數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在風(fēng)險(xiǎn),但不轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn)就更大
有些企業(yè)正在采用數(shù)字化策略一路高歌前行。也有些企業(yè)則對數(shù)字化有些忐忑。大家不能責(zé)怪那些膽小的,我們要正視現(xiàn)實(shí):數(shù)字化進(jìn)程并非全是那么甜蜜和痛快。數(shù)字化是個(gè)亂糟糟且具有顛覆性的過程?,F(xiàn)存的產(chǎn)品可能會(huì)被吞并。許多出版商從紙質(zhì)訂閱模式轉(zhuǎn)向在線模型時(shí)所經(jīng)歷的痛苦是大家有目共睹的。企業(yè)員工的工作可能會(huì)被重組,甚至被完全砍掉。一個(gè)例子是呼叫中心員工正在經(jīng)歷的變化,因?yàn)樵S多基于查詢的任務(wù)現(xiàn)在由機(jī)器人處理。
各機(jī)構(gòu)能應(yīng)付數(shù)字化顛覆性中斷導(dǎo)致的亂象嗎?(照片:Joe McKendrick)
對了,還有那些負(fù)責(zé)這一切的高管們。他們的決策過程可能會(huì)被顛覆,因?yàn)樗麄円茨艹鍪舅麄儧Q策背后的數(shù)據(jù),要么就是將更多的權(quán)力交給后面的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策,而數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策很可能與他們自己的決策是相矛盾的。
大家也可以看看通用電氣(GE)正在經(jīng)歷的痛苦,曾經(jīng)赫赫有名的工業(yè)機(jī)構(gòu)歷經(jīng)轉(zhuǎn)型成了由軟件驅(qū)動(dòng)的企業(yè)。
數(shù)字化過程會(huì)產(chǎn)生各種動(dòng)蕩,各機(jī)構(gòu)里的風(fēng)險(xiǎn)管理人員(如財(cái)務(wù)人員、安全經(jīng)理、審計(jì)人員等)可能會(huì)試圖通過剎停來減緩數(shù)字化旅程。剎停就萬事大吉了嗎?PwC人士一直在思考數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的固有風(fēng)險(xiǎn),包括明顯的和不那么明顯的風(fēng)險(xiǎn)。他們仔細(xì)研究了一些經(jīng)過學(xué)習(xí)克服了數(shù)字化過程中出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)的公司,PwC最近發(fā)表了他們的調(diào)研結(jié)果 。
PwC團(tuán)隊(duì)針對那些已經(jīng)克服了對數(shù)字風(fēng)險(xiǎn)擔(dān)憂的公司做了以下預(yù)測:“這些公司能融入數(shù)字化,率先參與了數(shù)字計(jì)劃并在人員配置和裝備上引入了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)功能,用數(shù)字化改革了自己的職能(包括技能、工具和技術(shù)),進(jìn)而提供更多的實(shí)時(shí)洞悉以及與自己的職能同行一起行動(dòng)起來,達(dá)到交付共同風(fēng)險(xiǎn)觀點(diǎn)的目的。“
PwC發(fā)現(xiàn),精通風(fēng)險(xiǎn)管理的公司高管里超過五分之四(83%)的人表示,自己的“數(shù)字路線圖”處于領(lǐng)先或按預(yù)定計(jì)劃進(jìn)行的狀態(tài),而那些未精通此道公司高管里57%的人感到惴惴不安。此外,精通風(fēng)險(xiǎn)管理的企業(yè)中72%也“達(dá)到或超過了自己對改善客戶體驗(yàn)的期望”,而那些在風(fēng)險(xiǎn)管理上不太精通的企業(yè)中只有45%這樣想。
雖然PwC的報(bào)告針對的是風(fēng)險(xiǎn)管理人員,但該報(bào)告也可以為那些需要克服隊(duì)伍中的阻力和緊張情緒進(jìn)入數(shù)字領(lǐng)域公司提供了有理有據(jù)的指導(dǎo)。報(bào)告的作者將處理數(shù)字風(fēng)險(xiǎn)程序時(shí)的六種成功習(xí)慣概述如下:
“全盤”投入組織的數(shù)字計(jì)劃。首先,要搞清楚“數(shù)字轉(zhuǎn)型”究竟意味著什么。除了簡單地引入新技術(shù)或提高效率之外,數(shù)字轉(zhuǎn)型也意味著“解決問題、為客戶和員工創(chuàng)造獨(dú)特體驗(yàn)以及加速業(yè)務(wù)績效的新方法”。走向前面的公司的數(shù)字愿景是“可行的并且可衡量的”。
提升并注入新的人才,以組織的速度發(fā)展。“要保持技術(shù)的發(fā)展和數(shù)字技能資源的滿足,就需要不斷進(jìn)行投資,到達(dá)不斷更新技能的目的。”
尋找合適的新興技術(shù)。“人工智能、機(jī)器人過程自動(dòng)化(RPA)和物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)正將效率提升到了新的水平。務(wù)必對關(guān)鍵功能進(jìn)行自動(dòng)化,要“解放生產(chǎn)力并遷移資源,達(dá)到能夠開展更多增值洞察和分析的目的。”
能夠?qū)崟r(shí)處理風(fēng)險(xiǎn)。要做到這一點(diǎn)需要管理良好的、可訪問且值得信賴的數(shù)據(jù)。
關(guān)鍵數(shù)字計(jì)劃的決策者的積極參與。“務(wù)必與利益相關(guān)者在創(chuàng)新產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)上進(jìn)行不斷溝通。”
合作提供綜合的風(fēng)險(xiǎn)視圖。 “能夠在現(xiàn)有數(shù)據(jù)源和新數(shù)據(jù)源將數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行跨域關(guān)聯(lián),這樣就可以在多個(gè)防線上有更多協(xié)作以及更加動(dòng)態(tài)地識別風(fēng)險(xiǎn)、監(jiān)控和測試。”
數(shù)字化轉(zhuǎn)型即將到來,每個(gè)機(jī)構(gòu)都置于其中,了解相關(guān)的固有風(fēng)險(xiǎn)并知道如何應(yīng)對至關(guān)重要。數(shù)字化存在風(fēng)險(xiǎn),但回避數(shù)字化轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn)就更大了。