多數(shù)CIO已經(jīng)開(kāi)始探索GenAI，以確保企業(yè)跟上技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)，但許多人發(fā)現(xiàn)，市場(chǎng)上的技術(shù)還沒(méi)有達(dá)到理想的水平。米其林全球CIO Yves Caseau表示：“在對(duì)GitHub Copilot和ChatGPT進(jìn)行了六個(gè)多月的試驗(yàn)后，GenAI的發(fā)展速度令我驚訝。”但在目前的狀態(tài)下，它只是一個(gè)工具箱。

圍繞最新一波大型語(yǔ)言模型(LLM)和相關(guān)工具的炒作確實(shí)很多，但在喧囂之下，有傳言說(shuō)這項(xiàng)技術(shù)有朝一日將成為不可或缺的技術(shù)。Caseau說(shuō)：“一旦成熟，GenAI將完成我們的許多日常的工作——這將解放我們，讓我們專注于創(chuàng)新?！?/p>

包括美國(guó)鋰業(yè)巨頭Albemarle的前首席信息和數(shù)字轉(zhuǎn)型官Patrick Thompson在內(nèi)的一些科技領(lǐng)袖甚至表示，GenAI將成為我們這個(gè)時(shí)代最具顛覆性的技術(shù)。Thompson說(shuō)：“這將比蘋果為消費(fèi)者提供iPhone所做的更具顛覆性?！睂?duì)于企業(yè)用戶來(lái)說(shuō)，它將超過(guò)微軟在員工生產(chǎn)率方面所做的工作。

最大的問(wèn)題是現(xiàn)在該怎么發(fā)掘它的價(jià)值。

對(duì)傳統(tǒng)AI的推動(dòng)

雖然GenAI是新事物，但AI并不新鮮。在包括米其林和Albemarle在內(nèi)的許多公司中，AI的首批用例之一是預(yù)測(cè)性維護(hù)，它最基本的層面是一種根據(jù)傳感器收集的數(shù)據(jù)訓(xùn)練的算法。一旦經(jīng)過(guò)培訓(xùn)，該模型就會(huì)尋找導(dǎo)致故障的因素，并向操作員發(fā)出警報(bào)，然后操作員就可以防止生產(chǎn)中斷。

預(yù)測(cè)性維護(hù)的基本設(shè)置的一個(gè)共同缺點(diǎn)是在訓(xùn)練數(shù)據(jù)中不能很好地表示罕見(jiàn)事件，因此，算法可能無(wú)法充分了解傳感器輸出中的模式，這些模式雖然不常見(jiàn)，但可能預(yù)示著故障，為了填補(bǔ)這一空白，許多公司用合成數(shù)據(jù)來(lái)補(bǔ)充真實(shí)數(shù)據(jù)。

AI在企業(yè)中也被用在其他方面，比如提高供應(yīng)鏈的效率，促進(jìn)客戶互動(dòng)，幫助員工執(zhí)行辦公室任務(wù)。自新冠疫情大流行以來(lái)，Albemarle一直將AI用作虛擬助手。Thompson說(shuō)：“我們走在了競(jìng)爭(zhēng)的前面，主要是出于需要?！薄耙咔槠仁刮覀兿敕皆O(shè)法在家中為7000名員工提供自助服務(wù)?！?/p>

Albemarle開(kāi)發(fā)的自助式聊天機(jī)器人發(fā)展成為幫助其他公司的工具，然后發(fā)展成為管理聯(lián)合工作流程的虛擬個(gè)人助理，使員工更容易同時(shí)使用多個(gè)系統(tǒng)，而無(wú)需登錄所有系統(tǒng)。例如，員工只需使用自然語(yǔ)言與機(jī)器人通信并與企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)交互，就可以參與工作流程并進(jìn)行查詢。

在短短幾個(gè)月內(nèi)，GenAI開(kāi)始將傳統(tǒng)AI提升到新的水平，用于預(yù)測(cè)性維護(hù)等應(yīng)用?！盎?dòng)變得更加靈活和即時(shí)，這樣你就可以提出問(wèn)題，并獲得關(guān)于設(shè)備狀態(tài)的不同見(jiàn)解，”Thompson說(shuō)?！八梢杂脕?lái)管理內(nèi)部和外部行業(yè)數(shù)據(jù)，然后用這些數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練傳統(tǒng)算法，以提供即時(shí)的結(jié)果?！?/p>

此外，GenAI為尚未使用傳統(tǒng)AI的行業(yè)的公司提供了一個(gè)切入點(diǎn)。金融等行業(yè)現(xiàn)在正在使用相同的平臺(tái)試驗(yàn)最新的AI技術(shù)。多年前，大多數(shù)公司就開(kāi)始在金融行業(yè)開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)平臺(tái)，以與分析工具一起使用。

英美全球資產(chǎn)管理集團(tuán)Janus Henderson的全球CIO Janus Henderson表示：“GenAI還可以用來(lái)分析市場(chǎng)和公司的公開(kāi)數(shù)據(jù)，以幫助做出投資決策。”“與其花費(fèi)大量時(shí)間人工研究所有這些信息，我們希望使用GenAI來(lái)總結(jié)外面的信息，告訴我們?cè)胍糁械男盘?hào)在哪里，并建議我們研究哪些領(lǐng)域?！?/p>

早期采用的挑戰(zhàn)和回報(bào)

除了底層技術(shù)的不成熟之外，在企業(yè)進(jìn)一步接受GenAI之前，還需要克服其他幾個(gè)挑戰(zhàn)，第一個(gè)挑戰(zhàn)是內(nèi)部和銷售傳統(tǒng)應(yīng)用程序的供應(yīng)商之間都缺乏技能。

內(nèi)部專業(yè)知識(shí)的缺乏影響了每個(gè)IT領(lǐng)導(dǎo)者必須做出的構(gòu)建還是購(gòu)買決策。Henderson說(shuō)：“‘買’肯定會(huì)讓你更快地跟隨這條曲線。”你不需要弄清楚如何將其產(chǎn)品化、規(guī)?；椭С值讓踊A(chǔ)設(shè)施，而且現(xiàn)在價(jià)格如此之低，以至于做探索工作的成本很低。

供應(yīng)商正在壓低價(jià)格，以鼓勵(lì)人們采用，但隨著時(shí)間的推移，公司將開(kāi)始向模型中投入更多數(shù)據(jù)，這將把它們鎖定在供應(yīng)商那里，他們將開(kāi)始創(chuàng)建專門用于特定領(lǐng)域的分支，例如，他們不會(huì)使用ChatGPT的通用版本，而是使用特定行業(yè)的版本，比如金融服務(wù)。

Henderson說(shuō)：“一旦你有了為不同用例量身定做的不同模型，你就會(huì)得到同時(shí)運(yùn)行的幾個(gè)版本，這就增加了訂閱價(jià)格。”我們希望業(yè)務(wù)收入能與成本同步增長(zhǎng)。如果我們真的找到一種方法來(lái)徹底改變我們的投資流程，回報(bào)應(yīng)該會(huì)超過(guò)成本。

就短期而言，訂閱基于云的模型比在內(nèi)部構(gòu)建更便宜——從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，這一點(diǎn)可能是正確的。購(gòu)買的另一個(gè)好處是，它使訓(xùn)練更快、更容易，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，對(duì)于需要為其行業(yè)量身定做模型的企業(yè)，或者那些希望將AI推向邊緣并在未連接到基于云的服務(wù)的設(shè)備上運(yùn)行推理的企業(yè)來(lái)說(shuō)，內(nèi)部構(gòu)建可能是更好的選擇。

不過(guò)，就目前而言，很少有企業(yè)擁有熟練的員工來(lái)構(gòu)建或調(diào)整現(xiàn)有的AI模型，大多數(shù)公司甚至沒(méi)有成為好用戶的專業(yè)知識(shí)。為了最大限度地利用你所購(gòu)買的東西，你需要首先整理你的企業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練模型，然后在推斷階段，以正確的方式向其提問(wèn)。最重要的是，你需要知道什么時(shí)候應(yīng)該懷疑這個(gè)模型。

雖然GenAI可能會(huì)增加公司從數(shù)據(jù)中提取的價(jià)值，并最終改變企業(yè)的運(yùn)營(yíng)方式，但它也會(huì)增加數(shù)字精通公司和數(shù)字落后者之間的差距。因此，無(wú)論企業(yè)是選擇構(gòu)建還是購(gòu)買，他們都應(yīng)該開(kāi)始開(kāi)發(fā)某種級(jí)別的內(nèi)部專業(yè)知識(shí)。Henderson補(bǔ)充道：“我們正開(kāi)始組織正式培訓(xùn)，以改進(jìn)我們使用這項(xiàng)技術(shù)的方式?！薄拔覀兪紫纫龅木褪菃?wèn)問(wèn)題?！?/p>

缺乏技能不僅會(huì)影響人們使用模型的方式，還會(huì)影響第三方產(chǎn)品的質(zhì)量。購(gòu)買最新版本企業(yè)應(yīng)用程序的CIO應(yīng)該檢查一下這一說(shuō)法，因?yàn)閭鹘y(tǒng)應(yīng)用程序供應(yīng)商在如何集成GenAI方面仍然存在困惑。 

Thompson是幾家應(yīng)用程序供應(yīng)商的顧問(wèn)委員會(huì)成員，他表示：“傳統(tǒng)技術(shù)供應(yīng)商正在與開(kāi)發(fā)GenAI的公司合作，以提供釋放企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)價(jià)值的虛擬助手。”“他們必須在安全和數(shù)據(jù)隱私與實(shí)現(xiàn)AI價(jià)值承諾的速度之間取得平衡。”

雖然許多現(xiàn)在正在試驗(yàn)GenAI的企業(yè)都足夠大，有足夠的資源來(lái)研究新事物，但這項(xiàng)技術(shù)的使用并不一定局限于大企業(yè)。

Thompson說(shuō)：“如果你的治理、安全和數(shù)據(jù)攝取得當(dāng)，GenAI可以幫助將一家小公司發(fā)展成一家大公司——而且是一家有競(jìng)爭(zhēng)力的公司?！蔽业念A(yù)測(cè)是，GenAI將是商業(yè)中最具顛覆性的創(chuàng)新，它將有助于優(yōu)化和整合行業(yè)，從而產(chǎn)生新的行業(yè)業(yè)績(jī)基準(zhǔn)，提高標(biāo)準(zhǔn)，創(chuàng)造更大的股東價(jià)值，不采用GenAI的公司將會(huì)落后甚至被淘汰。