許多企業(yè)客戶通過加強人工智能和云的使用，從各個角度推廣新的客戶服務(wù)。一些公司將數(shù)據(jù)移動到云端，一些公司收集數(shù)據(jù)分析所需的數(shù)據(jù)，或者試圖將人工智能技術(shù)引入公司。今天，我們正在逐步進入企業(yè)帶動的數(shù)字化重塑和數(shù)字化的另一個階段。人工智能將更具可擴展性，并嵌入企業(yè)的每個角落。 

擴大數(shù)字化和人工智能以及混合云應(yīng)用的規(guī)模將是數(shù)字化重塑的關(guān)鍵。建立一個人工智能平臺來檢查人工智能的生命周期非常重要。云環(huán)境的集成和管理也成為一項挑戰(zhàn)。

企業(yè)數(shù)字化重塑的五大戰(zhàn)略考量可以歸納出來：

• 由外而內(nèi)：企業(yè)根據(jù)客戶的需求，數(shù)字化地重新設(shè)計客戶體驗，優(yōu)化、改進或改變應(yīng)用和服務(wù)。
• 由內(nèi)而外：公司從流程和數(shù)據(jù)的數(shù)字化重塑開始，實現(xiàn)核心應(yīng)用程序的現(xiàn)代化，并實現(xiàn)靈活的基礎(chǔ)架構(gòu)。
• 業(yè)務(wù)平臺：以上兩者通過業(yè)務(wù)平臺連接，該平臺是數(shù)據(jù)驅(qū)動的，具有用于數(shù)據(jù)分析和決策的AI功能。
• AI平臺：正如傳統(tǒng)軟件需要一個完整的生命周期開發(fā)平臺一樣，企業(yè)也需要一個AI平臺，因為AI也需要跟蹤其生命周期。
• 信息架構(gòu)：公司花費80%的時間制造數(shù)據(jù)，但如果沒有IA(信息架構(gòu))，就不會有AI(人工智能)。擴展 AI 需要相應(yīng)的信息基礎(chǔ)架構(gòu)。

如今，20% 的企業(yè)應(yīng)用程序已遷移到云中。這部分主要基于以客戶為導(dǎo)向的應(yīng)用，但其余80%是關(guān)鍵應(yīng)用。云遷移的這一部分需要更高的突破點。與數(shù)字化重塑相結(jié)合的云應(yīng)用是混合、多云、開放、安全且具有統(tǒng)一管理功能。他們使用開放式、共創(chuàng)的方法為企業(yè)客戶提供獨特的開放式云解決方案。AI技術(shù)賦能的云服務(wù)將幫助企業(yè)客戶快速數(shù)字化和規(guī)?；?，使AI在企業(yè)的方方面面得到實施，提供更具創(chuàng)新性的客戶體驗，創(chuàng)造獨特的企業(yè)競爭優(yōu)勢。 

技術(shù)創(chuàng)新在許多方面徹底改變了企業(yè)的整體情況。缺乏數(shù)字化可能會嚴(yán)重損害許多行業(yè)的現(xiàn)有公司。沒有采用技術(shù)創(chuàng)新的公司可能會將收入增長減少一半，并將利息和稅收前減少三分之一。(息稅前利潤)。

現(xiàn)有公司可以通過愿意采用更積極的方法，調(diào)整公司的業(yè)務(wù)活動組合以及使用新的業(yè)務(wù)模式來加強其他活動，從而扭轉(zhuǎn)數(shù)字災(zāi)難并重新創(chuàng)建更有利可圖的增長方法。

此外，現(xiàn)有企業(yè)應(yīng)明智地選擇"平臺方式"，即充當(dāng)其他參與者(如供應(yīng)商和消費者之間的交易)的交易中介，以創(chuàng)造價值。這樣做可以消除產(chǎn)業(yè)鏈中的差距，開辟創(chuàng)造更多價值的途徑。我們稱這種方法為"數(shù)字重建"，在數(shù)字重建過程中必須注意的項目如下：

1、注意即將到來的風(fēng)暴：通常，現(xiàn)有公司的所有權(quán)會因為市場趨勢變化的信號而被打亂。相反，了解數(shù)字風(fēng)暴嚴(yán)重程度的公司最積極地采取攻勢。高科技行業(yè)等最先進數(shù)字行業(yè)的企業(yè)，已經(jīng)感受到了數(shù)字化的壓力，更愿意采取積極的行動。

2、了解所有威脅和風(fēng)險，而不僅僅是擔(dān)心初創(chuàng)公司的風(fēng)險：現(xiàn)有公司犯的常見錯誤之一是只關(guān)注數(shù)字新進入者的動蕩信號。但只要行業(yè)中有一家數(shù)字創(chuàng)業(yè)公司，另一家現(xiàn)有公司的數(shù)字重塑就有可能成形。如果一家公司想成為數(shù)字化重塑者，明智的做法是不僅要繼續(xù)關(guān)注數(shù)字化新進入者的做法，還要仔細觀察可能成為數(shù)字化重塑者的傳統(tǒng)競爭對手。還應(yīng)注意其他行業(yè)數(shù)字再創(chuàng)造者的跨行業(yè)競爭。

3、采取雙重攻擊策略：核心和多樣化。許多公司現(xiàn)在打算首先整合其核心業(yè)務(wù)，然后通過多元化進行攻擊。一家典型的現(xiàn)有公司只會將其30%的資源用于其核心業(yè)務(wù)以外的活動。相反，真正的數(shù)字重塑者正在押注資源來修改其核心商業(yè)模式，就像他們投資于核心業(yè)務(wù)以外的資源一樣。但是，只投資于非核心業(yè)務(wù)可能是一個錯誤。首先，收入和部分利潤增長可能會被多元化稀釋，因為公司將花時間在每個新領(lǐng)域開辟領(lǐng)域。此外，公司核心業(yè)務(wù)以外的資源和能力也不像現(xiàn)有市場那樣全面、根深蒂固。其次，正如我們之前所討論的，核心業(yè)務(wù)仍然是許多公司的命脈，因此核心業(yè)務(wù)的數(shù)字化重塑仍可能帶來更好的增長。當(dāng)數(shù)字化重塑者在核心和數(shù)字業(yè)務(wù)中采取積極行動時，總收入和利潤增長都將增加。

4、首先調(diào)整領(lǐng)導(dǎo)技能：許多現(xiàn)有公司在數(shù)字化之旅中仍面臨重大障礙。在某些方面，這是正常的，因為現(xiàn)有公司已經(jīng)成功地建立了穩(wěn)定的常規(guī)做法和多年的強大運營能力。一般來說，當(dāng)一家公司有能力時，創(chuàng)造無法復(fù)制的資產(chǎn)越成功，公司就越難放棄這些能力。然而，我們在統(tǒng)計分析中也發(fā)現(xiàn)，當(dāng)領(lǐng)導(dǎo)者致力于采取行動時，公司更有可能走上數(shù)字化重塑的道路。例如，首席執(zhí)行官強烈支持再造計劃，或者高級執(zhí)行委員會指派特定的經(jīng)理負責(zé)這一轉(zhuǎn)型過程等。

5、優(yōu)先選擇以需求為中心的業(yè)務(wù)活動：當(dāng)現(xiàn)有公司將其業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)換為平臺方法時，回報率將會增加。如果現(xiàn)有公司推廣其他數(shù)字化重塑指標(biāo)，效果將更加顯著。它還包含兩個細微差別。第一個區(qū)別是，數(shù)字攻擊者通常比現(xiàn)有攻擊者更成功的原因是，他們將平臺模型作為優(yōu)先事項的比率是選擇數(shù)字重塑的現(xiàn)有公司的2.5倍。第二個區(qū)別是，如果平臺模式重新關(guān)注需求方，那么成為數(shù)字化重塑者并創(chuàng)造更好利潤的可能性將會增加。數(shù)字化的秘訣在于通過網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)產(chǎn)生巨大的潛在需求。

6、嘗試尖端技術(shù)：只有當(dāng)公司掌握了正確的數(shù)字技術(shù)結(jié)構(gòu)時，數(shù)字重塑才能有效。與其他類似的研究結(jié)果一樣，我們還發(fā)現(xiàn)，數(shù)字重塑者將確認所有數(shù)字技術(shù)都已被采用，并將這些技術(shù)推廣到整個組織，以支持有助于實現(xiàn)其目標(biāo)的關(guān)鍵應(yīng)用程序和流程。此外，他們已經(jīng)在研究和整合新興的人工智能技術(shù)，例如將機器學(xué)習(xí)算法升級為深度學(xué)習(xí)算法，或投資新一代智能機器人以創(chuàng)造優(yōu)勢。令人驚訝的是，從數(shù)據(jù)中沒有明顯的證據(jù)表明公司因此取得了重大進展。從未掌握過社交媒體或移動技術(shù)等第一波數(shù)字技術(shù)，并直接進入人工智能技術(shù)的公司，很少能在人工智能方面獲得全部投資回報。企業(yè)必須迅速精通每一代技術(shù)，才能成為數(shù)字化重塑者，并獲得良好的技術(shù)投資回報。