導(dǎo)讀

高質(zhì)量的數(shù)據(jù)對(duì)任何企業(yè)都是戰(zhàn)略性資產(chǎn)，隨著企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程，有效數(shù)據(jù)正迅速成為一個(gè)關(guān)鍵的業(yè)務(wù)差異，但要使數(shù)據(jù)具有價(jià)值，需確保數(shù)據(jù)的可信任、安全性、可訪問(wèn)性、準(zhǔn)確性、共享性和及時(shí)性。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理有助于增強(qiáng)企業(yè)靈活性以最小化決策相關(guān)成本和風(fēng)險(xiǎn)，特別在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理比以往任何時(shí)候都顯得尤為重要。

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01為何需要數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理

成本控制

大數(shù)據(jù)離不開(kāi)計(jì)算和存儲(chǔ)，因此大數(shù)據(jù)建設(shè)與成本強(qiáng)掛鉤。大數(shù)據(jù)需要耗費(fèi)大量的計(jì)算存儲(chǔ)資源，如果沒(méi)有合理的資產(chǎn)管理，很可能在大數(shù)據(jù)還沒(méi)來(lái)得及發(fā)揮巨大作用時(shí)就已經(jīng)消耗完業(yè)務(wù)帶來(lái)的利潤(rùn)。而事實(shí)上，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)很容易成為一個(gè)成本中心。因此，在企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)中，既能收獲大數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)中心所帶來(lái)的紅利，也能體驗(yàn)到大數(shù)據(jù)成為成本中心后所帶來(lái)的痛苦。這種痛苦除了與資金投入密切相關(guān)外，也會(huì)直接影響甚至決定著大數(shù)據(jù)建設(shè)的質(zhì)量和效率。

價(jià)值體現(xiàn)

梳理數(shù)據(jù)的血緣關(guān)系，或是控制成本是不可舍棄的，但不是目的，更不適合作為驅(qū)動(dòng)力，如果以此為驅(qū)動(dòng)力，很容易讓大數(shù)據(jù)成為成本中心。我們需要轉(zhuǎn)變思路，大數(shù)據(jù)需要從現(xiàn)有的成本中心變?yōu)橘Y產(chǎn)中心，然后，擁有資產(chǎn)本質(zhì)的大數(shù)據(jù)將由成本中心變?yōu)槔麧?rùn)中心。將成本投入與數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)生的價(jià)值掛鉤的投入產(chǎn)出比更值得花力氣去關(guān)注，其核心就是以資產(chǎn)為驅(qū)動(dòng)力，而資產(chǎn)直接對(duì)標(biāo)的就是價(jià)值。大數(shù)據(jù)一定要有應(yīng)用和價(jià)值的探索，而大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和價(jià)值的探索基本上都會(huì)涉及大數(shù)據(jù)的來(lái)龍去脈。因此數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理伴隨著大數(shù)據(jù)相關(guān)的成本、應(yīng)用、價(jià)值探索等產(chǎn)生了，并伴隨著數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的全過(guò)程。

企業(yè)想要做好數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理還需要做好以下三步：資產(chǎn)分析、資產(chǎn)治理、資產(chǎn)應(yīng)用。

02數(shù)據(jù)資產(chǎn)分析

資產(chǎn)分析包括了資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)和資產(chǎn)評(píng)估兩部分。資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)是為了讓使用數(shù)據(jù)的人員能更好的理解數(shù)據(jù)，可通過(guò)知識(shí)圖譜進(jìn)行內(nèi)容的理解和推理或構(gòu)建企業(yè)資產(chǎn)目錄;資產(chǎn)評(píng)估則對(duì)資產(chǎn)的活性、投入產(chǎn)出比進(jìn)行評(píng)估。

資產(chǎn)分析具體包括以下三部分內(nèi)容：

1.資產(chǎn)分析對(duì)象 以企業(yè)全域大數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)分析對(duì)象。

2.多維度數(shù)據(jù)資產(chǎn)分析體系 基于資產(chǎn)分析對(duì)象，以基層元數(shù)據(jù)、用戶行為日志、數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜為素材，通過(guò)綜合人腦和機(jī)器學(xué)習(xí)算法是手段，充分理解數(shù)據(jù)資產(chǎn)內(nèi)容，完成各類數(shù)據(jù)資產(chǎn)分析，理解數(shù)據(jù)內(nèi)容;

3.資產(chǎn)分析產(chǎn)品化 基于多維度數(shù)據(jù)資產(chǎn)分析體系，在技術(shù)端和用戶看不到的產(chǎn)品背后進(jìn)行資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)、資產(chǎn)評(píng)估和資產(chǎn)探查，從而向用戶輸出易讀、易懂的資產(chǎn)報(bào)告;

03數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理

資產(chǎn)治理包括對(duì)計(jì)算、存儲(chǔ)、治理、模型、安全、成本等領(lǐng)域進(jìn)行治理，并形成有效的智能治理閉環(huán)，將治理方法論沉淀為工具產(chǎn)品輸出。

資產(chǎn)治理具體包括以下兩部分內(nèi)容：

1.資產(chǎn)治理閉環(huán)體系 建立包括現(xiàn)狀分析、問(wèn)題診斷、治理優(yōu)化、效果反饋在內(nèi)的資產(chǎn)治理閉環(huán)體系;

2.資產(chǎn)治理多維度輸出 資產(chǎn)治理致力于將治理閉環(huán)能力開(kāi)放。通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)輸出、定制產(chǎn)品、能力輸出、構(gòu)建協(xié)作機(jī)制等維度進(jìn)行輸出。

04數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用

資產(chǎn)應(yīng)用通過(guò)全鏈路實(shí)現(xiàn)端到端打通，評(píng)估應(yīng)用投入產(chǎn)出比，并進(jìn)行安全的檢測(cè)管控。

資產(chǎn)應(yīng)用具體包括以下兩部分內(nèi)容：

1.資產(chǎn)應(yīng)用全鏈路體系 通過(guò)全鏈路數(shù)據(jù)跟蹤，將數(shù)據(jù)從獲取到數(shù)據(jù)處理再到數(shù)據(jù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)端到端的打通。

2.資產(chǎn)應(yīng)用產(chǎn)品化 圍繞最終用戶，以數(shù)據(jù)資產(chǎn)的本質(zhì)為驅(qū)動(dòng)力，提供應(yīng)用分析產(chǎn)品。包括全鏈路“血緣”關(guān)系，清晰展示數(shù)據(jù)的來(lái)龍去脈;

05總結(jié)

通過(guò)資產(chǎn)分析、資產(chǎn)治理、資產(chǎn)應(yīng)用，讓大數(shù)據(jù)從成本中心走向資產(chǎn)中心，讓企業(yè)致力于數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)和管理。通過(guò)數(shù)據(jù)中臺(tái)中的“數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理”模塊，將數(shù)據(jù)中臺(tái)對(duì)大數(shù)據(jù)管理的認(rèn)知和沉淀輸出給企業(yè)，讓企業(yè)數(shù)據(jù)可獲得全盤(pán)把握及全盤(pán)分析、清晰查看及快速使用、準(zhǔn)確評(píng)估及合理應(yīng)用、智能診斷及高效治理，讓企業(yè)大數(shù)據(jù)釋放出應(yīng)有的價(jià)值。