10月19日，Gartner發(fā)布了企業(yè)機構在2022年需要探索的重要戰(zhàn)略技術趨勢，主要分為工程化信任、塑造變化、加速增長三大主題，包括生成式人工智能、數(shù)據(jù)編織、分布式企業(yè)、云原生平臺、自治系統(tǒng)、決策智能、組裝式應用程序、超級自動化、隱私增強計算、網絡安全網格、人工智能工程化、全面體驗十二大趨勢。

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Gartner高級研究總監(jiān)高挺在11月1日舉辦的線上媒體溝通會上，對為何會確定這三大主題進行了解答。高挺表示：“Gartner 2022年CEO調查顯示，CEO們在明年最關心的三個關鍵詞是增長、數(shù)字化、效率。CIO的工作重點也因為CEO的這三點期望變成了找到科技去加速數(shù)字化的技術、賦能業(yè)務增長、創(chuàng)建一個可擴展的技術底座來保證現(xiàn)金流和利潤的實現(xiàn)，這些要求構成了今年趨勢的三個主題：工程化信任、塑造變化和加速增長。”

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Gartner高級研究總監(jiān)高挺

其中，工程化信任，本質上是一組關于提高安全和數(shù)據(jù)處理效率的技術趨勢，包含數(shù)據(jù)編織、網絡安全網格、隱私增強計算、云原生平臺四大趨勢;塑造變化，是一組用來加速數(shù)字化的技術趨勢，包含組裝式的應用程序、決策智能、超級自動化、人工智能工程化四大趨勢;加速增長的本質是一組將數(shù)字化技術用以連接物理和虛擬世界，以構建一種新的工作方式的技術趨勢，包括分布式企業(yè)、全面體驗、自治系統(tǒng)、生成式人工智能。

不僅如此，對于本次預測的三大主題中的十二大趨勢，高挺也進行了詳盡的分析和說明。

主題一：工程化信任

對于數(shù)據(jù)編織這一趨勢，高挺坦言可以從兩個層面進行解讀：從技術層面來看，在數(shù)字經濟時代，數(shù)據(jù)和應用孤島的數(shù)量激增，如何把企業(yè)的數(shù)據(jù)整合起來、編織起來，就是數(shù)據(jù)編織想要解決的問題。作為一種跨平臺和業(yè)務用戶的靈活、彈性數(shù)據(jù)整合方式，數(shù)據(jù)編織能夠簡化企業(yè)機構的數(shù)據(jù)整合基礎設施并創(chuàng)建一個可擴展架構來減少大多數(shù)數(shù)據(jù)和分析團隊因整合難度上升而出現(xiàn)的技術債務。

從業(yè)務層面來看，現(xiàn)在對于很多企業(yè)來說不缺數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)編織就是在不缺數(shù)據(jù)的情況下如何用一套好的方法把這些數(shù)據(jù)給用起來。數(shù)據(jù)編織的真正價值在于它能夠通過內置的分析技術動態(tài)改進數(shù)據(jù)的使用，使數(shù)據(jù)管理工作量減少70%并加快價值實現(xiàn)時間。

對于網絡安全網格這一趨勢，高挺表示，數(shù)據(jù)貫穿了今年的許多趨勢，但只有當企業(yè)能夠信任數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)才會變得有用。如今，資產和用戶可能出現(xiàn)在任何地方，這意味著傳統(tǒng)的安全邊界已經消失，這就需要有網絡安全網格架構(CSMA)。

CSMA幫助提供一體化安全結構和態(tài)勢，為任何位置的任何資產提供安全保障。到2024年，使用CSMA一體化安全工具組成一個合作生態(tài)系統(tǒng)的企業(yè)機構能夠將單項安全事件的財務影響平均減少90%。

隱私增強計算(PEC)的邏輯是，除了應對不斷成熟的國際隱私和數(shù)據(jù)保護法律外，首席信息官還必須避免因隱私事件而導致客戶信任下降。因此，Gartner預計到2025年，60%的大型企業(yè)機構將使用一種或多種隱私增強計算技術。

在數(shù)據(jù)、軟件或硬件層面保護個人和敏感信息的PEC技術能夠在不影響保密性或隱私的情況下安全地共享、匯集和分析數(shù)據(jù)。目前這項技術被應用于許多垂直領域以及公有云基礎設施(例如可信的執(zhí)行環(huán)境)。

云原生平臺(CNP)是構建數(shù)字基礎設施的閉環(huán)之一。為了真正能夠在任何地方提供數(shù)字能力，企業(yè)必須放棄熟悉的“直接遷移”并轉向CNP。CNP運用云計算的核心能力，向使用互聯(lián)網技術的技術創(chuàng)造者提供可擴展的彈性“IT相關能力即服務”，從而加快價值實現(xiàn)時間并降低成本。因此，Gartner預測到2025年，云原生平臺將成為95%以上新數(shù)字倡議的基礎，而在2021年這一比例只有不到40%。

主題二：塑造變化

組裝式的應用程序，它是希望引入模塊化的理念使得技術和業(yè)務團隊可以更敏捷、更有效地重用密碼。可組裝的應用架構增強了這種適應性，而采用可組裝方法的企業(yè)機構在新功能的實現(xiàn)速度上將比競爭對手快80%。“在動蕩的時代，可組裝的業(yè)務原則幫助企業(yè)機構駕馭對業(yè)務韌性和增長至關重要的加速變化。沒有它的現(xiàn)代企業(yè)機構可能會失去在市場中的前進動力和客戶忠誠度。”

對于決策智能這一趨勢，Gartner預測：“到2023年超過33%的組織會由分析師進行決策職能，包括決策建模。”這樣的預測背后的一個邏輯是Gartner在2020年的時候做的一項調查。通過該調查，Gartner發(fā)現(xiàn)了以下四點普遍性現(xiàn)象：(1)決策比兩年之前更復雜了。(2)對決策者能夠解釋自己決策的期望提高了。(3)基于數(shù)據(jù)事實的基礎是決策時的一個最重要的參考因素。(4)在足夠的數(shù)據(jù)和AI模型的基礎上，有一些決策是可以被自動化的。

決策智能是一門實用的學科，該學科通過清楚理解并精心設計做出決策的方式以及根據(jù)反饋評估、管理和改進結果的方式來改進決策。

超級自動化通過快速識別、審核和自動執(zhí)行盡可能多的流程來實現(xiàn)加速增長和業(yè)務韌性。Gartner的研究表明，表現(xiàn)最好的超級自動化團隊專注于三個關鍵優(yōu)先事項：提高工作質量、加快業(yè)務流程和增強決策敏捷性。在過去的一年中，業(yè)務技術專家平均支持4.2項自動化倡議。

人工智能工程化是一套實現(xiàn)人工智能工程化落地的方法、流程和技術。從事人工智能工作的融合團隊是否真正能夠為他們的企業(yè)機構實現(xiàn)差異化，取決于他們通過快速人工智能變革不斷提升價值的能力。到2025年，10%建立人工智能工程化最佳實踐的企業(yè)從其人工智能工作中產生的價值將至少比90%未建立該實踐的企業(yè)高出三倍。

主題三：加速增長

分布式企業(yè)的本質就是許多員工開始遠程工作，并且成為了一種新常態(tài)。隨著遠程和混合工作模式的增加，以辦公室為中心的傳統(tǒng)企業(yè)機構正在演變成由分散在各地的工作者組成的分布式企業(yè)。這就要求首席信息官通過重大技術和服務變革提供無摩擦工作體驗，不過事情總有兩面性：這項技術會對業(yè)務模式產生影響。從零售到教育，每家企業(yè)機構都必須重新配置交付模式才能支持分布式服務。

Gartner預計，到2023年，75%充分發(fā)揮分布式企業(yè)效益的企業(yè)機構將實現(xiàn)比競爭對手快25%的收入增長。我們會看到在未來推出服務和產品的時候，采用數(shù)字優(yōu)先、遠程優(yōu)先這樣的邏輯會顯得更加符合現(xiàn)實狀況。這就是分布式企業(yè)所要講的一個場景。

全面體驗(TX)是一項結合客戶體驗(CX)、員工體驗(EX)、用戶體驗(UX)和多重體驗(MX)學科的業(yè)務戰(zhàn)略。TX的目標是提升客戶和員工的信心、滿意度、忠誠度和擁護度。企業(yè)機構將通過實現(xiàn)具有適應性和韌性的TX業(yè)務成果來增加收入和利潤。

自治系統(tǒng)的行為會隨著環(huán)境的改變而改變，其算法也在實時更新。隨著企業(yè)的發(fā)展，傳統(tǒng)的編程或簡單的自動化將無法擴展。自治系統(tǒng)是可以從所在環(huán)境中學習的自我管理型物理或軟件系統(tǒng)。與自動化甚至自主系統(tǒng)不同，自治系統(tǒng)無需外部軟件更新就可以動態(tài)修改自己的算法，使它們能夠像人類一樣迅速適應現(xiàn)場的新情況。自治行為已因為近期被部署在復雜的安全環(huán)境中而為人所知。而從長遠看，這項技術將被普遍應用于機器人、無人機、制造機器和智能空間等物理系統(tǒng)。

即將上市的生成式人工智能是最引人注目和最強大的人工智能技術之一。該機器學習方法從其數(shù)據(jù)中學習內容或對象，并運用數(shù)據(jù)生成全新、完全原創(chuàng)的實際工件。生成式人工智能可用于多種活動，如創(chuàng)建軟件代碼、促進藥物研發(fā)和有針對性的營銷，但該技術也會被濫用于詐騙、欺詐、政治造謠、偽造身份等。Gartner預計到2025年，生成式人工智能將占所有生成數(shù)據(jù)的10%，而目前這一比例還不到1%。

談及今年的趨勢相較去年有哪些比較與眾不同的新特點時，高挺坦言：“今年和去年相比一個比較大的特點是，去年很多技術趨勢比較偏場景化，但今年相對來說架構性的技術趨勢則更多一點。”他進一步表示，對于中國而言，可能更加關注類似“隱私增強計算、全面體驗、生成式人工智能”這樣的技術趨勢，這跟中國人的思維有關，中國人往往比較具象、比較落地、比較接地氣。

至于這些技術趨勢在針對不同行業(yè)時有沒有相應的優(yōu)先級安排，高挺也發(fā)表了觀點。在他看來，從嚴格意義上來講是沒有優(yōu)先級的，因為這十二個趨勢全部都是平行的。但如果一定要排的話，可以從兩個維度來看：

第一個維度是技術成熟度導向。有些成熟度會比較高一點，比如超級自動化、全面體驗、分布式企業(yè);有些是中等一點，比如隱私增強計算、云原生平臺;有些成熟度則相對低一點，比如生成式人工智能、網絡安全網格、數(shù)據(jù)編織。

第二個維度是企業(yè)業(yè)務導向。每家企業(yè)數(shù)字化轉型的思路不同，因此，要根據(jù)各行各業(yè)所處的環(huán)境不同創(chuàng)建屬于自己的創(chuàng)新商業(yè)模式，因此對于企業(yè)的數(shù)字化轉型而言不能一概而論，而需根據(jù)企業(yè)自身情況選擇相應的技術。

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Gartner北亞區(qū)集團副總裁Michael Ryan

Gartner北亞區(qū)集團副總裁Michael Ryan表示：“當我們的業(yè)務跟技術‘碰’在一起時，客戶關心的重點是我們怎樣充分利用技術，讓它能夠增強品牌意識、增加市場份額、優(yōu)化資源配置、提升業(yè)務效果、增加營業(yè)收入等，尤其是在一個迅速發(fā)展的數(shù)字化世界中，這都是客戶的關鍵業(yè)務所在。從某種意義上講，我們講的技術趨勢有促進行業(yè)發(fā)展的功能。”