企業(yè)不再滿足于這種現(xiàn)狀，希望能通過數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)決策提供支撐。因此，企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求逐漸開始向更全面、更準確、更貼合業(yè)務(wù)管理決策的方向演進，其中最明顯的特征就是企業(yè)開始構(gòu)建企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫，有BI團隊來支撐需求分析與決策。

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這么多來自不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，口徑、規(guī)范都不一致，應(yīng)該用哪一個數(shù)據(jù)才對?在面對類似這樣的問題時，多數(shù)企業(yè)想到的最簡單直接的方案是：尋找專業(yè)的團隊，使用專業(yè)的工具來對這些數(shù)據(jù)進行抽象和提煉，形成能夠反映整個公司業(yè)務(wù)運轉(zhuǎn)情況的一套指標體系，通過對指標體系的監(jiān)控間接實現(xiàn)對整個公司運轉(zhuǎn)情況的管理。

而正是沿著這個思路，很多企業(yè)專門成立了商業(yè)智能部門或者數(shù)據(jù)倉庫部門，用來將業(yè)務(wù)或者管理人員提出的指標需要轉(zhuǎn)化成開發(fā)人員能夠理解的文檔，并同時開始了BI工具、經(jīng)營決策管理系統(tǒng)和大屏等可視化工具和系統(tǒng)的建設(shè)。希望將大量復(fù)雜的原始數(shù)據(jù)抽象為指標，并以體系化、可視化的方式直接呈現(xiàn)在決策者面前，為其決策提供數(shù)據(jù)支撐。

總體而言，該階段主要是企業(yè)在業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)的基礎(chǔ)上，基于業(yè)務(wù)目標有意識地進行數(shù)據(jù)的收集、管理和分析，通過企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)，為企業(yè)業(yè)務(wù)提供決策支持。

決策支撐階段具有以下5個特征：

(1)企業(yè)戰(zhàn)略方面

該階段，企業(yè)開始具備通過數(shù)據(jù)支撐經(jīng)營決策的思路，并在考慮通過數(shù)據(jù)可視化的方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的融合，以解決業(yè)務(wù)問題和支撐管理決策。

(2)數(shù)據(jù)形態(tài)方面

企業(yè)開始注重業(yè)務(wù)過程中的數(shù)據(jù)積累，開始對各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進行匯聚、管理，數(shù)據(jù)維度逐漸豐富。以面向業(yè)務(wù)主題的指標體系為形式進行數(shù)據(jù)組織，開始注重數(shù)據(jù)質(zhì)量的管控，實施數(shù)據(jù)質(zhì)量控制。

(3)數(shù)據(jù)場景方面

該階段的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景開始基于數(shù)據(jù)倉庫進行各業(yè)務(wù)主題的數(shù)據(jù)收集、管理、分析，為企業(yè)人員提供決策支持，構(gòu)建包括領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙、企業(yè)運行指數(shù)、企業(yè)第四張報表等場景應(yīng)用。

(4)數(shù)據(jù)應(yīng)用工具方面

開始針對數(shù)據(jù)收集和管理建立數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)開發(fā)工具和專業(yè)可視化工具，進行系統(tǒng)化數(shù)據(jù)收集、管理和分析。

(5)組織架構(gòu)方面

開始出現(xiàn)數(shù)據(jù)分析師的崗位，可能會設(shè)立專門的數(shù)據(jù)挖掘或者商業(yè)智能部門來支撐企業(yè)進行數(shù)據(jù)化的決策。