從DevOps到DataOps、AIOps，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能的興起，Ops領(lǐng)域迎來(lái)了運(yùn)維領(lǐng)域智能化、數(shù)據(jù)化運(yùn)作新的需求。Gartner調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)截止2023年，40%的企業(yè)將使用AIOps來(lái)監(jiān)控應(yīng)用程序和基礎(chǔ)設(shè)施。此外，IDC預(yù)測(cè)AIOps的市場(chǎng)將從2018年的29億美元增長(zhǎng)到2023年的45億美元。其實(shí)，不管是DevOps還是云化，身處其中的運(yùn)維、開(kāi)發(fā)、企業(yè)都沒(méi)辦法逆轉(zhuǎn)。

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AIOps的概念與潛力

AIOps即智能運(yùn)維，根據(jù)Gartner最新解釋，指整合大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)能力，通過(guò)松耦合、可擴(kuò)展方式去提取和分析數(shù)據(jù)量(volume)、種類(variety)和速度(velocity)這三個(gè)維度不斷增長(zhǎng)的IT數(shù)據(jù)，進(jìn)而為IT運(yùn)維管理產(chǎn)品提供支撐。

運(yùn)維發(fā)展至今，Ops已經(jīng)從手工運(yùn)維、流程化標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)維、平臺(tái)化自動(dòng)化運(yùn)維，來(lái)到了DevOps。近幾年，Ops已經(jīng)和大數(shù)據(jù)、AI融合，延伸出DataOps、AIOps。這是歷史必然，也將為企業(yè)IT運(yùn)維帶來(lái)極高的效率，對(duì)于企業(yè)而言。AIOps意味著效率更高、成本更低、解決時(shí)間更短。

目前，先進(jìn)的CRM和ERP系統(tǒng)通常都內(nèi)置智能管理系統(tǒng)，知名的云平臺(tái)也利用了支持機(jī)器學(xué)習(xí)的監(jiān)控和管理工具。但在一份關(guān)于AIOps的調(diào)查中，65%的IT企業(yè)表示，他們?nèi)匀灰蕾囉谀撤N檢測(cè)方法，這些檢測(cè)方法滿足不了IT環(huán)境的需求。而根據(jù)BigPanda調(diào)查，42%的IT企業(yè)在其IT環(huán)境中使用了10多種不同的監(jiān)控工具。

在這里以美國(guó)知名品牌Carhartt來(lái)闡述。其實(shí)，Carhartt針對(duì)不同的環(huán)境分別進(jìn)行監(jiān)控，為了解決復(fù)雜性，Carhartt選用AppDynamics監(jiān)控應(yīng)用程序性能，添加Turbonomic監(jiān)視Carhartt基礎(chǔ)設(shè)施。該公司坦言，自從Carhart部署AppDynamics以來(lái)，黑色星期五和網(wǎng)絡(luò)星期一的高峰期間沒(méi)有出現(xiàn)停機(jī)問(wèn)題。并且有了AppDynamics后，利用率從70%提高到了92%，節(jié)省了25%的基礎(chǔ)設(shè)施成本。

據(jù)企業(yè)管理協(xié)會(huì)調(diào)查，81%使用AIOps的企業(yè)報(bào)告實(shí)現(xiàn)了投資回報(bào)，42%的受訪者認(rèn)為AIOps的價(jià)值“顯著”超過(guò)了成本。憑借其自身優(yōu)勢(shì)，AIOps將更高的效率、更低的成本、更短的解決時(shí)間帶給企業(yè)IT運(yùn)維。

AIOps的趨勢(shì)預(yù)測(cè)

另外，MarketsandMarkets Research估計(jì)，全球IT從業(yè)者正在大量采購(gòu)AIOps工具，預(yù)計(jì)到2023年全球AIOps市場(chǎng)將從2018年的25.5億美元增長(zhǎng)至110.2億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)34%。AIOps呈現(xiàn)了不可比擬的增長(zhǎng)優(yōu)勢(shì)，與此同時(shí)，其發(fā)展的趨勢(shì)也值得我們探討。

第一，集體智能不斷深化

集體智能是AIOps值得關(guān)注的趨勢(shì)，由AIOps供應(yīng)商匯總來(lái)自客戶的全部監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，整理出總體趨勢(shì)或基準(zhǔn)、洞見(jiàn)。

第二，自動(dòng)化得到拓展

自動(dòng)化一直是AIOps的核心要素，雖然目前還沒(méi)有完全消除人為干預(yù)的需求，但預(yù)計(jì)2021年會(huì)有改善。未來(lái)AIOps在技術(shù)本體與企業(yè)營(yíng)業(yè)層面有望迎來(lái)自動(dòng)化升級(jí)，諸如AIOps自動(dòng)化“典型”類別、機(jī)器人流程自動(dòng)化、分析與關(guān)聯(lián)拓?fù)鋽?shù)量、幫助最終用戶直觀解決問(wèn)題。

第三，接納AIOps

AIOps主要面向IT運(yùn)營(yíng)群體，其魅力逐漸擴(kuò)展至DevOps，通過(guò)使用高級(jí)工具監(jiān)控復(fù)雜環(huán)境，生成原始、細(xì)化且廣泛地可觀察性數(shù)據(jù)。

第四，競(jìng)爭(zhēng)日益激烈

隨著AIOps市場(chǎng)發(fā)展，更多廠商接踵而至，過(guò)獨(dú)木橋式的競(jìng)爭(zhēng)會(huì)讓很多AIOps廠商慘遭淘汰。

AIOps廠商盤(pán)點(diǎn)

Gartner調(diào)查顯示，AIOps的發(fā)展與日俱增。2018年，中國(guó)監(jiān)控工具市場(chǎng)-IT基礎(chǔ)架構(gòu)監(jiān)控(ITIM)，應(yīng)用程序性能監(jiān)控(APM)，網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)控和診斷(NPMD)，AIOps等達(dá)到3.37億美元?，F(xiàn)在，它以每年約16%的速度增長(zhǎng)。

AIOps被Gartner喻為傳統(tǒng)手工運(yùn)維ITOM(IT Operations Management)和ITOA(IT Operations Analytics)之后新一代的運(yùn)維模式，國(guó)內(nèi)外擁有者大量的企業(yè)。Gartner《Hype Cycle for ICT in China 2020》的報(bào)告顯示，國(guó)內(nèi)AIOps廠商包括阿里云、亞信科技、百度、擎創(chuàng)科技、華為、騰訊藍(lán)鯨等，另外還有百度、美團(tuán)等。國(guó)外則有甲骨文、Dynatrace Holding、思科等，競(jìng)爭(zhēng)非常激烈。