現(xiàn)在冠狀病毒疫情在全球爆發(fā)，很多人經(jīng)歷了家庭生活必需品需求突然大幅增長(zhǎng)的情況(無論是出于真實(shí)和想象的原因)。每次在超市補(bǔ)貨時(shí)，消費(fèi)者都會(huì)搶購衛(wèi)生紙。而持續(xù)短缺的傳聞和囤貨的現(xiàn)象則會(huì)導(dǎo)致更多消費(fèi)者的恐慌性購買。

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然而專家表示，衛(wèi)生紙問題只是零售商在冠狀病毒危機(jī)時(shí)代面臨的供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)中最顯著的一個(gè)例子。事實(shí)上，根據(jù)Digital Commerce 360公司最新發(fā)布一項(xiàng)調(diào)查報(bào)告，零售業(yè)面臨的冠狀病毒相關(guān)挑戰(zhàn)大多與供應(yīng)鏈問題有關(guān)。

咨詢與研究機(jī)構(gòu)Ferrari公司總經(jīng)理Bob Ferrari說：“這是很多零售供應(yīng)鏈都無法預(yù)料到的黑天鵝事件。某些商品的需求多達(dá)3到6倍?？梢怨?yīng)12個(gè)月的商品庫存可能在幾天之內(nèi)就搶購一空。”

通常情況下，買到商品的購物者暫時(shí)不會(huì)再購買該產(chǎn)品。但是，在長(zhǎng)期居家隔離期間，出于對(duì)物品短缺的擔(dān)憂，家庭消費(fèi)確實(shí)會(huì)增加，其購買行為仍在持續(xù)。Fractal公司是一家為零售商和快速消費(fèi)品(CPG)提供商提供人工智能驅(qū)動(dòng)分析服務(wù)的廠商。該公司合伙人兼戰(zhàn)略分析業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人Lana Klein說，“這種情況非同尋常，人們居家隔離，導(dǎo)致某些產(chǎn)品的總消費(fèi)量大幅增加。”

Ferrari表示，在供應(yīng)方面還面臨一種“牛鞭效應(yīng)”。“牛鞭效應(yīng)”是指供應(yīng)鏈上的一種需求變異放大現(xiàn)象。也就是說，消費(fèi)者需求在供應(yīng)鏈中大幅波動(dòng)，導(dǎo)致零售商、分銷商、批發(fā)商和制造商訂購更多商品，從而造成多米諾骨牌效應(yīng)，導(dǎo)致商品短缺或供給效率低下。

Synchrony AI公司首席營(yíng)銷官Kevin Sterneckert說，“這是企業(yè)現(xiàn)在面臨的復(fù)雜挑戰(zhàn)。當(dāng)今的大多數(shù)預(yù)測(cè)供需系統(tǒng)都是圍繞觸發(fā)器而構(gòu)建的，這些觸發(fā)器有助于了解消費(fèi)者的行為，洞悉可能的需求量，并弄清楚如何在給定供給的情況下達(dá)到最佳結(jié)果。然而現(xiàn)在，在各種類別中都有巨大的需求，因此要滿足這些需求確實(shí)需要付出很大的努力。”

專門研究零售商和快速消費(fèi)品(CPG)提供商供應(yīng)鏈問題的咨詢機(jī)構(gòu)Cognizant公司的副總裁Siva Venkataramani表示，從歷史上看，感恩節(jié)和圣誕節(jié)一直被視為最高需求的情景。他說：“疫情導(dǎo)致的搶購讓所有一切都崩潰了，盡管已經(jīng)創(chuàng)建了可以在將來使用的新數(shù)據(jù)點(diǎn)。”

大型零售商采用并加強(qiáng)供應(yīng)鏈技術(shù)

近年來，大型零售商采用現(xiàn)代技術(shù)支撐其供應(yīng)鏈，包括基于云計(jì)算的全渠道平臺(tái)、人工智能分析和物聯(lián)網(wǎng)傳感器，這些技術(shù)可以減少預(yù)測(cè)誤差，跟蹤供應(yīng)鏈上的所有資產(chǎn)，確保訂單準(zhǔn)確性。

從2012年到2014年，在庫存管理、需求規(guī)劃、供應(yīng)商管理/采購、銷售和分銷等領(lǐng)域的采用成為主流，以應(yīng)對(duì)宏觀趨勢(shì)，包括技術(shù)嫻熟和追求便利的消費(fèi)者對(duì)零售購物體驗(yàn)的需求增加。當(dāng)天交付、網(wǎng)上購物并店內(nèi)提貨(BOPIS)等功能已成為大多數(shù)零售商的賭注。

Venkataramani說：“許多大型零售商都已經(jīng)做好了充分的技術(shù)準(zhǔn)備，尤其是沃爾瑪、Target、亞馬遜等公司。從運(yùn)營(yíng)效率的角度來看，這些公司中的大多數(shù)都已經(jīng)準(zhǔn)備就緒。”

Sterneckert表示同意，雖然已經(jīng)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的公司確實(shí)具有明顯的優(yōu)勢(shì)，但他補(bǔ)充說，在數(shù)字成熟度為1～5的情況下，大多數(shù)零售商都處于中間位置。他說：“那些發(fā)展更成熟的零售商會(huì)站穩(wěn)腳跟，因?yàn)樗麄冮_始了解每個(gè)時(shí)刻的庫存狀況和供求情況，并且?guī)缀鯇?shí)時(shí)更新。”他解釋說，基于人工智能的系統(tǒng)允許企業(yè)標(biāo)記特殊的高需求事件，這樣當(dāng)事件結(jié)束時(shí)，它就會(huì)回到正常模式，這樣以后就不會(huì)出現(xiàn)產(chǎn)品供過于求的情況。

零售咨詢機(jī)構(gòu)The Navio 集團(tuán)總經(jīng)理CarlosCastelán表示，那些擁有數(shù)字技術(shù)來支持靈活選項(xiàng)的零售商(例如送貨到商店、訂單取貨和送貨上門)，也將處于領(lǐng)先地位。他說：“如果零售商在美國某個(gè)地區(qū)的商店里有一些存貨，而另一個(gè)地區(qū)的需求又來自其他地區(qū)，零售商就可以向這些客戶發(fā)貨，仍然以全價(jià)銷售產(chǎn)品;他們不必打折，也不必降低利潤(rùn)率。”

但是現(xiàn)在的問題是，現(xiàn)代供應(yīng)鏈管理及其支持的技術(shù)主要集中在供應(yīng)及時(shí)和精益生產(chǎn)方面，通過按時(shí)生產(chǎn)和交付成品以待銷售。Klein說：“那些效率最高、庫存最低、供應(yīng)商整合最多的公司受到的打擊最大。”

此外，盡管先進(jìn)的多層庫存管理系統(tǒng)可以提高供應(yīng)鏈的可見性，但大多數(shù)企業(yè)仍然存在脫節(jié)現(xiàn)象，并且從貨架到生產(chǎn)從頭到尾都沒有端到端的需求到供應(yīng)的可見性。

Ferrari說，他們可能對(duì)自己的一級(jí)供應(yīng)商或主要產(chǎn)品供應(yīng)商有很好的了解，但對(duì)較低的層次(構(gòu)成產(chǎn)品的組件)卻視而不見。

以一個(gè)流行的洗手液品牌為例，其中包括洗手液、玻璃瓶或分配器中的包裝以及符合FDA要求的鋁瓶蓋來密封瓶子。盡管這家廠商最近表示，由于需求量巨大，為了彌補(bǔ)制造業(yè)的差異，該公司將24小時(shí)不間斷地生產(chǎn)，但鋁蓋卻供不應(yīng)求，這讓其生產(chǎn)停滯不前。Ferrari說：“該公司不得不改用不需要密封的氣霧劑，并且依賴于供應(yīng)商。”

此外，大多數(shù)地區(qū)性零售商通常利潤(rùn)率較低，沒有更多的資金投資當(dāng)今解決許多供應(yīng)鏈問題的基于云計(jì)算的數(shù)字技術(shù)。Ferrari說，“大型快速消費(fèi)品(CPG)品牌可能有更大的回旋余地，因此寶潔公司和雀巢公司等廠商正在進(jìn)入這一階段，而設(shè)備制造商等高利潤(rùn)企業(yè)則有更多的投資。當(dāng)規(guī)模較小的零售商缺貨時(shí)，他們依賴所有的供應(yīng)商需要擁有這些能力。”

技術(shù)現(xiàn)在可以為零售商帶來什么

目前，銷售需求量最大的產(chǎn)品的零售商必須承認(rèn)，他們的模型目前可能極不準(zhǔn)確，異常檢測(cè)技術(shù)可能無法提取必要的信號(hào)。Klein說：“我認(rèn)為線下銷售活動(dòng)肯定會(huì)為更多的零售商提供幫助，但現(xiàn)在如果根據(jù)當(dāng)前的促銷活動(dòng)預(yù)測(cè)價(jià)格敏感度模型，那就不可能了。零售商將需要人工干預(yù)，除非他們擁有那些復(fù)雜的基于人工智能的系統(tǒng)。”

Steneckert表示，如果可能的話，零售商應(yīng)該在現(xiàn)在為未來的發(fā)展投資新軟件，以確保他們開始了解對(duì)銷量增長(zhǎng)最快的商品的實(shí)際需求。他說：“例如，在一家傳統(tǒng)的雜貨店中，有一些商品的銷售額增長(zhǎng)最快。這些商品需要重點(diǎn)關(guān)注和保證供應(yīng)。”

例如，亞馬遜公司正在加緊滿足其日益增長(zhǎng)的需求，并招聘了10萬名新員工。Steneckert解釋說：“這是因?yàn)樗麄冇谢谌斯ぶ悄艿南到y(tǒng)，能夠理解正在發(fā)生的事情。他們還改變了商品的交貨時(shí)間，以便能夠調(diào)整供應(yīng)鏈，將重點(diǎn)放在急需的商品上。這正是基于人工智能的零售功能所能帶來的收益。”

Ferrari表示，毫無疑問，即使是擁有最佳技術(shù)的零售商也面臨著嚴(yán)峻的供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)。他指出，在這個(gè)需求空前的時(shí)代，商品的銷售將面臨運(yùn)輸和制造問題。他解釋說，這項(xiàng)技術(shù)將有助于未來的發(fā)展，它將提供早期預(yù)警，并在隨后出現(xiàn)中斷時(shí)提高可見性。

他說：“冠狀病毒疫情不可避免地會(huì)出現(xiàn)新的用例，并將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)納入供應(yīng)鏈計(jì)劃中。當(dāng)一切塵埃落定，企業(yè)開始談?wù)撍鼘?duì)他們有何幫助時(shí)，我們將看到其中的一些開始發(fā)揮作用。”

他補(bǔ)充說，從中國廠商的數(shù)據(jù)中已經(jīng)可以學(xué)到一些東西，比如包括阿里巴巴在內(nèi)的公司如何利用供應(yīng)鏈技術(shù)能力，其中包括跟蹤發(fā)貨和卡車移動(dòng)的傳感器，他說，“他們克服了限制出行等挑戰(zhàn)，技術(shù)在這里發(fā)揮了重要作用。”

零售商正在爭(zhēng)先恐后地保持商品庫存。Kleine說：“分析技術(shù)現(xiàn)在難以提供幫助，因?yàn)闆]有時(shí)間。零售商必須專注于可以立即上架的產(chǎn)品。他們可能有200個(gè)庫存單位，但其中有五種產(chǎn)品的需求量很大。零售商可能不得不繞過配送中心，讓供應(yīng)商直接為其提供商品。”

回到衛(wèi)生紙問題：如果消費(fèi)者需求是衛(wèi)生紙生產(chǎn)能力的兩倍，零售商可能難以找到新的供應(yīng)來源。Venkataramani說：“很多廠商不確定這是否可行，會(huì)空運(yùn)衛(wèi)生紙嗎?即使找到紙漿生產(chǎn)廠商，他們還能提供多少產(chǎn)品?企業(yè)必須盡力處理已收到的訂單。”

Venkataramani說，企業(yè)需要了解冠狀病毒疫情對(duì)供應(yīng)鏈的影響，并從中吸取經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)，并學(xué)習(xí)使用先進(jìn)技術(shù)建模。他說，“很多零售商第一次處理這種計(jì)劃將面臨一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。歸根結(jié)底，每個(gè)人都需要學(xué)習(xí)。”