如果您身為一位CIO，希望在企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅中樹立起自己的聲譽(yù)，那么2021年絕對是需要好好把握的一年。

隨著更多組織意識(shí)到CIO的職能逐步超越技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的安全合理運(yùn)行范疇，CEO們開始愈發(fā)倚重這位“首席技術(shù)專家”，邀請其直接參與到影響企業(yè)盈利的關(guān)鍵業(yè)務(wù)與戰(zhàn)略決策當(dāng)中。

[[383706]]

這一趨勢也必將在未來幾年內(nèi)得到普及：根據(jù)Gartner的介紹，將有25%的傳統(tǒng)大型企業(yè)CIO成為數(shù)字業(yè)務(wù)運(yùn)營負(fù)責(zé)人，并到2024年一步步發(fā)展成為新的“代理COO”。但以下兩個(gè)問題往往困擾著剛踏上這段旅程的CIO們：

• 我該如何將這段過渡成為有益于企業(yè)及員工的探索?
• 在踏上這條未知道路之前，需要考慮哪些陷阱?

在本文中，我們將著眼探討三大核心因素：“數(shù)據(jù)堆棧”究竟從哪里開始;CIO們需要關(guān)注哪些架構(gòu)變化;以及該如何實(shí)現(xiàn)“業(yè)界最佳”與“超越自我”。

推動(dòng)“數(shù)據(jù)堆棧”現(xiàn)代化

在解決“技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施”的現(xiàn)代化問題方面，CIO們首先需要關(guān)注數(shù)據(jù)、AI與分析人員隊(duì)伍的快速增長與最新變化。

就在幾年之前，DJ Patil與Tom Davenport還將數(shù)據(jù)科學(xué)家評選為“世界上最性感職位”。但實(shí)際上，數(shù)據(jù)科學(xué)家的熱度正逐漸褪去——根據(jù)LinkedIn發(fā)布的2020年新興工作職位報(bào)告，“人工智能專家”才是增長最快的第一職位。

當(dāng)然，這不是說數(shù)據(jù)科學(xué)家職位已經(jīng)徹底衰落。目前，其在榜單上仍然排名第三，但在吸納新人才的能力方面，數(shù)據(jù)科學(xué)家已經(jīng)無法與人工智能專家相比肩(過去四年內(nèi)，崗位增長比例分別為37%與74%)。

總結(jié)：“數(shù)據(jù)堆棧”現(xiàn)代化的起點(diǎn)在于您的員工。請?jiān)u估現(xiàn)有技能，并確保后續(xù)會(huì)吸納更多新鮮血液。另外，請制定起明確的計(jì)劃，思考如何培訓(xùn)現(xiàn)有員工以引導(dǎo)他們發(fā)展為數(shù)據(jù)科學(xué)家，所需的培訓(xùn)內(nèi)容又與“AI專家”有什么不同。

提示：人工智能專家的收入比數(shù)據(jù)科學(xué)家高40%：在發(fā)布內(nèi)部課程與職位描述之前，推薦大家參閱此LinkedIn交互工具以了解相關(guān)技能、學(xué)位與薪資期望。

技術(shù)架構(gòu)的演變

過去十年當(dāng)中，數(shù)據(jù)、人工智能與分析領(lǐng)域發(fā)生了巨大的變化：從Hadoop的迭起興衰，到云計(jì)算這一核心驅(qū)動(dòng)力的普及執(zhí)法。

就在幾個(gè)月前，Gartner正式發(fā)布預(yù)測，稱云計(jì)算將是一種“必然”。到2022年，公有云服務(wù)將在90%的數(shù)據(jù)與分析創(chuàng)新項(xiàng)目中發(fā)揮重要作用。

麥肯錫方面則警告稱，要發(fā)展成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)組織，企業(yè)必須有能力使用云數(shù)據(jù)倉庫、開放數(shù)據(jù)湖與實(shí)時(shí)分析平臺(tái)對原有IT資產(chǎn)進(jìn)行現(xiàn)代化改造。

波士頓咨詢集團(tuán)則建議，大家應(yīng)重新調(diào)整數(shù)據(jù)與數(shù)字平臺(tái)(DDP)的構(gòu)建方法，并將其與云服務(wù)提供的全新租戶架構(gòu)融合起來：

• 數(shù)據(jù)與核心事務(wù)系統(tǒng)彼此分離
• 通過API在系統(tǒng)之間創(chuàng)建模塊化接口
• 將數(shù)據(jù)即服務(wù)交付給全渠道智能業(yè)務(wù)層

最后，風(fēng)險(xiǎn)投資公司Andreessen Horowitz呼吁采用“統(tǒng)一數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施”，借此適應(yīng)行業(yè)中的最新架構(gòu)變化。

說了這么多，很多朋友是不是感覺有點(diǎn)頭暈?面對這么多建議乃至最佳實(shí)踐，CIO到底該怎么做?我的建議很簡單：首先明確哪些因素對員工乃至企業(yè)的業(yè)務(wù)產(chǎn)出影響最大。接下來，我們將從近期三大數(shù)據(jù)架構(gòu)變化的角度出發(fā)，有針對性地找到答案：

1. 云數(shù)據(jù)倉庫

曾幾何時(shí)，IT部門發(fā)起過一輪為期多年的轉(zhuǎn)型旅程，努力將企業(yè)內(nèi)的所有數(shù)據(jù)都集中在數(shù)據(jù)倉庫當(dāng)中。支撐這一愿景的基本思路在于，IT部門應(yīng)該維持一套事實(shí)(或者說「數(shù)據(jù)」)版本，并將其交付給企業(yè)內(nèi)的各個(gè)業(yè)務(wù)部門。數(shù)據(jù)將在這里集中接受清洗、維護(hù)與保護(hù)。在此過程中，行業(yè)意識(shí)到這樣的愿景存在很多問題：數(shù)據(jù)的移動(dòng)比預(yù)期中要更困難、也更昂貴，而且將IT服務(wù)擴(kuò)展至業(yè)務(wù)需求的挑戰(zhàn)性也遠(yuǎn)高于我們的想象。

在本地存儲(chǔ)、保護(hù)及維護(hù)數(shù)據(jù)的高昂成本，導(dǎo)致IT部門無法真正靈活地將任意數(shù)量的數(shù)據(jù)納入數(shù)據(jù)倉庫，由此帶來的效果與最初目標(biāo)可以說南轅北轍。而云數(shù)據(jù)倉庫之所以能夠蓬勃發(fā)展，依靠的就是其使得企業(yè)能夠以更快的速度與更低的成本通過自助服務(wù)模式快速配置海量以往根本無法獲取的資源。

此外，由于送入數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)源能夠比以往更加分散，因此企業(yè)需要一種同時(shí)具備批處理與實(shí)時(shí)處理模式的敏捷系統(tǒng)，負(fù)責(zé)在本地系統(tǒng)、SaaS應(yīng)用程序以及第三方來源之間隨時(shí)提取數(shù)據(jù)。用業(yè)務(wù)術(shù)語來說，云數(shù)據(jù)倉庫對于組織之所以具有重大意義，是因?yàn)樗试S您以一種經(jīng)濟(jì)高效、安全且敏捷的方式，幫助員工以必要的速度訪問必要的信息，最終據(jù)此做出正確決策。

2. 從ETL到ELT

這類概念相信大家已經(jīng)聽過很多次了，這里最重要的是確定哪些術(shù)語對您的團(tuán)隊(duì)及其需求真正具有意義。以往，大多數(shù)企業(yè)從“受信”源系統(tǒng)中提取到的數(shù)據(jù)，而后對其進(jìn)行轉(zhuǎn)換(即「準(zhǔn)備」)并加載至目標(biāo)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)當(dāng)中(即ETL流程)。

請注意，這里的“受信”是加了引號(hào)的。選擇此流程的一大原因在于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本：ETL能夠幫助團(tuán)隊(duì)減少實(shí)際加載至數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的數(shù)據(jù)量。但這同時(shí)也引發(fā)了負(fù)面影響：負(fù)責(zé)“T”部分的團(tuán)隊(duì)必須決定要傳遞多少數(shù)據(jù)、采取怎樣的數(shù)據(jù)傳遞形式。

設(shè)想一下，這樣的數(shù)據(jù)在落入最終用戶手中時(shí)必然引發(fā)大麻煩：不同團(tuán)隊(duì)可能會(huì)根據(jù)自己的情況需要不同的數(shù)據(jù)類型、樣式與規(guī)模，但這一切恐怕都與“T”團(tuán)隊(duì)的預(yù)設(shè)匹配不上。問題的常規(guī)解決方法就是回歸“E”團(tuán)隊(duì)，這通常是一支遠(yuǎn)離數(shù)據(jù)使用者的技術(shù)團(tuán)隊(duì)。雖然效果不錯(cuò)，但這又會(huì)給企業(yè)即時(shí)達(dá)成業(yè)務(wù)目標(biāo)的能力造成巨大損失。

ELT則認(rèn)為團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)首先提取出盡可能多的數(shù)據(jù)，將其加載以供分析人員與科學(xué)家使用，之后在實(shí)際分析前的最后一個(gè)環(huán)節(jié)內(nèi)執(zhí)行轉(zhuǎn)換。這種方法的實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)同樣源自云數(shù)據(jù)倉庫，云服務(wù)的經(jīng)濟(jì)性讓這套方案真正擁有了成本可行性。但在考慮使用這套方案之前，請確保您的團(tuán)隊(duì)已經(jīng)擁有或者有能力掌握新流程所需要的各項(xiàng)技能。

總而言之，ELT的核心優(yōu)勢在于，只要您認(rèn)為數(shù)據(jù)儲(chǔ)備是越多越好，那么我們就能保證提取過程的第一步不會(huì)對業(yè)務(wù)用戶對龐大數(shù)據(jù)總量的訪問能力。

3. 可組合與智能應(yīng)用程序

隨著低代碼/無代碼趨勢的興起，以及對于富數(shù)據(jù)應(yīng)用程序的需求，您的員工需要以更敏捷、更靈活的方式應(yīng)對日常工作。

換言之，我們應(yīng)該將可組合應(yīng)用程序作為業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)中的一大主體，同時(shí)保證相關(guān)數(shù)據(jù)的訪問安全。在我看來，可組合應(yīng)用程序與智能應(yīng)用程序是CIO們絕對不可忽視的兩大重要趨勢：Okta在其2021年《Business at Work》報(bào)告中提到，目前每家組織平均擁有88款應(yīng)用程序，包括技術(shù)或媒體等特定行業(yè)組織的應(yīng)用程序數(shù)量甚至可能翻倍(分別為155款與133款)。

按行業(yè)劃分的客戶平均應(yīng)用程序數(shù)量

“業(yè)界最佳”與“超越自我”

當(dāng)下，已經(jīng)有大量發(fā)展藍(lán)圖可供CIO達(dá)成自己的發(fā)展愿景。著眼于2021年，CIO們首先應(yīng)當(dāng)保證技術(shù)團(tuán)隊(duì)提供滿足每一位員工所期待的標(biāo)準(zhǔn)，借此實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)成功。

通過實(shí)際合作，我發(fā)現(xiàn)很多技術(shù)負(fù)責(zé)人的目標(biāo)并不是“比去年的自己更好”，而是在推進(jìn)現(xiàn)代化改造的過程中拿出“業(yè)界最佳”級(jí)別的成果。

面對市面上不計(jì)其數(shù)的技術(shù)選項(xiàng)，最重要的是確定少數(shù)幾種最具意義的“技術(shù)架構(gòu)轉(zhuǎn)變”方案，并讓您的團(tuán)隊(duì)能力與其匹配起來。

這就是數(shù)據(jù)決策避坑的終極秘訣：不僅要從技術(shù)的角度出發(fā)，更要從員工的角度出發(fā)。