在經(jīng)歷了 2022 年技術(shù)投資和人才方面的動(dòng)蕩之后，2023 年上半年，人們對(duì)技術(shù)促進(jìn)商業(yè)和社會(huì)進(jìn)步的潛力重新燃起了熱情。AIGC在這一復(fù)蘇過(guò)程中功不可沒(méi)，但它只是眾多即將出現(xiàn)的科技進(jìn)步之一，可以推動(dòng)可持續(xù)且包容性的增長(zhǎng)，并解決全球面臨的復(fù)雜挑戰(zhàn)。

為了幫助企業(yè)高管追蹤最新的發(fā)展態(tài)勢(shì)，麥肯錫技術(shù)委員會(huì)再次找出并解讀了當(dāng)今呈現(xiàn)出的最重要的技術(shù)趨勢(shì)。雖然許多趨勢(shì)還處于應(yīng)用和規(guī)?；脑缙陔A段，但高管們可以利用此項(xiàng)研究提前做好規(guī)劃，了解潛在的使用案例，并在招聘或提升人才技能時(shí)準(zhǔn)確定位所需的關(guān)鍵技能，從而將這些機(jī)遇轉(zhuǎn)化為成果。

我們對(duì)關(guān)注度、創(chuàng)新和投資方面的量化指標(biāo)進(jìn)行了分析，以衡量每種趨勢(shì)的發(fā)展勢(shì)頭。考慮到這些趨勢(shì)的長(zhǎng)期性和相互依賴(lài)性，我們還深入研究了圍繞每種趨勢(shì)的底層技術(shù)、不確定性和問(wèn)題。今年，我們?yōu)榉治龉ぷ髟黾恿艘粋€(gè)重要的新維度——人才。我們?yōu)槊糠N趨勢(shì)的最相關(guān)的職位提供了人才供需動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。

新趨勢(shì)和顯著趨勢(shì)

去年所有的 14 個(gè)趨勢(shì)都仍在我們的榜單上，但其中一些趨勢(shì)經(jīng)歷了加速的勢(shì)頭和獲得了更多的投資，而另一些趨勢(shì)則出現(xiàn)了下滑。一個(gè)新趨勢(shì)——AIGC——高調(diào)登場(chǎng)，并已顯現(xiàn)出對(duì)商業(yè)具有變革性影響的潛力。

這一新科技代表了AI的下一個(gè)前沿?；趹?yīng)用AI和ML產(chǎn)業(yè)化等現(xiàn)有技術(shù)，AIGC在大多數(shù)行業(yè)都具有巨大的潛力和適用性。從 2021 年到 2022 年，人們對(duì)這一話(huà)題的興趣(從新聞和互聯(lián)網(wǎng)搜索量來(lái)看)增加了三倍。正如我們最近所寫(xiě)的文章，AIGC和其他基礎(chǔ)模型通過(guò)將輔助技術(shù)提升到一個(gè)新的水平，縮短應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)時(shí)間，并為非技術(shù)用戶(hù)提供強(qiáng)大的能力，從而改變了AI的游戲規(guī)則。AIGC將通過(guò)特定使用案例和更廣泛的用途(如協(xié)助編寫(xiě)電子郵件)來(lái)提高生產(chǎn)力，從而創(chuàng)造高達(dá) 4.4 萬(wàn)億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。盡管AIGC可以釋放巨大價(jià)值，但企業(yè)不應(yīng)低估底層AI技術(shù)和ML產(chǎn)業(yè)化給各行業(yè)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)意義和增長(zhǎng)潛力。

對(duì)大多數(shù)技術(shù)趨勢(shì)的投資都在逐年收緊，但未來(lái)的增長(zhǎng)潛力仍然很大，最近科技估值的反彈也進(jìn)一步證明了這一點(diǎn)。事實(shí)上，2022 年的絕對(duì)投資額依然強(qiáng)勁，合計(jì)超過(guò) 1 萬(wàn)億美元，這表明人們對(duì)這些趨勢(shì)的價(jià)值潛力充滿(mǎn)信心。因?yàn)榘踩浴㈦[私和彈性在各行業(yè)變得越來(lái)越重要，從而在去年的 14 個(gè)趨勢(shì)中，對(duì)信任架構(gòu)和數(shù)字身份的投資增長(zhǎng)幅度最大，增長(zhǎng)了近 50%。對(duì)其他趨勢(shì)(如應(yīng)用AI、高級(jí)網(wǎng)絡(luò)連接、云計(jì)算和邊緣計(jì)算)的投資有所下降，但這可能至少部分歸因于這些技術(shù)的成熟度。與投資時(shí)間跨度較長(zhǎng)的新興技術(shù)(如氣候技術(shù)和交通技術(shù))相比，較為成熟的技術(shù)可能容易受到短期預(yù)算動(dòng)態(tài)的影響。此外，隨著一些技術(shù)可以帶來(lái)越來(lái)越高的利潤(rùn)，它們往往可以以更低的邊際投資進(jìn)一步擴(kuò)大規(guī)模。鑒于這些技術(shù)在大多數(shù)行業(yè)都有應(yīng)用，我們毫不懷疑其被廣泛應(yīng)用的趨勢(shì)將繼續(xù)擴(kuò)大。

企業(yè)不應(yīng)過(guò)分關(guān)注那些最受注目的趨勢(shì)。如果只關(guān)注最熱門(mén)的趨勢(shì)，則他們可能會(huì)錯(cuò)過(guò)其他技術(shù)所蘊(yùn)含的巨大價(jià)值潛力，以及可能錯(cuò)失自身能力建設(shè)的機(jī)會(huì)。相反，尋求長(zhǎng)期發(fā)展的公司應(yīng)側(cè)重于以組合投資，投資于對(duì)其業(yè)務(wù)最重要的一些技術(shù)趨勢(shì)。云計(jì)算、邊緣計(jì)算和未來(lái)的生物工程等技術(shù)都在創(chuàng)新方面穩(wěn)步增長(zhǎng)，并繼續(xù)在各行業(yè)擴(kuò)大使用案例。事實(shí)上，各行業(yè)已經(jīng)明確的邊緣計(jì)算使用案例超過(guò) 400 個(gè)，預(yù)計(jì)在未來(lái)五年內(nèi)，邊緣計(jì)算使用案例將在全球范圍內(nèi)出現(xiàn)兩位數(shù)的增長(zhǎng)。此外，量子等新興技術(shù)也在不斷發(fā)展，并顯現(xiàn)出創(chuàng)造價(jià)值的巨大潛力。我們對(duì) 2023 年的最新分析顯示，量子計(jì)算可能最早會(huì)對(duì)汽車(chē)、化工、金融服務(wù)和生命科學(xué)這四個(gè)行業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)影響，到 2035 年，這四個(gè)行業(yè)可能會(huì)創(chuàng)造高達(dá) 1.3 萬(wàn)億美元的價(jià)值。通過(guò)審慎評(píng)估不斷變化的形勢(shì)并考慮采用一種平衡的方式，企業(yè)可以利用成熟技術(shù)和新興技術(shù)來(lái)推動(dòng)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)增長(zhǎng)。

科技人才動(dòng)態(tài)

人才是發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵源泉，其重要性怎么強(qiáng)調(diào)都不為過(guò)。人才匱乏是制約發(fā)展的首要問(wèn)題。企業(yè)對(duì)那些可利用技術(shù)趨勢(shì)創(chuàng)造價(jià)值的技能型人才的需求與市場(chǎng)可用人才之間存在巨大差距：我們對(duì)這些技術(shù)趨勢(shì)中的 350 萬(wàn)條招聘信息進(jìn)行了調(diào)查，發(fā)現(xiàn)許多最急需的技能，其每條招聘信息中擁有合格從業(yè)人員的數(shù)量還不到全球平均水平的一半。企業(yè)應(yīng)該掌握人才市場(chǎng)的狀況，隨時(shí)準(zhǔn)備應(yīng)對(duì)重大變化，并為他們希望聘用和留住的技術(shù)人員提供有吸引力的價(jià)值定位。例如，近期科技行業(yè)的裁員可能會(huì)給其他行業(yè)帶來(lái)一線(xiàn)希望，因?yàn)檫@些行業(yè)一直苦于無(wú)法得到優(yōu)秀求職者的關(guān)注，苦于無(wú)法留住高級(jí)技術(shù)人才。此外，其中一些技術(shù)將加快勞動(dòng)力轉(zhuǎn)型的步伐。未來(lái)十年，工人工作時(shí)間的 20% 到 30% 可能會(huì)被自動(dòng)化技術(shù)改變，從而導(dǎo)致工人完成工作所需的技能發(fā)生重大轉(zhuǎn)變。企業(yè)應(yīng)繼續(xù)研究如何調(diào)整人員的角色或提高個(gè)人技能，以滿(mǎn)足特殊的工作要求。2021 年至 2022 年期間，盡管全球職位招聘信息發(fā)布量總體減少了 13%，但與技術(shù)趨勢(shì)相關(guān)領(lǐng)域的職位招聘信息發(fā)布量卻顯著增長(zhǎng)了 15%。2018 年至 2022 年，應(yīng)用AI和下一代軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域共發(fā)布了近 100 萬(wàn)個(gè)職位。下一代軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的職位數(shù)量增長(zhǎng)最為顯著。

大多數(shù)領(lǐng)域從業(yè)人員的光明前景凸顯了雇主面臨的挑戰(zhàn)，這些雇主正苦于尋找足夠的人才來(lái)滿(mǎn)足自身需求。在許多高科技領(lǐng)域，包括AI、量子技術(shù)、航天技術(shù)、電氣化和可再生能源，合格人才的短缺一直是制約其發(fā)展的因素。在云計(jì)算和ML產(chǎn)業(yè)化等領(lǐng)域的人才緊缺問(wèn)題尤為突出，而這些技術(shù)也是大多數(shù)行業(yè)所需要的。在需要雇傭高度專(zhuān)業(yè)化人才的領(lǐng)域(例如未來(lái)交通和量子計(jì)算)，人才緊缺也是一個(gè)重大挑戰(zhàn)。

15 個(gè)技術(shù)趨勢(shì)

這份報(bào)告為所有 15 個(gè)技術(shù)趨勢(shì)列出了考慮因素。我們將這些因素分為五大類(lèi)，以更方便地研究相關(guān)趨勢(shì)：AI革命、構(gòu)建數(shù)字化未來(lái)、計(jì)算和互聯(lián)領(lǐng)域尖端科學(xué)、前沿科技工程以及可持續(xù)發(fā)展的世界。當(dāng)然，在研究一些趨勢(shì)組合時(shí)，跨越這些分類(lèi)也會(huì)產(chǎn)生巨大的力量和潛力。

為了描述每個(gè)趨勢(shì)的狀態(tài)，我們?yōu)閯?chuàng)新(基于專(zhuān)利和研究工作)和關(guān)注度(基于新聞和網(wǎng)絡(luò)搜索量)制定了分?jǐn)?shù)。我們還統(tǒng)計(jì)了相關(guān)技術(shù)的投資狀況，并對(duì)企業(yè)采用這些技術(shù)的程度進(jìn)行了評(píng)級(jí)。

應(yīng)用AI

ML所訓(xùn)練的模型可用于解決一些分類(lèi)、預(yù)測(cè)和控制問(wèn)題，以使某些工作自動(dòng)化、增加或增強(qiáng)某些能力和產(chǎn)品，以及做出更好的決策。

ML產(chǎn)業(yè)化

快速發(fā)展的軟件和硬件解決方案生態(tài)系統(tǒng)正在推動(dòng)各種工作實(shí)踐，從而可以加快ML解決方案的開(kāi)發(fā)、部署和維護(hù)工作，并降低其風(fēng)險(xiǎn)。

AIGC

AIGC可以通過(guò)挖掘非結(jié)構(gòu)化混合模態(tài)數(shù)據(jù)集來(lái)創(chuàng)建文本、視頻、代碼甚至蛋白質(zhì)序列等各種形式的新內(nèi)容，從而實(shí)現(xiàn)工作的自動(dòng)化，并且做得更好更快。

新一代軟件開(kāi)發(fā)

新的軟件工具(包括那些可支持現(xiàn)代代碼部署管道和自動(dòng)完成代碼生成、測(cè)試、重構(gòu)和翻譯的工具)可以提高應(yīng)用程序的質(zhì)量和改進(jìn)開(kāi)發(fā)流程。

信任架構(gòu)和數(shù)字身份

數(shù)字信任技術(shù)使企業(yè)能夠在使用其數(shù)據(jù)、數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)時(shí)建立、擴(kuò)大和維護(hù)利益相關(guān)者的信任。

Web3

Web3 包括各種平臺(tái)和應(yīng)用程序，旨在通過(guò)開(kāi)放的標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議，實(shí)現(xiàn)向未來(lái)的去中心化的互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)變，同時(shí)還可保護(hù)數(shù)字所有權(quán)。這不僅僅是加密貨幣投資，而是為特定目的設(shè)計(jì)軟件的一種變革方式。這種轉(zhuǎn)變有可能為用戶(hù)帶來(lái)更大的數(shù)據(jù)所有權(quán)，并催生新的商業(yè)模式。

高級(jí)網(wǎng)絡(luò)連接

低功耗無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)、5G/6G 蜂窩網(wǎng)絡(luò)、Wi-Fi 6 和 7、低地軌道衛(wèi)星以及其他技術(shù)可以為一系列數(shù)字解決方案提供支持，從而這些解決方案可推動(dòng)當(dāng)今和未來(lái)各行業(yè)的發(fā)展和提高生產(chǎn)力。

沉浸式現(xiàn)實(shí)技術(shù)

沉浸式現(xiàn)實(shí)技術(shù)利用傳感技術(shù)和空間計(jì)算，幫助用戶(hù)通過(guò)混合現(xiàn)實(shí)或增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)“以不同的視角看世界”，或通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)“看不同的世界”。

云計(jì)算和邊緣計(jì)算

在云計(jì)算和邊緣計(jì)算領(lǐng)域，工作負(fù)載分布在不同地點(diǎn)(例如超大規(guī)模遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心、區(qū)域中心和本地節(jié)點(diǎn))，以縮短延遲，降低數(shù)據(jù)傳輸成本，遵守?cái)?shù)據(jù)主權(quán)法規(guī)、數(shù)據(jù)自主權(quán)，以及保證安全性。

量子技術(shù)

基于量子的技術(shù)可為處理某些問(wèn)題提供指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的計(jì)算性能，并可使通信網(wǎng)絡(luò)變得更安全。

未來(lái)交通

交通技術(shù)旨在利用自主、互聯(lián)、電動(dòng)和共享解決方案，提高人員和貨物在陸地和空中運(yùn)輸?shù)男室约翱沙掷m(xù)性。

未來(lái)的生物工程

生物技術(shù)和信息技術(shù)的融合可改善人類(lèi)健康和人體機(jī)能，改變食物營(yíng)養(yǎng)價(jià)值鏈，設(shè)計(jì)出創(chuàng)新型產(chǎn)品和服務(wù)。

未來(lái)的航天技術(shù)

衛(wèi)星、發(fā)射器和居住技術(shù)的進(jìn)步以及成本的降低，使創(chuàng)新型航天業(yè)務(wù)和服務(wù)成為可能。

電氣化和可再生能源

電氣化和可再生能源有助于推動(dòng)實(shí)現(xiàn)凈零排放承諾，所涵蓋的能源包括太陽(yáng)能、風(fēng)能、水能和其他可再生能源;核能、氫能、可持續(xù)燃料，以及電動(dòng)汽車(chē)充電。

電氣化和可再生能源之外的氣候技術(shù)

氣候技術(shù)包括碳捕集、利用和封存 (CCUS);碳清除、自然氣候解決方案、循環(huán)技術(shù)、替代蛋白質(zhì)和農(nóng)業(yè)、水和生物多樣性解決方案和適應(yīng)性，以及追蹤凈零排放進(jìn)度的技術(shù)。