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展望2018,區(qū)塊鏈之外可能火的新技術領域

CIOAge
2018可能持續(xù)火熱的熱詞:物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算;計算機視覺;工業(yè)物聯(lián)網(wǎng);自動駕駛;航空航天等。未來三大趨勢:云計算-大數(shù)據(jù)-人工智能的再一次循環(huán);機器人-無人機-智能硬件的企業(yè)上市浪潮;新能源-新材料的突破期待

 過去幾年來,幾乎每年都有一個新技術熱點出現(xiàn),從早些年的大數(shù)據(jù)、云計算,到后來的無人機、機器人,再到近兩年的AR/VR、人工智能,以及18年伊始爆紅的區(qū)塊鏈。然而,不少行業(yè)人士不得不面對一個悲傷的事實是,能想到的新技術熱詞似乎都火過一遍了,那么區(qū)塊鏈之后應當去關注什么新技術領域呢?

 

 

為了回答還有什么新技術值得關注,以及更重要的還有什么新技術未來可能變火,我們對各類前沿技術進行了研究,總結了可能會火的新技術的一些內(nèi)在原因,篩選了一些除區(qū)塊鏈外,2018年可能火的新技術方向,還預測了一些更長遠的新技術行業(yè)發(fā)展趨勢,得出了一些基本結論,例如:

2018可能持續(xù)火熱的新技術熱詞:物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算;計算機視覺;工業(yè)物聯(lián)網(wǎng);自動駕駛;航空航天等。

未來新技術三大趨勢:云計算-大數(shù)據(jù)-人工智能的再一次循環(huán);機器人-無人機-智能硬件的企業(yè)上市浪潮;新能源-新材料的突破期待。

詳見下文。

一、研究方法

首先總結出目前相對關注度較高的候選的新技術熱詞庫,并對詞庫的詞進行了基礎的分級,并概括出可能影響新技術熱度的一些重要概念。之后,對過去幾年的熱詞進行了分析,從中找出一些詞之所以熱起來的可能內(nèi)在原因。最后,結合發(fā)現(xiàn)的規(guī)律和當前各領域發(fā)展情況,對2018年的熱詞及更長遠的新技術發(fā)展趨勢進行預測。

二、一些關鍵概念

候選詞庫

我們將近些年比較受關注的各種信息技術相關新技術進行了歸類和整理,并大致進行了兩級劃分,分為領域較寬的一級詞和相對具體的二級詞。雖然還可以往下劃分出更具體的三級詞,但太細的詞難以形成大的熱度,所以再細分已無必要。部分行業(yè)相關主題詞難以進行級別區(qū)分,統(tǒng)一歸類為一級詞。生物醫(yī)藥相關新技術,如基因工程等,不在本次研究范圍內(nèi)。

 

 

傳播的滴水模型

新技術的在市場,尤其是輿論的傳播過程,十分類似將水滴落到水面的滴水模型。當一滴水滴入一片水池中,大概分成3個階段。第一階段,落下的水滴在滴落位置沖擊水面,引發(fā)水面大幅度的震動;第二階段,水面在水滴的壓迫下反彈和波動,甚至可能濺起水花;第三階段,落水處的波動帶動周圍波動,并向外擴散,雖然波動幅度不大,但會持續(xù)較長時間,蔓延較遠的范圍。

 

[[221102]]

 

新技術引發(fā)的市場波動,與滴水類似,第一階段是新技術引發(fā)對投資市場和行業(yè)層面的關注,引發(fā)一波投資熱潮,第二階段是在投資帶動下,相關行業(yè)的強烈反映和關注,甚至可能引發(fā)大范圍社會關注。第三個階段是在行業(yè)帶動下,新技術在社會各行各業(yè)持續(xù)而緩慢的傳播,這個傳播相比于前兩個階段,有一定的滯后和持續(xù)性。

以VR和人工智能為例,下圖反映了2015年至今兩個詞的百度指數(shù)和媒體指數(shù)變化,這兩個指數(shù)一定程度上就是該詞熱度的體現(xiàn)??梢钥闯觯琕R在16年上半年達到熱度巔峰后,在17年全年,雖然已經(jīng)不受資本市場關注,但依然維持了相對較高的熱度,甚至相當長時間內(nèi)高于17年火熱的AI。當然從圖中也可以看出,2018年社會層面,人工智能仍將維持較高的熱度。當然如果我們把區(qū)塊鏈作為對比加入,則是下圖,區(qū)塊鏈的熱度爆發(fā)力遠高于VR和AI。

 

 

 

兩級風口:小火與大火

與滴水類似是,新技術的第二階段傳播的熱度強度,也就是常說的形成的風口,通常能夠分成兩級,一級是專業(yè)領域、行業(yè)、投資領域的高度關注,在業(yè)內(nèi)火起來,簡稱小火,比如前幾年的人臉識別。另一級則是達到某些條件后,在更廣的社會范圍形成大規(guī)模關注和傳播,簡稱大火,比如17年人工智能的全社會關注和討論。

看起來有潛力的新技術,通常能夠引發(fā)小火,但能否大火,取決于需要特定的條件。新技術熱點在資本市場的小火通常能夠持續(xù)最多半年左右,半年內(nèi),投資機構完成市場認知和投資布局,開始觀望。而要形成大火,需要社會更多人參與和關注,中間的時間間隔和達成條件并不明確。例如人臉識別,12年深度學習的應用識別識別率大幅上升后,就引起了一波資本熱潮,之后的15年,馬云還公開演示了支付寶刷臉。但直到17年,隨著人工智能整體火熱,人臉識別和AI才獲得全社會大范圍關注。09年就誕生的區(qū)塊鏈技術,更是在近8年后的2018年,突然火熱了起來。

產(chǎn)業(yè)內(nèi)生創(chuàng)新與外來式創(chuàng)新

過去幾年,不論是大數(shù)據(jù)、云計算還是人工智能,火的各類新技術創(chuàng)新,無一例外都來自互聯(lián)網(wǎng)風險投資領域,都是以信息技術為基礎的創(chuàng)新,對絕大多數(shù)行業(yè)而言,這些創(chuàng)新都是來自另一個領域的新力量,沖擊并為行業(yè)帶來改變。然而當互聯(lián)網(wǎng)紅利漸漸消失,技術創(chuàng)新與投資熱潮逐漸向產(chǎn)業(yè)滲透,諸多產(chǎn)業(yè)自身本來就持續(xù)存在的新技術創(chuàng)新,開始逐漸暴露出來并得到關注。

這時候,我們認為,應當將技術創(chuàng)新分為產(chǎn)業(yè)內(nèi)生創(chuàng)新與外來式創(chuàng)新分別進行考慮。對很多行業(yè)而言,產(chǎn)業(yè)內(nèi)生創(chuàng)新,例如工藝水平提升,帶來產(chǎn)品生產(chǎn)效率的提升,是行業(yè)自身發(fā)展的主要動力,其帶來的價值,或許遠大于外來信息技術的價值,但因其多與行業(yè)外大眾無關,很多也依賴行業(yè)內(nèi)發(fā)起和實施,故大眾缺少認知。而對有的行業(yè),除了產(chǎn)業(yè)內(nèi)生創(chuàng)新,外來的信息新技術也為行業(yè)帶來了巨大的沖擊。例如電商極大的沖擊和變革了零售行業(yè)。

以信息技術為主體的外來式創(chuàng)新,占據(jù)了過去多年新技術熱潮的主流。因信息技術與大眾關系較為密切,未來大火的新技術可能仍以此類為主,但產(chǎn)業(yè)內(nèi)生創(chuàng)新也可能孕育著更多的實際價值。

三、新技術大火的條件

新技術的小火,基本源于多數(shù)投資機構對新技術應用前景的樂觀判斷,比較容易形成共識。而新技術的突然大火,其作用因素要多的多,很難預測。但通過對比小火的新技術名詞和大火的新技術名詞,我們還是發(fā)現(xiàn)了能夠大火的新技術的名詞所具備的一些特點:

首先,一個必要條件,這個技術必須不好理解。新技術的火熱,主要源于社會需要持續(xù)關注來建立認知。認知建立后,關注度自然就會降低。越難理解的技術,建立認知所需的時間越長,持續(xù)關注度也就越高。

第二個必要條件,新技術必須是是上面提到的一級熱詞。通過對比一二級熱詞的百度指數(shù),以及對行業(yè)的觀察,我們發(fā)現(xiàn),真正能夠大火的,一定是一級詞。二級詞由于范圍比較窄,很難形成足夠大的關注度。

第三個重要條件,則是新技術必須跟大多數(shù)人有關系??v觀之前的大數(shù)據(jù)、AI、VR、區(qū)塊鏈等熱詞,都是最初被認為能夠給各行各業(yè)帶來巨大影響和變革的技術(雖然后來證明并非如此),也就意味著很多人都會關心,這些技術到底會給自己和所在行業(yè)帶來什么影響。產(chǎn)業(yè)內(nèi)生創(chuàng)新通常很難滿足這個條件,所以很難大火。而外來式創(chuàng)新則經(jīng)常能夠滿足這個條件,因此火的多是這類詞。

第四個雖然不是必要,但對熱度有重要影響的條件,就是普通人能夠從新技術中找到自己獲利的機會。事不關己,高高掛起,是人的本性。如果事情跟人有關系,人會投入精力關注,而如果能從中找到獲利機會,人的熱情和行動力將被點燃,如果能夠獲得暴利,人會為之瘋狂。VR和區(qū)塊鏈能大火,跟很多人希望從中找到發(fā)財?shù)臋C會有很大關系。AI雖然也很火,但是門檻太高,熱度差了不少。

新技術大火的發(fā)生時間,則難以發(fā)現(xiàn)明顯規(guī)律。新技術的大火主要推動力是媒體的大規(guī)模宣傳,但背后的直接導火索,則可能性很多,有時候是持續(xù)融資或超大額融資披露,也有時候是某個影響力很大的人或機構的一次動作。16年下半年開始AI企業(yè)持續(xù)融資推動了人工智能的熱度,Magic Leap 數(shù)億美元的融資推動了AR的火熱,Amazon Go雖然帶起了無人店風潮,但無人店真正大熱,是多家無人店的接連獲得融資以及各零售巨頭的參與。

四、2018后續(xù)這些新技術詞或許會火

能大火的詞:沒有

除了已經(jīng)火起來的區(qū)塊鏈,按照上面的標準從新技術一級名詞中,篩選可能大火的詞,似乎難以找到。

最接近:物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)一直被認為是未來前景巨大的領域,不少機構預測到2020年,全球聯(lián)網(wǎng)設備將超過數(shù)百億。17年低功耗廣域網(wǎng)LPWAN標準和技術已經(jīng)完備,中國電信和中國移動等也陸續(xù)完成了全球規(guī)模最大的NB-IoT網(wǎng)絡建設,兼容NB-IOT和LoRa標準的雙模設備越來越多,幾大運營商都計劃在18年推廣NB-IOT大規(guī)模商用。

雖然物聯(lián)網(wǎng)也具備影響很多人的條件,但一方面物聯(lián)網(wǎng)太好理解了,另一方面投資領域?qū)ξ锫?lián)網(wǎng)已經(jīng)持續(xù)研究了很久,大的投資機會似乎并不多,所以物聯(lián)網(wǎng)一直難以形成大熱。不過物聯(lián)網(wǎng)相關的一些名詞,比如工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算、霧計算,因為相對復雜,且潛力更看好,可能會形成小的熱點。

小火的詞

雖然似乎看不到具備大火條件的新技術熱詞,但從產(chǎn)業(yè)本身發(fā)展角度,一些領域有發(fā)展?jié)摿Γ赡鼙粰C構看好,可能會小火:

計算機視覺

作為受深度學習影響最深刻的領域之一,計算機視覺寬廣的技術邊界和應用范圍,以及持續(xù)的技術進步,使其長期處于行業(yè)的高度關注之下,CV的商業(yè)化進程也隨著技術和產(chǎn)業(yè)發(fā)展,持續(xù)穩(wěn)步推進。因此計算機視覺相關領域,2018年仍將保持相當?shù)臒岫取?/p>

相關詞:圖像識別、機器視覺、SLAM、AI芯片、深度攝像頭

自動駕駛

自動駕駛是AI的典型應用案例,又和幾乎所有人都有關系,自動駕駛技術也一直在持續(xù)進步,18年Google等公司的小批量量產(chǎn)自動駕駛車將上路,還有很多自動駕駛公司的車將迎來大規(guī)模路測,自動駕駛在媒體層面的熱度恐怕將長期持續(xù)。

相關詞:車聯(lián)網(wǎng)、無人送貨車

民營航空航天

SpaceX重型獵鷹火箭發(fā)射的消息傳播甚廣,但很多人更多的是將其作為個例對待,沒有意識到民營航空航天整體寬廣的市場前景。不過低軌道衛(wèi)星通信網(wǎng)絡、無人航空器等領域前景還是相當寬廣。

航天方面。過去幾年隨著軍民融合推進,相關政策的放開,中國已經(jīng)誕生了零壹空間、藍箭空間、翎客航天、九天微星、天儀研究院、歐科微等諸多民營航空航天公司,進行民營火箭和衛(wèi)星的研發(fā),其中幾家最近還都獲得了過億元的融資,他們的衛(wèi)星已經(jīng)或即將在2018年發(fā)射到近地軌道。隨著越來越多的相關新聞出現(xiàn)在大眾視野,或許在行業(yè)內(nèi)能夠掀起小高潮。

航空方面。無人機的行業(yè)應用在持續(xù)落地,相關各類技術也在快速發(fā)展,各種大小無人機物流等消息不時見于媒體。此外,隨著飛機上使用手機的解禁,機上娛樂或?qū)⒂瓉頇C會。機上娛樂與多數(shù)人有關系,民航也容易引起社會高度關注,一旦相關應用落地,也很容易形成熱點。

相關詞:民營火箭、民營衛(wèi)星、無人機物流、定位導航

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

在國家大力推動智能制造大背景下,互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)向工業(yè)的滲透也在逐步加深。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)不是一項單項技術,而是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等多種技術的綜合運用,隨著過去幾年相關技術的成熟和發(fā)展,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)逐步具備條件,或?qū)⒏嗟匿侀_。

但由于工業(yè)本身跟大眾離的比較遠,因此工業(yè)的熱度可能主要還是集中在行業(yè)內(nèi)。

相關詞:智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)

網(wǎng)絡安全

隨著物聯(lián)網(wǎng)、新零售、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等的發(fā)展,各行各業(yè)都在走向信息化,并開始向云端遷移。網(wǎng)絡上匯集了越來越多的信息,尤其是隱私相關信息,隱私信息泄露和遠程控制的風險也就越來越高,信息安全也變得格外重要。360水滴攝像頭事件就是個端倪。由于關涉?zhèn)€人切身隱私和利益,網(wǎng)絡安全相關案例一旦出現(xiàn),容易引起很高的關注度。

智慧城市

不論是智慧安防,還是智能交通,融合了AI+IOT兩項前沿技術的智慧城市,已經(jīng)在越來越多的城市開展,只不過,目前的公眾關注度還不高。作為按照當下最新理念全新設計的城市,雄安新區(qū)將以其領先的智慧城市設計,引起各界的高度關注。

相關詞:智慧交通、智慧建筑

光機電

各類半導體、傳感器、芯片等,作為下游技術的上游支撐,隨著信息相關技術的發(fā)展,存在著巨大的機會。

相關詞:傳感器、專用芯片、激光定位、雷達

除了這些,在政策大背景下,綠色經(jīng)濟,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化,新能源,海洋裝備等領域,2018年,可能也會迎來更高的關注。

五、更長遠的新技術發(fā)展趨勢

跳出2018年,從若干年來新技術大的發(fā)展脈絡上,對未來幾年新技術的發(fā)展進行展望,能夠梳理出三個大的主線:

云計算——大數(shù)據(jù)——人工智能,再一次輪回

過去的幾年,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)經(jīng)歷了從云計算到大數(shù)據(jù)和人工智能的一波發(fā)展,并且取得了相當?shù)某删?,但主要集中的互?lián)網(wǎng)及本身數(shù)字化程度高的行業(yè)。近來,實體零售、工業(yè)、農(nóng)業(yè)等傳統(tǒng)非數(shù)字化的行業(yè),開始通過新零售、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智慧農(nóng)業(yè)等,進行數(shù)據(jù)的積累并上云,這一過程可能前后歷時數(shù)年。

除了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)上云,物聯(lián)網(wǎng)和智慧城市的發(fā)展,對云計算也提出了更多的需求,因此,18年以來,云計算或許仍將存在一波大的發(fā)展。未來幾年這些行業(yè)完成上云和數(shù)據(jù)積累后,大數(shù)據(jù)和人工智能又將能夠逐步應用,發(fā)揮出其威力,形成新一波發(fā)展。

機器人——無人機——智能硬件,上市潮帶動短期熱點

機器人、無人機、智能硬件等領域,經(jīng)過幾年的發(fā)展,相關產(chǎn)業(yè)目前進入相對成熟階段,誕生了一批體量大的公司,未來幾年,這些企業(yè)將會陸續(xù)上市,引起行業(yè)的高度關注。除了剛剛上市不久的華米,小米生態(tài)鏈還有多家公司達到獨角獸標準,納恩博等已經(jīng)是行業(yè)龍頭,上市只是時間問題。

除了小米,其它類似產(chǎn)品的行業(yè)領導者,未來幾年或許也將陸續(xù)啟動上市。例如易瓦特、臻迪科技、科沃斯等。

但是,由于這波公司的行業(yè)和技術發(fā)展相對想象空間已經(jīng)不大,上市只是之前一波機會的結果,看不到新的一波機會。華米上市首日破發(fā),或許就與資本市場對相關領域未來不看好有關。

新能源——新材料——綠色經(jīng)濟,期待突破

第一次和第二次工業(yè)革命,都是以能源技術的突破為核心。當前隨著信息化技術發(fā)展逐漸到達天花板,能源和材料成了制約人類科技發(fā)展的突出瓶頸,能源、材料技術目前始終處于小步慢跑階段。同時,18年伴隨著國家綠色經(jīng)濟的戰(zhàn)略,市場對新能源的關注度也在越來越高。

隨著關注度的增高,越來越多的國資背景資本和產(chǎn)業(yè)資本、風險資本開始關注新能源、新材料領域,相關領域發(fā)展或許將提速。

風口不重要,技術須解決產(chǎn)業(yè)問題

盡管技術領域在持續(xù)形成大小的風口,不少人希望從風口中尋找到機會。但我們認為,人工智能之類的通用型新技術或?qū)⒃絹碓缴伲噲D趕著風口拿新技術去尋找問題的方式將越來越難。身處產(chǎn)業(yè)內(nèi),發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)、行業(yè)存在的問題,再用新技術去解決現(xiàn)有問題,或許才是新技術未來的正確打開方式。

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責任編輯:吳金澤 來源: 億歐
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