最近幾年畢馬威在中國的咨詢業(yè)務注意到一個突出現象，那就是很多企業(yè)都開始對業(yè)務模式進行創(chuàng)新，他們問得最多的問題就是：怎么做數字化轉型?

數字化轉型需要技術，但是技術也要在了解行業(yè)的前提下才能把它用好。

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核心是信息和洞察

中國企業(yè)的數字化轉型可以分為兩類，一類是一批互聯網和科技龍頭企業(yè)已經在數字化轉型方面取得了非常明顯的效果，他們已經形成了數字化產業(yè)。還有一類是傳統(tǒng)企業(yè)的數字化轉型，他們不屬于數字化產業(yè)，但是企業(yè)利用數字化的進度非常驚人。

從企業(yè)的角度來說，數字化實際上滲透進了企業(yè)的價值鏈，從前端的營銷、銷售渠道、客戶的管理到中臺的風險、內部控制、內部審計，再到后端的財務與運營等所有的環(huán)節(jié)，改進的空間都很大。當然，不同行業(yè)、不同企業(yè)需要的數字化轉型服務是不同的。

而從為企業(yè)提供咨詢服務來說，就是要針對不同應用領域的場景，為企業(yè)提供不同的解決方案。比如，有的企業(yè)很關心銷售，需要了解銷量在未來3個月、6個月是怎么樣的發(fā)展情況。提前了解到這些信息以后，對整個生產的排班計劃，對原材料采購，倉儲管理就有了統(tǒng)籌考慮，同時也可以準確預測未來3—6個月產品的銷量。

再以牛奶的生產和銷售為例，牛奶的消耗和使用取決于很多因素，比如當地人口密度、經濟水平、天氣情況、節(jié)假日等因素，這些是外部因素的影響。還有企業(yè)的內部因素，每年什么時候是牛奶銷售的旺季，通過什么渠道，是走門店的形式、走銷售，還是直營的形式。綜合考慮到以上的外部和內部因素，可以預測產品的銷量，進而為企業(yè)制定最有效的生產方案。

簡單地說，核心就是通過數據分析為企業(yè)提供解決方案。這些數據既有企業(yè)自己提供的，也有根據以往的行業(yè)性和區(qū)域性經驗生成的外部數據，將內部和外部數據綜合起來提出解決方案，我們把這樣的解決方案成為“智慧之光”。

轉型三大困難

中國在數字化轉型當中會遇到很多困難，這些困難是有共性的。

***是人才不足，人才分布也不不均衡。目前中國的創(chuàng)新人才主要存在于三種企業(yè)中：新技術人才通常很年輕，他們很多時候分布在互聯網公司，特別是典型的互聯網公司聚集了一大批這樣的技術人才。還有一類人才在咨詢服務機構，第三類人才主要集中在龍頭企業(yè)。從另外一個方面來說，這些企業(yè)對戰(zhàn)略非常重視，他們也引入了相應的人才，相對來說很多企業(yè)并不具備這樣的人才儲備。

第二是基礎設施不完備。由于歷史原因，很多企業(yè)在信息化的過程中缺乏長期長遠規(guī)劃，今天上一個系統(tǒng)，明天上一個系統(tǒng)，造成了很多歷史上遺留的問題，最典型的是數據和系統(tǒng)之間不兼容，互相補通。舉個最簡單的例子，前臺的銷售系統(tǒng)記錄了客戶信息，后臺的售后系統(tǒng)還有售后信息，對客戶要進行多角度觀察，不能系統(tǒng)之間有割裂，形成信息孤島?；A建設方面并不是投入多少錢買多少軟件，買多少硬件就能解決的，更多的是如何能夠把信息在企業(yè)內部無縫流暢地流轉。

第三是企業(yè)的機制需要改進。一旦步入了信息化時代，從信息化中得到的收益，包括對整個價值鏈條上的銷售人員、風險管理人員、財務人員，對他們的管理機制也需要轉型。在數字化時代，不是按照傳統(tǒng)的方式，今天加了多少班、完成了多少報表，而是要讓人有去做技術意識的轉型。

對于企業(yè)的轉型速度，并不能簡單說傳統(tǒng)企業(yè)轉得慢。適應創(chuàng)新是對的，但創(chuàng)新也意味著風險。雖然互聯網企業(yè)的運作非常好，但也要看到大批的“獨角獸”死掉了。

“獨角獸”企業(yè)死掉的原因比較復雜，其中一個比較突出的問題是不能找準市場，有穩(wěn)定的用戶基礎，這就是一個很關鍵的要素。我們看到，有些企業(yè)更多地是兜售概念，走的是投資、圈錢的路子。所以企業(yè)時刻應該思考下一步的風險，下一步的重點，下一步的創(chuàng)新在什么地方。我們看到一些龍頭金融企業(yè)，他們也創(chuàng)建了自己的金融科技公司，這就是很典型的創(chuàng)新表現。

大數據整合

未來的企業(yè)，需要的是一個數據大整合平臺，對大企業(yè)來說要通過一個很大的咨詢項目深入的了解到企業(yè)背后的原因，制定轉型的方向;對中小企業(yè)來說，可能就缺乏這樣的人力和財力去集中解決問題。

舉例來說就是，大型企業(yè)反欺詐、反舞弊是很重要的課題，可是在小企業(yè)，怎么樣能專門有一組人去研究反欺詐、反舞弊，他們請不起咨詢公司做一個立項，但是問題又真實的存在，所以利用大數據會成為成本低又有效的解決辦法。

誰擁有了數字，誰就擁有了未來市場的先機。場景每個人都可以去設計，去思考，但是沒有底層數據的支持，再多的場景也沒有太大的發(fā)揮價值。

所有企業(yè)的經營和管理的決策都是基于信息做出的，企業(yè)首先要做的事情是能把整個企業(yè)的運行的全貌有一個系統(tǒng)性的了解。畢馬威會推出一個“數據湖”，這個“數據湖”能夠把企業(yè)內部所有來源，不同中后臺，不同子公司，不同地域的數據進行大整合。

當然，大數據平臺的搭建需要企業(yè)拿出自己的數據，這首先需要打消企業(yè)的顧慮，因為企業(yè)數據最重要的就是有很強的保密性，這就需要平臺搭建是建立在強大的技術和安全基礎之上的。數據的互聯，可以很容易接入到大數據平臺上，包括銷售、采購、運營、財務、內控等方面數據的無縫對接。這也需要提供很好的用戶體驗，平臺進行聯通后企業(yè)可以快速獲得他想要的信息。

目前很多企業(yè)都對數據共享存在顧慮，數據安全與數據價值，永遠需要平衡。從技術上來說，未來兩到三年在數字化產業(yè)或者說轉型中，會有一些領域取得突破。

首先，隨著技術的推廣和下沉，技術不僅僅服務于龍頭企業(yè)，還會惠及更多中小企業(yè)，特別是實體經濟企業(yè)，這些技術會給企業(yè)帶來更多的收益。

其次，目前很多技術側重于前端，也就是企業(yè)的獲客、營銷相對來說占了很大比重。像財務、風險、內控，這些領域會成為新技術應用的低洼地帶。這會在兩到三年內，看到企業(yè)在這些方面獲得很大提升。這是企業(yè)發(fā)生的內在要求，在發(fā)展期比較注重前段，在轉型期隨著價值鏈不斷完善，技術會滲透到企業(yè)運營的方方面面，內控、內審、財務等領域會有比較大的提升。

值得注意的是，技術的應用場景在中國市場的復雜性、產業(yè)鏈的完整性，其實超過了發(fā)達國家，這就需要為創(chuàng)新提供很好的環(huán)境和土壤。其實，現在很多國家來看中國怎么做的，這種趨勢正在發(fā)生。