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CIO、CTO與高管:未來五年將顛覆行業(yè)的15項技術(shù)

CIOAge
每出現(xiàn)一些新技術(shù),通常都會有幾種具有這種潛力。Forbes技術(shù)委員會的十五位成員討論了一些他們預(yù)計在未來五年將改變行業(yè)游戲規(guī)則的當今新興技術(shù)。

五年前,人人都在討論“人工智能”和“機器學習”。在今天,這些技術(shù)已經(jīng)成為公司運營的核心部分,因為技術(shù)是不斷發(fā)展的,所以總會有新的技術(shù)出現(xiàn)在人們的視線中。

然而,過去的經(jīng)驗告訴我們,并不是所有的新興技術(shù)都有意義,更不用說顛覆整個行業(yè)的經(jīng)濟了。每出現(xiàn)一些新技術(shù),通常都會有幾種具有這種潛力。Forbes技術(shù)委員會的十五位成員討論了一些他們預(yù)計在未來五年將改變行業(yè)游戲規(guī)則的當今新興技術(shù)。

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5G技術(shù)

簡化用戶體驗的技術(shù)往往最能顛覆行業(yè),而5G實現(xiàn)了這點。甚至是在客戶服務(wù)等領(lǐng)域,5G也可以提高和簡化客戶體驗。語音通話將更清晰,視頻支持將更容易訪問,更大的帶寬將使人工智能/自動化得到廣泛應(yīng)用。結(jié)果呢?客戶支持變得更豐富、更簡單、更有助。

非監(jiān)督式機器學習

非監(jiān)督式機器學習(UML)正在打破我們利用數(shù)據(jù)進行預(yù)測和情報的方式。與傳統(tǒng)機器學習不同,在沒有任何數(shù)據(jù)訓練或標記的情況下,UML也能發(fā)揮作用。數(shù)據(jù)標記使它能夠識別和標記未知的模式,并做出更準確的預(yù)測。UML消除了先前已有知識和人類偏見的局限性,因此將前所未有地增強洞察力。

機器人的精確性和自動化

下一個改變行業(yè)游戲規(guī)則的將是人類智能程度的機器人和自動化。想象一下無人機運送包裹的情景:“請把這個訂單放在我客廳桌子上的花瓶旁邊”。如果花瓶被移動了,無人機在送貨的時候就會發(fā)現(xiàn)花瓶被移動過(視覺識別),它要么是將包裹送到花瓶那里,要么是要求用戶提供一個精確的新交付地點。

智能技術(shù)帶來安全性革命

人工智能和機器學習等智能技術(shù)使我們能夠更動態(tài)地響應(yīng)通過電子郵件進行的信息共享。當某人就要犯錯時,智能技術(shù)是可以檢測出來。它還可以檢測出故意冒險的行為,比如泄露數(shù)據(jù)。這項技術(shù)將徹底改變組織使用安全解決方案的方式,確保電子郵件的安全使用。

遠程醫(yī)療解決方案

疫情給醫(yī)院帶來壓力,政策的改變和公眾輿論的轉(zhuǎn)變將導(dǎo)致遠程醫(yī)療的廣泛應(yīng)用,這使我深受鼓舞。如果能夠與電子醫(yī)療記錄中重要病人的數(shù)據(jù)以及其他醫(yī)療服務(wù)提供商、付款人參與的平臺相互操作,新遠程醫(yī)療App將改變更有效地提供醫(yī)療服務(wù)模式的方式。

增強現(xiàn)實與虛擬現(xiàn)實

虛擬現(xiàn)實(VR)和增強現(xiàn)實(AR)設(shè)備正以前所未有的速度變得越來越強大,成本效益越來越高。使用VR空間與客戶或同事溝通越來越有可能,而且還提供了更豐富的互動。虛擬體驗可以提供來自客戶的另一個收入來源,或者成為吸引客戶真正感受虛擬體驗的銷售工具。

超自動化

超自動化為公司提供了一個框架,使用人工智能和機器學習來識別和自動化任何業(yè)務(wù)流程。超自動化可以跨越很多可以自動化的工具,而且還涉及到自動化的整體復(fù)雜性。強大的數(shù)據(jù)庫和可用的歷史數(shù)據(jù)對于分析當前流程中的趨勢和差距是不可或缺的。

邊緣計算

當處理過程更靠近用戶時,人工智能和機器學習將提高效率,邊緣計算以及5G數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)將改變數(shù)據(jù)處理和傳給終端用戶的方式。新的App和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的爆炸性增長將推動這一新范式的發(fā)展。

空間計算

空間計算為人類和數(shù)字內(nèi)容提供了一種新型關(guān)系。通過眼睛、手勢和聲音以無縫、綜合的方式控制界面,為與世界互動提供了一個新先例。這項技術(shù)已部分應(yīng)用于半自動汽車、無人機和機器人。數(shù)字世界將與現(xiàn)實世界越來越無縫對接。

量子計算和物聯(lián)網(wǎng)

一旦從原型走向?qū)嵺`,量子計算將成為一個突破,類似于計算機的發(fā)明或互聯(lián)網(wǎng)的推出。另一個很熱門并將繼續(xù)發(fā)展的技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)。量子計算和物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備及其實際應(yīng)用每天都在增長,并且將繼續(xù)增長。

數(shù)據(jù)操作運營DataOps

考慮到我們有很多收集和傳輸數(shù)據(jù)的技術(shù),我覺得DataOps未來將變得更加重要。組織需要采取靈活的方法,加強管理和分析數(shù)據(jù)的協(xié)作。當這樣做的時候,組織會得出一波見解,推動各個層面的轉(zhuǎn)變,無論是大的還是小的。

自然語言處理

自然語言處理(NLP)現(xiàn)在似乎正在改變行業(yè)游戲規(guī)則。我們希望機器人能夠處理人類語言,并能智能地對其做出反應(yīng)。哪怕是句子中的一個小小變化也能戲劇性地改變句子的意圖,所以我們要確保機器人能夠處理這些變化。

價值流管理

價值流管理(VSM)絕對能夠改變行業(yè)規(guī)則,因為人們現(xiàn)在正從一個截然不同的視角來看待這項突破性的技術(shù)——一個幾乎完全遠程勞動的視角?,F(xiàn)在需要利用VSM來維護關(guān)注度,因為這是在新時代成功開發(fā)軟件的關(guān)鍵因素。

3D打印

傳統(tǒng)機械加工和注塑成型不支持的復(fù)雜幾何圖形現(xiàn)在可以根據(jù)需要通過一次打印創(chuàng)建出來。隨著3D打印日益成為制造業(yè)時代精神不可或缺的一部分,更多企業(yè)將有機會實現(xiàn)快速制作成型、壓印圖案和直接制造,并獲得新的核心競爭力。這個世界正處于全面接受這種顛覆性技術(shù)的轉(zhuǎn)折點上。

政府采用監(jiān)管技術(shù)

我對監(jiān)管技術(shù)如何發(fā)展很感興趣。這類技術(shù)使政府能夠依法執(zhí)行法律規(guī)定和監(jiān)管活動。該趨勢有可能更容易讓企業(yè)和個人自覺遵守法規(guī),但也有其不利的一面:它將如何影響隱私和自由?

責任編輯:未麗燕 來源: 今日頭條
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