• 2016年，僅美國(guó)就有約一萬(wàn)人死于黑色素瘤。早期病情快速診斷有望降低該病死亡率。
• 多達(dá)2.9億的美國(guó)人沒有醫(yī)保。通過(guò)智能手機(jī)APP提供醫(yī)療服務(wù)將給醫(yī)療服務(wù)帶來(lái)革命性變化。

利用現(xiàn)有的谷歌算法，斯坦福大學(xué)科學(xué)家創(chuàng)建了一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，用以訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。最初用于辨別貓和狗的一種人工智能算法，現(xiàn)在可診斷癌癥。

拯救生命

團(tuán)隊(duì)從互聯(lián)網(wǎng)搜集了大量圖像，并與皮膚科醫(yī)生和教授們密切合作，收集了13萬(wàn)張關(guān)于皮膚病變的圖片，涵蓋了2000多種疾病。

隨后，他們基于該數(shù)據(jù)庫(kù)使算法，區(qū)分致命的皮膚病變和干燥皮膚。該團(tuán)隊(duì)聲稱這個(gè)算法本意是用于“解決問(wèn)題而不是將答案編入程序。”這意味著庫(kù)內(nèi)圖像越多，識(shí)別病變能力就越好。

為了測(cè)試算法的性能，研究人員通過(guò)三個(gè)診斷任務(wù)對(duì)比了算法與21名皮膚病醫(yī)生的診斷，分別是角質(zhì)細(xì)胞癌，黑色素瘤以及皮膚鏡檢測(cè)黑色素瘤。在三項(xiàng)測(cè)試中，研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，算法的準(zhǔn)確度可達(dá)91%。

報(bào)告聯(lián)名作者Andre Esteva說(shuō)：“我們制造了一臺(tái)強(qiáng)大學(xué)習(xí)算法的機(jī)器，它能從數(shù)據(jù)中進(jìn)行學(xué)習(xí)。而不是將我們需要的東西進(jìn)行精確編程，你能讓算法解決問(wèn)題。”

AI用于醫(yī)療

斯坦福的高級(jí)AI，此時(shí)也許還處于初期探索性階段，但它不是唯一可以進(jìn)行精確診斷的AI。去年，醫(yī)生利用IBM的AI系統(tǒng)——沃森來(lái)診斷一種白血病，AI系統(tǒng)幫助挽救了一名女性患者的生命。

由于使用傳統(tǒng)方法并未診斷出她的疾病，因此這一結(jié)果令人尤為震驚。IBM的研究談對(duì)稱，成功的關(guān)鍵在于AI能夠利用大量數(shù)據(jù)并進(jìn)行快速分析。

這是人類醫(yī)生無(wú)法做到的(至少無(wú)法達(dá)到這樣的精度和效率)。系統(tǒng)檢查了這位女士的基因信息，并將之與兩千萬(wàn)例臨床腫瘤案例進(jìn)行對(duì)比。然后系統(tǒng)斷定患者患有一種極其罕見的白血病。

但是，精確度并非斯坦福AI系統(tǒng)的唯一優(yōu)勢(shì)，該團(tuán)隊(duì)正致力于將這項(xiàng)技術(shù)用于智能手機(jī)，讓醫(yī)保有限的人群也能得到幫助。

Esteve說(shuō)：“當(dāng)我意識(shí)到手機(jī)將無(wú)所不在時(shí)，我的重要時(shí)刻來(lái)臨了。每個(gè)人口袋里都有一臺(tái)配有傳感器和攝像頭的超級(jí)電腦，如果我們用它連接真實(shí)的屏幕，診斷皮膚病或其他小毛病會(huì)怎樣呢?”

研究人員正在緊鑼密鼓地優(yōu)化算法并試圖更好地了解其決策方式。很快，所有人都能通過(guò)智能手機(jī)使用這種能拯救生命的技術(shù)了。將來(lái)，如果該技術(shù)用于其他疾病或用途，那些買不起保險(xiǎn)的人也能擁有良好的醫(yī)療。從長(zhǎng)遠(yuǎn)看，能挽救更多生命