數據中臺并沒有行業(yè)限制，所有行業(yè)都需要數據中臺，只是不同行業(yè)，不同階段的企業(yè)所需要的數據應用能力不同，對數據的依賴度也不同。

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建設數據中臺實際上需要對數據價值有一定的認知，這樣才能更好地實現(xiàn)。當行業(yè)中的其他企業(yè)在用數據的能力服務客戶時，別人可以精確定位、精準服務，如果你不具備這種能力，競爭失敗是必然的。在IT時代，走在行業(yè)前沿的企業(yè)，信息化能力都很強。在DT時代，數據中臺建設已經是每個行業(yè)頭部客戶的必然選擇，它是企業(yè)智能化升級的基礎設施，也是支持企業(yè)快速發(fā)展，與對手拉開差距的內功修煉這種內功的修煉不是一朝一夕可以追趕的，是否實施關乎企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，其迫切性和成本投入也取決于企業(yè)對數據價值的認知程度。

不同行業(yè)的數據中臺應用需求

不同行業(yè)的不同企業(yè)在不同階段，其數據應用的需求也是不一樣的，數據中臺的建設是一個持續(xù)完善的過程，在這個過程中，不同階段支撐的場景數據也需要不斷迭代。那么，不同行業(yè)對數據中臺所支撐應用的主要需求有哪些可以參考?通過對多個行業(yè)不同企業(yè)的調研，大致總結以下幾個行業(yè)所處的階段以及各行業(yè)對數據中臺的共性需求，

金融行業(yè)：業(yè)務強依賴于數據，是數據使用最深的行業(yè)，對中臺是真實的強需求。基本都有自己的數倉和垂直數據應用，也有較完善的技術團隊，希望自助可控，對中臺服務商要求較高。

零售：一般都是多端多渠道，包含門店、App、小程序、服務號、電商等。對多渠道的數據整合運營有強需求，需要數據中臺的能力支撐。大多看中短期收益，不注重建設完整的數據中臺能力。

央企：業(yè)務多元化，集團形態(tài)業(yè)務板塊多元，數據跨業(yè)態(tài)。信息化基礎好，規(guī)模較大且業(yè)務復雜，建設數據中臺的起點高。且有樣板案例，龍頭型央企已經開始著手建設。

什么樣的企業(yè)適合建設數據中臺?

具備以下特點的公司可以加速考慮建立數據中臺：

• 企業(yè)最好有一定的信息化基礎，沉淀了數據，實現(xiàn)了業(yè)務數據化過程;
• 企業(yè)業(yè)務復雜，有豐富的數據維度和多個業(yè)務場景，特別是多業(yè)態(tài)型集團企業(yè);
• 企業(yè)有數字化轉型、精細化經營的需求。

下面通過幾個簡單的例子來具體了解什么樣的企業(yè)適合上數據中臺。

(1)企業(yè)A

主要通過APP運營專業(yè)類內容，收取廣告費，提供免費的WI-FI服務吸引顧客，隨著DAU的增加，需要給用戶提供個性化內容。

(2)企業(yè)B

主要通過線下門店和互聯(lián)網的方式銷售商品，目前門店數量已超過100家。需要用大數據來精細化運營用戶和商品，目前已經搭建了大數據平臺，建立了數倉。

(3)企業(yè)C

多業(yè)態(tài)集團公司，旗下有圖書零售板塊，有金融保險業(yè)務，同時還有多個大型綜合購物中心。各業(yè)務板塊都有自己的數倉和報表，現(xiàn)需要面向集團構建統(tǒng)一的數據管理平臺或數據資產管理平臺。

通過以上內容，相信大家對自己的企業(yè)是否需要建設數據中臺有了初步的認識。當然，在實際判斷中還需要更加謹慎，不要被廠商的一些概念迷惑。