻擊又能抵御物理攻擊的安全設(shè)備是非常困難的。

　　主要成分:最令人震驚的往往是那些受到防御不嚴的人身攻擊的公司，但每個人都需要考慮到其中的危險。

　　成功幾率:基本的物理安全就像鎖門一樣簡單。真正的人身安全可能是不可能的。IT部門必須為他們的數(shù)據(jù)找到實際的平衡，至少要提高他們的游戲水平，以擊敗新一代的攻擊者。

　　5．可靠的計算

　　值得信賴的系統(tǒng)一直是開發(fā)人員的目標，但最近一些引人注目的事件使一些IT經(jīng)理相信，更好的體系結(jié)構(gòu)和實踐是必要的。他們知道，許多軟件開發(fā)人員掉進了這樣一個陷阱:看著自己的代碼在桌面上完美地運行，并認為在現(xiàn)實世界中總是如此。西南航空和易捷航空等公司發(fā)生的一系列引人注目的軟件故障表明，大多數(shù)時候運行良好的代碼也可能出現(xiàn)嚴重故障。

　　IT團隊面臨的挑戰(zhàn)是試圖預(yù)測這些問題，并在代碼中構(gòu)建另一層彈性。有些系統(tǒng)(如數(shù)據(jù)庫)旨在提供高可靠性?，F(xiàn)在，開發(fā)人員需要通過添加更好的保護措施將其提升到一個新的水平。一些較新的架構(gòu)，如微服務(wù)和無服務(wù)器設(shè)計，提供了更好的保護，但往往會帶來自己的麻煩。

　　開發(fā)人員正在重新評估他們的微服務(wù)和大規(guī)模單層，著眼于了解它們?nèi)绾我约昂螘r崩潰。

　　主要支持者:像航空公司這樣的企業(yè)，離不開他們的技術(shù)。

　　成功的機會:那些能夠提高可靠性，甚至避免偶爾的事故和災(zāi)難的公司將會生存下去。那些不這樣做的人將會因為失去合同和機會而血流成河。

　　6．網(wǎng)絡(luò)大會

　　過去幾十年的大部分軟件開發(fā)都致力于在現(xiàn)代web瀏覽器的安全緊身衣中復(fù)制本地桌面代碼的易用性和速度。

　　結(jié)果總體上是好的，但由于web組裝(WASM)的出現(xiàn)，它們即將變得更好。該技術(shù)為開發(fā)人員編寫更復(fù)雜的代碼提供了機會，這些代碼為用戶提供了更復(fù)雜、更靈活的界面。復(fù)雜的工具，如照片編輯器和更身臨其境的環(huán)境成為可能。

　　該技術(shù)還為更復(fù)雜、計算量更大的代碼提供了選擇，這些代碼具有更復(fù)雜的人工智能模型和更好、響應(yīng)更快的代碼。像CheerpJ、Wasmer和Cobweb這樣的工具只是將Java、Python和COBOL等語言帶入曾經(jīng)是JavaScript領(lǐng)地的工具的三個例子。

　　主要群體:必須向遠程用戶交付復(fù)雜的響應(yīng)式代碼的團隊。如果大部分工作是在客戶端機器上完成的，那么web組裝通?？梢约涌爝@一層的速度。希望確保所有硬件都運行相同代碼的管理人員會發(fā)現(xiàn)這種簡單性很有吸引力。

　　成功的機會:基礎(chǔ)在這里。更深層次的問題是構(gòu)建編譯器和分發(fā)機制，將運行的代碼放入人們的機器中。最大的挑戰(zhàn)可能是下載和安裝可執(zhí)行代碼對許多用戶來說并不是那么困難。

　　7．分散的身份

　　分散我們所謂的身份的想法正在兩個層面上發(fā)展。一方面，隱私倡導(dǎo)者正在構(gòu)建聰明的算法，這些算法可以透露足夠的信息，以通過任何身份檢查，同時對個人的其他信息保密。例如，一種潛在的算法可能是一種數(shù)字飲酒許可證，它可以保證購買啤酒的人年滿21歲，而無需透露他們的出生月份、日期甚至年份。

　　另一個版本似乎正在反向發(fā)展，因為廣告業(yè)正在尋找方法將我們所有的假名和半匿名的網(wǎng)絡(luò)瀏覽連接起來。如果你去目錄商店買傘，然后開始在新聞網(wǎng)站上看到傘的廣告，你可以看到這是如何展開的。即使你不登錄，即使你刪除了cookies，這些聰明的團隊也會想方設(shè)法跟蹤我們。

　　主要組成部分:醫(yī)療或銀行等處理個人信息和犯罪的企業(yè)。

　　成功幾率:基本算法運行良好;挑戰(zhàn)在于社會阻力。

　　圖形處理單元最初是為了加速復(fù)雜視覺場景的渲染而開發(fā)的，但最近開發(fā)人員發(fā)現(xiàn)，這些芯片還可以加速與游戲或3D世界無關(guān)的算法。一些物理學家使用gpu進行復(fù)雜的模擬已經(jīng)有一段時間了。一些人工智能開發(fā)人員已經(jīng)將它們部署到訓(xùn)練集中。

　　現(xiàn)在，開發(fā)人員開始探索使用gpu加速更常見的任務(wù)，如數(shù)據(jù)庫搜索。當同樣的任務(wù)需要同時并行處理大量數(shù)據(jù)時，芯片就會發(fā)光。當問題正確時，它們可以將工作速度提高10到1000倍。不僅如此，像蘋果和AMD這樣的公司在整合GPU和CPU方面做得很好，生產(chǎn)出可以很好地完成這兩種任務(wù)的產(chǎn)品。

　　主要組成部分:數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)，希望探索計算密集型挑戰(zhàn)，如人工智能或復(fù)雜分析。

　　成功的機會:聰明的程序員多年來一直在為特殊項目使用gpu?，F(xiàn)在，他們正在釋放項目的潛力，這些項目涉及更多企業(yè)面臨的問題。

　　8．綠色計算

　　每天我們都能聽到關(guān)于巨大的新數(shù)據(jù)中心的新故事，這些數(shù)據(jù)中心充滿了巨大的計算機，為云提供動力，并解鎖了令人難以置信的復(fù)雜算法和人工智能應(yīng)用程序的力量。在這種敬畏感消散之后，有兩種人開始退縮:一種是必須支付電費的首席財務(wù)官，另一種是擔心這會對環(huán)境造成影響的環(huán)保倡導(dǎo)者。這兩個團體都有一個共同的目標:減少創(chuàng)造魔法所需的電量。

　　事實證明，許多算法都有改進的空間，這推動了綠色計算的發(fā)展。這個機器學習算法真的需要研究1tb的歷史數(shù)據(jù)嗎，還是可以用幾百gb的數(shù)據(jù)得到同樣的結(jié)果?或者可能只有10個，5個或者1個?算法設(shè)計者的新目標是用更少的電力產(chǎn)生同樣的敬畏，從而節(jié)省資金，甚至可能是地球。

　　主要組成成分:任何關(guān)心環(huán)境的實體-或支付水電費的實體。

　　成功的機會:程序員被摩爾定律所保護，不知道運行代碼的真實成本。更好的節(jié)能代碼還有很大的發(fā)展空間。

　　9．分散的財政

　　有人稱之為區(qū)塊鏈。其他人更喜歡“分布式賬本”這個更普通的說法。無論哪種方式，挑戰(zhàn)在于創(chuàng)造一個共享的真相版本——即使每個人都相處得不好。隨著每個人將事件或事務(wù)添加到共享的分布式列表中，這種“真相”也在演變。加密貨幣在很大程度上依賴于這種數(shù)學上保證的列表來追蹤各種虛擬貨幣的所有者，這使得這個想法出名，但沒有理由相信像這樣的去中心化方法只需要局限于貨幣。

　　去中心化金融就是這樣一種可能性，它的潛在之處在于，它將涉及幾個需要合作的公司或團體，即使它們彼此并不真正信任。分布式賬本中的交易鏈可以跟蹤保險支付、汽車購買或任何數(shù)量的資產(chǎn)。只要各方都同意賬本是真實的，個人交易就可以得到保證。

　　人們對不可替代交易(NFT)的真正興趣也在繼續(xù)，盡管炒作已經(jīng)消退。對于任何想要為數(shù)字體驗增加一層真實性的企業(yè)來說，這些最終都具有實用價值。也許棒球隊可能會向任何購買了真正的門票坐在看臺上的人發(fā)行NFT版本的記分卡。也許一家運動鞋公司可能會發(fā)放某種配色的下一款產(chǎn)品。

　　主要用戶群:任何需要與另一家公司或?qū)嶓w信任并驗證其工作的人。與數(shù)字元素打交道的企業(yè)需要更多的真實性，或許還有人為的稀缺性。

　　成功機會:它已經(jīng)存在，但僅限于加密貨幣世界。更保守的公司也在慢慢跟進。