去年，在《CIO可以通過五種方式幫助GenAI實現(xiàn)其突破性時刻》一文中，我提到我們更多地處于一個“煤氣燈時刻”，即充滿了廣泛的實驗和意外，而非真正的突破性時刻。我當時指出，盡管目前炒作聲高漲且主流應用廣泛，但GenAI在邁向最高生產(chǎn)力的道路上，仍需經(jīng)歷一次期望值的重置。

如今，隨著自主式AI的炒作聲更加夸張，我們每天都能聽到關于傳統(tǒng)咨詢和編程即將終結的宣言。我們被告知，應該在幾分鐘或幾小時內(nèi)實施項目，而不是幾天或幾周。值得稱贊的是，一些經(jīng)驗豐富的意見領袖也添加了警告，如“僅適用于原型，而非生產(chǎn)環(huán)境”。

可以肯定的是，AI和自主式AI的突破性時刻終將到來，隨著企業(yè)從“數(shù)字化優(yōu)先”轉向“AI優(yōu)先”戰(zhàn)略，但鑒于該技術目前在炒作周期中的位置，我們?nèi)孕杞?jīng)歷并走出“幻滅低谷”。

我們已經(jīng)看到了壓力的跡象，例如在Gartner的《2025年AI實施調(diào)查》中，87%的印度全球能力中心負責人已就其GenAI計劃發(fā)表公開聲明，但只有23%的人部署了能對業(yè)務成果產(chǎn)生實質(zhì)性影響的解決方案。畢馬威的《CIO之聲》報告也指出，隨著CIO們被催促接受技術提供商對GenAI功能的探索，他們面臨的問題和焦慮正在加劇。

因此，為了了解CIO們?nèi)绾瓮七M其自主式AI實施計劃，一些技術領導者在此描述了他們的進展，無論是快速推進還是穩(wěn)步前行，以及他們對期望值重置的看法，因為我們看到了更多現(xiàn)實世界的實施案例和問題浮現(xiàn)?；谶@些對話，以下是給CIO們的四個關于如何推進自主式AI實施的建議。

決定你應該多快推進，而非能多快推進

據(jù)軟件開發(fā)商EDB的首席信息安全官Dan Garcia稱，他和他的團隊認識到，不同的自主式AI用例需要不同程度的推進速度。在業(yè)務投資回報率明確、數(shù)據(jù)基礎設施成熟且治理允許的情況下，他們會迅速推進。而在自動化、幻覺、安全性或數(shù)據(jù)濫用可能影響其尋求的價值主張的領域，他們則必須更加謹慎?！拔覀冊诳蛻糁锌吹搅诉@些共同點，”他說，“實現(xiàn)自主式AI的承諾需要主權基礎設施，以提供對數(shù)據(jù)、邏輯和業(yè)務成果的控制。因此，問題不在于你能多快推進，而在于你應該多快推進，以及在哪里仍需要人工介入以維持信任和問責制。”

據(jù)AI智能體平臺Lyzr.ai的首席增長官Anirudh Narayan稱，混合思維正成為常態(tài)?！癈IO們故意選擇‘試點快速推進，生產(chǎn)謹慎前行’的思維模式，”他說，“他們正在隔離的工作流程中迅速試驗自主式AI，以快速取得勝利，但只有在明確成功指標(特別是在安全性、可觀察性和人工驗證方面)達到后，才會在企業(yè)范圍內(nèi)推廣。決策因素主要集中在監(jiān)管風險、內(nèi)部數(shù)據(jù)質(zhì)量和部署后能維護這些智能體的熟練操作員的可獲得性上?！?/p>

因此，如果你正在將AI供應商的解決方案集成到自己的定制應用程序中，你將需要一個熟練的團隊來部署后管理和維護這些智能體。

讓用例和企業(yè)復雜性引導你

畢馬威的技術咨詢負責人Marcus Murph觀察到，客戶中存在一種混合方法，即大多數(shù)組織都在尋求平衡敏捷與謹慎。許多人從低風險領域開始，以便早日展示投資回報率并建立未來擴展自主式AI所需的基礎，但更明顯的模式是基于企業(yè)復雜性?！按笮?、成熟的公司推進速度更為謹慎，這往往是因為它們需要應對數(shù)十年的遺留系統(tǒng)、根深蒂固的工作流程和技術債務，”他補充道，“相反，規(guī)模較小或較新的參與者沒有這些束縛，因此推進速度更快、更靈活?！?/p>

為了管理風險和復雜性，CIO們還可以探索其他基礎模型，如小型語言模型而非大型語言模型。在這里，用例可以作為指導，并且在許多情況下，小型語言模型更適合提供特定于業(yè)務的AI應用程序。

為集成和擴展而設計

與我交談的技術領導者們都同意，一次重置很可能即將到來。據(jù)Murph稱，就像我們看到的GenAI一樣，炒作總是超前于現(xiàn)實，而且你已經(jīng)能感受到智能體在野心與執(zhí)行之間的摩擦?！昂孟⑹牵恍┛蛻粢呀?jīng)在為此做準備，”他說，“他們不僅在構建智能體，還在構建圍繞它們的腳手架。這意味著設置正確的護欄、管理利益相關者的期望，以及為集成和擴展而設計，而不僅僅是概念驗證。”

他還看到，那些將AI主要視為業(yè)務問題而非技術問題的企業(yè)將取得成功。除了實施技術外，成功還需要對業(yè)務流程進行實質(zhì)性重構和對勞動力進行重塑。

EDB的Garcia也認為，重置不僅即將到來，而且是可預測的，因為企業(yè)希望快速推進，同時需要平衡管理、可擴展性和投資回報?！拔覀冋幱谄谕蹬蛎浀捻敺?，CIO們正在為過度承諾的后果收拾殘局，”他說，“我們正在合作的前瞻性領導者正在通過設置護欄和預算閾值的受控試點環(huán)境來保護其團隊免受炒作的影響，并在迭代過程中不斷學習。”

抓住機會挺身而出

由于CIO們既要保持業(yè)務正常運轉又要進行創(chuàng)新，因此他們處于領導AI和自主式AI變革的有利位置，并可以采取有目的的節(jié)奏推進，無論其在炒作周期中處于哪個階段。

畢馬威最近的《AI脈搏調(diào)查》數(shù)據(jù)顯示，AI的領導權正從CEO轉向CIO，今年第一季度，86%的CIO領導AI相關計劃，而CEO僅占8%。與去年同期相比，這是一個顯著的變化，當時這兩個數(shù)字分別為31%和34%。

CIO們還與首席AI官(CAIO)緊密合作，并幫助他們以適當?shù)墓?jié)奏推進。“出現(xiàn)了一種新的責任感，”Garcia說，“CIO們正在管理那些渴望快速推進但往往對數(shù)據(jù)準備情況、法律風險或長期運營復雜性關注不足的CAIO。這不是要放慢速度——而是要有目的地推進?！?/p>

Murph認為這是CIO和CAIO作為副駕駛共同工作的時刻?！癈IO了解技術棧;CAIO了解業(yè)務轉型，”他說，“兩者都無法單獨完成這項工作。我們建議快速且明智地推進。這意味著就現(xiàn)在可以試點的內(nèi)容、需要設置護欄的內(nèi)容以及技術仍有成熟空間的內(nèi)容達成一致。如果你沒有CIO和CAIO之間的共同路線圖，那么速度就會變成波動?！?/p>

AI的突破性時刻終將到來，包括GenAI和自主式AI等。為了實現(xiàn)這一目標，CIO和CAIO可以采取“有目的地推進”的方法，讓企業(yè)用例和復雜性引導他們，為集成和擴展而設計，并不斷努力在風險與回報之間找到正確的平衡。