從作為數(shù)據(jù)原生之地的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，到開啟數(shù)字化運營探索的電信行業(yè)、金融行業(yè)，再到積極擁抱數(shù)字化的零售行業(yè)、娛樂行業(yè)，以及房地產(chǎn)行業(yè)、汽車行業(yè)、教育行業(yè)、能源行業(yè)、醫(yī)藥行業(yè)，都有數(shù)字化轉(zhuǎn)型大規(guī)模爆發(fā)的時間。但這個時間與現(xiàn)實社會發(fā)展并不完全對標(biāo)，只能根據(jù)行業(yè)屬性、行業(yè)發(fā)展情況、行業(yè)發(fā)展規(guī)律等對各個行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型時間做出預(yù)測。

各個行業(yè)都會掀起數(shù)字化變革浪潮，但是變革時間有先后之分。ICT、媒體與金融行業(yè)最早開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型;娛樂休閑、零售貿(mào)易等消費行業(yè)排第二;公共事業(yè)、政府、醫(yī)療、教育等相關(guān)部門排第三;高端制造、油氣、基礎(chǔ)產(chǎn)品制造、化工和制藥等資本密集型行業(yè)排第四;農(nóng)業(yè)、個人與本地服務(wù)、酒店服務(wù)、建筑等本地化行業(yè)開始最晚。

企業(yè)想要跟上數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮，需要了解本行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢，及時制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案并部署行動，保證執(zhí)行到位。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的誤區(qū)：當(dāng)前加人成本低，加人即可

某些企業(yè)對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)識存在一些誤區(qū)，這些企業(yè)認(rèn)為當(dāng)前多安排一些崗位及人員比配置數(shù)字化技術(shù)實惠，所以選擇加人解決問題。企業(yè)的這種想法只考慮到當(dāng)下要節(jié)省數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成本，為公司節(jié)流，卻忽略了通過數(shù)智技術(shù)改造傳統(tǒng)的思維范式、工作方法和流程帶來的永久價值;也忽略了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的馬太效應(yīng)。

另外，加人與運用數(shù)字化技術(shù)相比，具有下列劣勢。

• 首先

人員流動會導(dǎo)致資源和能力的流失，如果企業(yè)缺乏完整的流程或體系來沉淀資源或能力，一旦人員變動，將造成業(yè)務(wù)工作的堵塞，很多工作就需要從頭開始。而數(shù)字化技術(shù)的運用會幫助企業(yè)形成一定的數(shù)字化能力，這種能力不會因人員流動而消失。

• 其次

人員的多部署并不能帶來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是通過數(shù)智技術(shù)和業(yè)務(wù)需求的結(jié)合優(yōu)化流程、提升效率、創(chuàng)新業(yè)務(wù)，涉及企業(yè)的各個部門和模塊，且是通過海量數(shù)據(jù)挖掘出規(guī)律和價值，結(jié)論較為科學(xué)，具有說服力。而人員安排依靠領(lǐng)導(dǎo)層的個人經(jīng)驗，難免產(chǎn)生職位安排的疏漏，且人員增加產(chǎn)生的效果與數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果難以評斷。

• 最后

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)提升效率、優(yōu)化管理、創(chuàng)新產(chǎn)品、開拓業(yè)務(wù)均具有持續(xù)性作用，可以連續(xù)為企業(yè)賦能。因此，企業(yè)為了降低當(dāng)前運用數(shù)字化技術(shù)的成本而選擇加人是存在誤區(qū)的，會影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型。