12月中旬，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心第二批國家試點在山東、安徽、貴州三省啟動;而在此幾天前，廣州國際人工智能產(chǎn)業(yè)研究院剛剛在南沙自貿(mào)區(qū)掛牌，聯(lián)想、零氪科技等首批16家實驗室入駐，將在醫(yī)療人工智能等領(lǐng)域發(fā)力。

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由于傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)存在醫(yī)生資源供給不足、醫(yī)療成本高、醫(yī)療誤診率高等弊端，近段時間以來，業(yè)界都在積極探索實踐如何利用大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)解決醫(yī)療中存在的一些問題?！翱梢詫⒅改虾蛯＜夜沧R運用于數(shù)據(jù)中，形成知識驅(qū)動的臨床決策支持，指導(dǎo)患者用藥，并對醫(yī)生形成臨床輔助診療支持?！苯赵趶V州召開的首屆南沙人工智能高峰論壇上，國家衛(wèi)計委慢病中心周脈耕指出，人工智能發(fā)展迅速，且和醫(yī)學(xué)、醫(yī)療、醫(yī)藥的結(jié)合充滿想象力，為未來帶來無盡可能。

商業(yè)閉環(huán)仍在探索

從十九大報告提出的“推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合”，到國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，國內(nèi)一系列政策的出臺為人工智能的發(fā)展定下了基調(diào)。

大數(shù)據(jù)和人工智能對于政府、醫(yī)院、企業(yè)、保險和健康管理機構(gòu)都將發(fā)揮其作用?！皩︶t(yī)院而言，大數(shù)據(jù)和人工智能將能在醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、精準(zhǔn)醫(yī)療、臨床科研平臺上發(fā)揮作用;對于政府和保險機構(gòu)而言，大數(shù)據(jù)和人工智能的介入將有助于政策分析、合理用藥、精準(zhǔn)醫(yī)保;對于企業(yè)而言，則意味著真實世界的數(shù)據(jù)分析、效率提升平臺和新業(yè)務(wù)模式合作;對于健康管理機構(gòu)而言，大數(shù)據(jù)和人工智能將令風(fēng)險篩查、個性化照顧成為可能?！敝苊}耕如是表示。

然而，目前人工智能的發(fā)展主要處于技術(shù)層面，醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用仍有瓶頸，如何形成完整的商業(yè)閉環(huán)還在探索中。采訪中，零氪科技CTO羅立剛告訴記者，醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場價值非常大，但由于醫(yī)療領(lǐng)域的復(fù)雜性，以及承載的數(shù)據(jù)量、病歷量大等問題，醫(yī)療數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化問題一直未能得到很好的解決。“盡管目前數(shù)據(jù)采集和整合已初步具備了比較好的基礎(chǔ)，但數(shù)據(jù)的應(yīng)用存有短板，怎么把它的價值發(fā)揮出來，是行業(yè)正在努力的方向?！?/p>

“不過，未來AI(人工智能)在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)中的作用非常值得期待。” 零氪科技CEO張?zhí)鞚烧J為，例如在臨床應(yīng)用中，既能讓專家在面對患者時，參考的案例更廣泛，讓患者在治療腫瘤等重大疾病時獲得更好的治療方案，又能讓對藥物的評價變得更高效，使真正的好藥得以施展和發(fā)揮，讓那些療效產(chǎn)出并不那么高的藥物被淘汰，從而幫助患者用上更具療效和創(chuàng)新性的好藥。此外，目前買房可以按揭但看病不能分期付款，引入AI后，金融領(lǐng)域的介入或?qū)⒆兊每赡?，從而降低患者的疾病負?dān)。

提升投入產(chǎn)出化

有機構(gòu)預(yù)測，醫(yī)療領(lǐng)域在應(yīng)用數(shù)據(jù)分析后，人均GDP將提高200美元，國家在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的支出將減少5%~9%，人類的平均壽命有望增長1年。

業(yè)內(nèi)人士指出，通過匯總患者的臨床記錄和醫(yī)療保險數(shù)據(jù)集，并進行高級分析，將提高醫(yī)療支付方、醫(yī)療服務(wù)提供方和醫(yī)藥企業(yè)的決策能力，從而有效提高醫(yī)療效率、降低醫(yī)療成本。比如，對于醫(yī)藥企業(yè)來說，在新藥的研發(fā)階段，可以通過數(shù)據(jù)建模和分析，確定最有效率的投入產(chǎn)出比，節(jié)省研發(fā)成本。

“大數(shù)據(jù)能夠縮短研發(fā)周期，使臨床試驗的效率提升;通過大數(shù)據(jù)各種維度的分析，發(fā)現(xiàn)新適應(yīng)癥;在臨床試驗階段收集和處理數(shù)據(jù)信息，可以更及時地預(yù)測臨床結(jié)果。”阿斯利康全球藥物開發(fā)部門中國區(qū)副總裁、腫瘤治療領(lǐng)域負責(zé)人柯明威表示。

一般新藥的研發(fā)周期大約為10年，使用AI和大數(shù)據(jù)可以幫助醫(yī)藥公司生產(chǎn)更有針對性、有更高潛在市場和治療成功率的藥物，并將新藥推向市場的時間提前，提高患者的可及性。而在降低企業(yè)研發(fā)成本的同時，也有助于進一步降低藥品價格。

此外，AI和大數(shù)據(jù)在臨床的應(yīng)用可以改善醫(yī)療效果。比如在患者出現(xiàn)癥狀前，就提供早期的檢測和診斷，然后及時干預(yù)。

對同一患者來說，醫(yī)療機構(gòu)不同，醫(yī)療護理方法和效果就不同，治療成本也存在著很大的差異;對不同患者而言，用同樣的診療方案可能取得的療效卻不一樣。通過對患者體征數(shù)據(jù)、醫(yī)療費用數(shù)據(jù)和各診斷的治療結(jié)果數(shù)據(jù)在內(nèi)的大型數(shù)據(jù)集的分析對比，可以幫助醫(yī)生判斷最有效和最具有成本效益的治療方案，有可能減少過度治療或治療不足的情況發(fā)生。針對不同的患者采取不同的診療方案，或者根據(jù)患者的實際情況調(diào)整藥物劑量，還可以減少副作用。

咨詢公司麥肯錫估計，在某些案例中，通過減少處方藥量可以減少30%~70%的醫(yī)療成本。比如，早期發(fā)現(xiàn)和治療可以顯著降低肺癌給衛(wèi)生系統(tǒng)造成的負擔(dān)，因為早期的手術(shù)費用是后期治療費用的一半。

而在醫(yī)?？刭M方面，合理精算定價是醫(yī)保和商保的主要痛點。專家認為，大數(shù)據(jù)的使用有利于醫(yī)保的定價與費用控制，也有利于商業(yè)健康險在險種和機制上的創(chuàng)新。 

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