從人工智能到物聯(lián)網，進步、融合和新用例正在為跨行業(yè)的IT創(chuàng)新提供新的途徑，從而改變未來的商業(yè)格局。

盡管經濟存在不確定性，但Foundry的《2023年CIO狀況調查》顯示，絕大多數(shù)CIO(91%)預計今年將維持或增加技術預算。推動這些投資的技術包括數(shù)據(jù)分析、人工智能和其他改善客戶體驗的方法，因為企業(yè)尋求推動新的收入以使遺留環(huán)境現(xiàn)代化。

安全和風險管理也是大多數(shù)首席信息官今年的首要任務，在報告中接受調查的IT領導者中，有40%的人將其列為五大技術投資。

與此同時，開發(fā)人員正在學習云計算、區(qū)塊鏈和機器學習，Stack Overflow首席技術官Jody Bailey表示，這是開發(fā)人員在快速了解需求技術時搜索最多的三個主題。

Bailey說:“自2010年以來，技術問題每年增長80%以上，云計算問題增長50%以上，機器學習問題增長近50%。我們看到，關于Python和JavaScript等語言的問題越來越多，這些語言推動了包括機器學習在內的交互式技術在云環(huán)境中蓬勃發(fā)展?！?/p>

Vonage公司首席信息官兼首席技術官Sanjay Macwan表示，所有這些技術都有可能顛覆商業(yè)世界，或者已經在這樣做了，因為技術顛覆往往是現(xiàn)有技術融合的結果，而不是引入全新的東西。他認為，幾種現(xiàn)有技術的融合將創(chuàng)造新的收益。

Macwan說:“快速發(fā)展的5G無線功能、云計算與邊緣計算的結合，以及人工智能的進步，已經成熟，可以在不同行業(yè)和用例中產生顛覆性的影響。”

人工智能將顛覆數(shù)據(jù)隱私和安全

人工智能的廣泛使用促使人們需要制定有關其使用的指導方針和保護措施，特別是在教育等興趣高且年輕人參與的領域。

斯坦福大學的人工智能指數(shù)報告稱，美國在人工智能投資方面處于世界領先地位:“2022年，在美國投資的474億美元大約是投資第二高的國家中國(134億美元)的3.5倍。隨著人工智能技術變得越來越普遍，這種教育正在K-12階段被接受?！?/p>

Matrix Integration的工程運營經理Tim Pritchett表示:“人工智能的爆炸性普及和興趣將持續(xù)到2023年。未成年人的數(shù)據(jù)隱私和人工智能產生的信息的有效性問題已經成為圍繞人工智能的技術討論的焦點?！?/p>

思科系統(tǒng)執(zhí)行副總裁兼安全與協(xié)作總經理JeetuPatel提到了另一個令人擔憂的領域:人工智能將在今年帶來復雜的新安全威脅。

他說:“人工智能將使更高級的騙局成為可能，包括身份盜竊和令人信服的深度造假。盡管人工智能可以產生巨大的積極影響，但比以往任何時候都更重要的是，該行業(yè)要確保負責任和合乎道德的用例、指導方針得到實施，并在適當?shù)臅r候，限制勝出?！?/p>

雖然人工智能會讓安全專家保持警惕，但Vonage的Macwan表示，在某種程度上，這項技術可以成為解決方案的一部分。

Macwan表示:“我很高興看到所有企業(yè)工作流程和流程都大量采用人工智能自動化。“例如，‘問IT’和‘問安全’聊天機器人可以回答并指導員工輕松準確地滿足他們的許多日常IT和安全需求?！?/p>

生成式人工智能從數(shù)據(jù)中釋放新價值

人工智能的進步，特別是圍繞ChatGPT等生成式人工智能解決方案的進步，也將改變企業(yè)如何解決一個關鍵的戰(zhàn)略當務之急:從數(shù)據(jù)中獲得最大收益。

CCC Intelligent Solutions公司首席技術官John Goodson特別看到了從大量數(shù)據(jù)中獲得見解的領域的前景，這些領域以前需要大量的人工操作。

Goodson表示:“ChatGPT和其他生成式人工智能工具、SageMaker、Azure人工智能等底層人工智能技術，將成為創(chuàng)新者快速解決難題、顛覆垂直市場流程的基礎。這些工具中的大多數(shù)都需要很少的準備時間來開始產生強大的影響。在數(shù)據(jù)不結構化或更難利用的地方，更復雜的人工智能方法將繼續(xù)占據(jù)主導地位，從而造成破壞?！?/p>

CloudFix的首席執(zhí)行官拉RahulSubramaniam預計，OpenAI、谷歌和AWS等公司構建的大型語言模型將涌現(xiàn)出全新的產品類別——這可能有助于企業(yè)釋放其堆棧中大量非結構化數(shù)據(jù)中隱藏的價值。

RahulSubramaniam表示:“企業(yè)一直在尋求從所有數(shù)據(jù)中釋放洞察力?！疤魬?zhàn)在于吸收大量數(shù)據(jù)并將知識總結為可操作或有用的東西的能力。直到最近，這幾乎是不可能的。如今，大型語言模型使解決這個問題變得更加可行?！?/p>

聊天機器人最終證明了他們的CX/EX能力

聊天機器人經常被認為是處理內部請求和幫助外部客戶的有效方式，但它們還沒有兌現(xiàn)對許多客戶的承諾。Saatva首席數(shù)字官Evan Huston表示，今年應該會在這一領域帶來急需的改進。

Huston表示:“人工智能聊天機器人已經出現(xiàn)轉機，并將擾亂市場?！傲奶焓侨斯ぶ悄苷Z言模型的早期解決方案，但我們將看到它更廣泛地擴展到內容和營銷應用中。今天的SEO在很大程度上仍然是基于人工關鍵字分析，在智能工具的幫助下，然后人工起草針對這些關鍵字的內容。人工智能的進步將足以使這一過程自動化。到2023年底，新的人工智能語言模型應用程序將出現(xiàn)在聊天之外，改變我們對在線內容的態(tài)度?！?/p>

CloudFix的Subramaniam也看到了這個領域的一個轉折點，他再次指出，大型語言模型推動了各種類型的數(shù)據(jù)業(yè)務收集的改進。

Subramaniam說:“到目前為止，產品僅限于特定領域的知識和語言，回答問題意味著為特定的用戶和查詢構建特定的儀表板?！薄拔翌A計聊天機器人將使用這些新模型來回答需要來自財務系統(tǒng)、crm、支持平臺和各種其他內部解決方案的數(shù)據(jù)的問題，而不需要手工構建語義模型，也不需要明確說明應從何處獲取數(shù)據(jù)或如何與其他數(shù)據(jù)結合，從而更有效地向客戶和員工提供答案?！?/p>

區(qū)塊鏈構建業(yè)務用例

EOS Data Analytics首席技術官Evgeny Fil表示，金融產品是在不久的將來可能具有顛覆性的另一個領域。

費爾表示:“傳統(tǒng)金融體系存在許多挑戰(zhàn)，對終端用戶來說很笨拙?！薄凹谢?、單點故障、冗長的了解客戶和反洗錢程序、高昂的費用和摩擦等都是傳統(tǒng)金融體系的重大缺陷。區(qū)塊鏈技術可以實現(xiàn)去中心化的金融服務，比如提供流動性，所有的KYC/AML幾乎都可以在區(qū)塊鏈上立即完成，而且費用更低?！?/p>

此外，根據(jù)《首席信息官狀況》調查，IT領導者預計，與網絡安全、數(shù)據(jù)科學和分析等其他高需求技術一樣，區(qū)塊鏈專業(yè)知識的市場需求仍將緊張。

Pragmamarket Research的一份報告顯示:“到2030年，全球電信市場規(guī)模將達到164.8億美元，在2020-2030年期間每年增長62.8%?！薄笆袌鍪艿饺找嬖鲩L的安全擔憂、對欺詐管理的高需求、5G實施以及越來越多的區(qū)塊鏈聯(lián)盟的推動?！?/p>

數(shù)字技術推動醫(yī)療轉型

1Path首席客戶官Luca Jaboellis表示，由于新冠疫情的持續(xù)影響，醫(yī)療技術面臨顛覆的時機已經成熟，尤其是在偏遠或服務不足的地區(qū)。衛(wèi)生服務的數(shù)字化轉型為更好、更快和更個性化的護理創(chuàng)造了機會。

Jaboellis說，“遠程醫(yī)療和遠程醫(yī)療服務在患者獲得醫(yī)療保健的方式上引發(fā)了一場革命。通過使用電話會議和遠程監(jiān)控，醫(yī)生和診所可以提供及時有效的護理。醫(yī)院也越來越依賴新興技術。從電子醫(yī)療記錄系統(tǒng)到每位員工的掌上電腦，關鍵是要保持領先地位，在這個新時代成為領導者?！?/p>

根據(jù)世界經濟論壇的數(shù)據(jù)，疫情導致醫(yī)療保健行業(yè)的投資在2021年幾乎翻了一番，達到570億美元，其中以遠程醫(yī)療和心理健康為主導。該機構報告稱:“科技公司越來越關注醫(yī)療保健，而數(shù)字醫(yī)療初創(chuàng)公司也在迅速增長?！薄叭藗円苍絹碓疥P注數(shù)據(jù)——更好的匯總和分析使更明智的見解成為可能，也可能用于預測和疾病建模。與此同時，人工智能正被用于支持診斷、臨床決策、監(jiān)測和治療以及工作流程等領域。人工智能輔助醫(yī)療成像已經投入使用，許多制藥公司正在探索人工智能輔助藥物開發(fā)。”

可持續(xù)技術成為企業(yè)的優(yōu)先事項

2023年，可持續(xù)性是IT領導者及其同事和客戶最關心的問題。在這個領域，領先的組織正在創(chuàng)新新方法，通過做好事來做得更好。Gartner關于2023年戰(zhàn)略技術趨勢的報告指出:“對可持續(xù)技術的投資也有可能創(chuàng)造更大的運營彈性和財務績效，同時為增長提供新的途徑。”

艾默生首席技術官Peter Zornio表示:“今年工業(yè)領域最大的顛覆者可能根本不是技術?！薄拔覀兊脑S多客戶發(fā)現(xiàn)，可持續(xù)發(fā)展的商業(yè)案例對于擁有一條可操作的路徑至關重要，就像他們幾年前在數(shù)字化轉型方面的經驗一樣。在未來技術驅動的愿景中，這種新架構將創(chuàng)造無限的自動化，使數(shù)據(jù)民主化，從而使公司能夠優(yōu)化其業(yè)務和可持續(xù)發(fā)展績效?！?/p>

QuesTek公司解決方案架構總監(jiān)Keith Fritz特別指出，可再生能源存儲方面的改進是今年潛在的顛覆性因素。

Fritz表示:“有許多公司正處于顛覆性電池技術的邊緣。現(xiàn)在還沒有，但2023年我們可能會看到電池尺寸和容量的巨大飛躍，這可能會對各種行業(yè)產生影響?！?/p>

物聯(lián)網走向成熟和融合

Rapid Finance公司首席產品經理Preethi Janardhanan表示，過去幾年，物聯(lián)網應用激增。隨著物聯(lián)網的成熟和與其他技術的融合，物聯(lián)網是一個正在取得進展的領域。

Janard hanan說:“我們看到物聯(lián)網對各行各業(yè)的影響?！傲闶凵淘絹碓蕉嗟厥褂梦锫?lián)網來簡化購物體驗，使其更加高效和自動化。物聯(lián)網使供應鏈管理人員能夠獲得良好的端到端流程和時間表。隨著安全和防欺詐變得越來越重要，物聯(lián)網設備使銀行和金融科技公司能夠更準確、更有信心地識別客戶。”

目前的經濟放緩導致研究公司IoT Analytics將其對市場增長的預測下調了5%，但仍預計企業(yè)支出將在2023年增長19%。該公司還指出，在科技公司裁員的情況下，物聯(lián)網項目往往具有彈性:“許多物聯(lián)網項目可能會因高技能軟件工程師的涌入而得到提振，這些工程師是初創(chuàng)公司和科技公司裁員的受害者。物聯(lián)網企業(yè)市場的長期增長潛力具有彈性，預計到2027年將達到4840億美元。”