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五名來自2016年由CIO.com網(wǎng)站和德雷塞爾大學(Drexel U)聯(lián)合舉辦的“數(shù)據(jù)分析50強”活動中的獲獎?wù)邆兎窒砹怂麄兊捻椖康募毠?jié)，經(jīng)驗教訓及建議。

數(shù)據(jù)與分析重塑企業(yè)組織業(yè)務(wù)流程，使得內(nèi)部與外部的數(shù)據(jù)的查詢被打通，能更好地用于了解客戶并提高生產(chǎn)效率。

來自研究公司IDC的五年預(yù)測：全球大數(shù)據(jù)與商業(yè)分析的收入將從2015年近1220億美元增長到2019年的1870億美元。

IDC分析師Dan Vesset 在年初發(fā)布“IDC全球半年度大數(shù)據(jù)和消費分析指南”中表示：“能夠利用新一代商業(yè)分析解決方案的企業(yè)或組織可以用數(shù)字轉(zhuǎn)型杠桿來適應(yīng)顛覆性變化，并在市場中創(chuàng)造競爭優(yōu)勢”。這些企業(yè)或組織不僅僅是將現(xiàn)有的流程自動化，而是將數(shù)據(jù)視為有價值的資產(chǎn)，聚焦在使用的方法上來提取和發(fā)現(xiàn)有價值的信息。

此外，由Forrester委托畢馬威全球數(shù)據(jù)分析團隊的研究項目中發(fā)現(xiàn)：50%的企業(yè)用數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析工具來分析已有的客戶，同時48%的企業(yè)利用其來尋找新客戶，47%的企業(yè)利用其來開發(fā)新產(chǎn)品及開展新服務(wù)。

然而，現(xiàn)實很骨感。Forrester的研究同時發(fā)現(xiàn)，許多企業(yè)或組織正在努力調(diào)整企業(yè)文化，以適應(yīng)將數(shù)據(jù)及分析發(fā)揮核心作用。但是，很多企業(yè)高管卻不相信數(shù)據(jù)與分析所能產(chǎn)生的洞察能力。

與此同時，其他企業(yè)或組織順應(yīng)發(fā)展而利用數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析，并使用新的工具來更好的了解客戶，開發(fā)了大量新產(chǎn)品及優(yōu)化了業(yè)務(wù)流程。

為了表彰這些企業(yè)或組織，CIO.com網(wǎng)站和德雷塞爾大學LeBow商學院最近宣布了第一個“數(shù)據(jù)分析50強”獎項。獲獎?wù)邅碜詮V泛的行業(yè)，從制藥、醫(yī)療到體育、媒體。

接下來的內(nèi)容中，五位獲獎?wù)邆兘榻B了他們的項目是如何提供可量化的結(jié)果，以及給那些正在籌建數(shù)據(jù)分析團隊的IT領(lǐng)導者們提供建議。

費城兒童醫(yī)院：監(jiān)測和預(yù)防靜脈血栓栓塞癥

費城兒童醫(yī)院(CHOP)一直致力于使用數(shù)據(jù)及前沿的分析方法來提高其護理質(zhì)量和患者病況判斷結(jié)果。為此，他們提出一項從醫(yī)生報表中收集到的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過使用文本分析工具獲取洞察，旨在改善靜脈血栓栓塞癥(VTE)檢測的舉措。

CHOP高級分析總監(jiān)John Martinr說：“從2008年開始，我們實際上一直在執(zhí)行一個路線圖和戰(zhàn)略。”“開始的時候什么也沒有，伴隨著‘精密醫(yī)學和分析的長期愿景，讓我們建立一個基于用例的數(shù)據(jù)倉庫’呼聲，就這樣起步了，我們必須建立起來。”

靜脈血栓栓塞癥(VTE)是一種包括在深靜脈中形成血栓的病癥，其能破壞并擴散到肺部(肺栓塞)。

根據(jù)美國公共健康與社會福利部的數(shù)據(jù)，美國每年約有35萬到60萬VTE新病例;復發(fā)性病例約為100萬。近三分之二的VTE患者已經(jīng)在治療或新近入院，其中每年約有30萬人死亡。

處于危險中的兒童

Martin指出，中樞性血液感染是醫(yī)院接收的VTE患者中第二大常見原因，目前是全國預(yù)防的重點。Martin還說，與兒童VTE相關(guān)的總體死亡率約估為2.2%。此外，醫(yī)院診斷患有獲得性VTE的兒童患者平均住院時間比其他兒童長8.1天，并且需要花費25000美元以上的治療費用。

盡管VTE危險，預(yù)防措施包括早期發(fā)現(xiàn)，可以大大降低病情的發(fā)生率。醫(yī)生的診斷記錄中可以找到這種預(yù)防類所需的大量數(shù)據(jù)。目前用于識別VTE案例的機制取決于手工的臨床表和出院后的復查。Martin說，這兩個過程都是耗時且容易出錯的，而且不容易及時發(fā)現(xiàn)。

更快的過程

為了加快這一過程，CHOP決定為醫(yī)生創(chuàng)建決策支持工具。醫(yī)院將自然語言處理(NLP)應(yīng)用于放射科醫(yī)生的報告中，創(chuàng)建一個全自動化解決方案，可以批量快速地分析醫(yī)師們的復雜的診斷記錄數(shù)據(jù)，跟蹤醫(yī)院接收的VTE患者并提高判別的準確率。

每天臨床文件的電子健康記錄(EHR)備份到報告數(shù)據(jù)庫，然后轉(zhuǎn)移到CHOP數(shù)據(jù)倉庫。

備份完成后，從放射學報告中刪除識別信息，并通過安全云服務(wù)將報告?zhèn)鬏數(shù)絅LP引擎。 NLP引擎處理XML文檔生成結(jié)果，其中包括文本記錄數(shù)據(jù)的語義轉(zhuǎn)換成離散數(shù)據(jù)，以及應(yīng)用由CHOP為VTE創(chuàng)建的分類模型。然后，文檔將傳輸?shù)綌?shù)據(jù)倉庫，并還原患者身份。將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為Hadoop結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其中規(guī)則引擎將VTE標簽分配給每項研究。

“技術(shù)只做一件事”Martin說。“它只能自動化和簡化人類可以做的事情，但可能不是那么快或精確。它只是一個工具。我們能夠使用該工具，技術(shù)使得以前沒有自動化的過程自動化，同時提高其準確性。然后，我們可以把寶貴的人力時間集中在做正確的事情上面。“

回報

Martin說，CHOP的VTE分析工作已經(jīng)獲得了回報。NLP工具識別VTE患者具有高度敏感性和特異性，并發(fā)現(xiàn)了被CHOP現(xiàn)有VTE篩查過程誤判的VTE患者。

據(jù)Martin說，NLP引擎現(xiàn)在是CHOP的VTE預(yù)防改進工作的重要組成部分，他的團隊正在探索其他方法來使用NLP應(yīng)用程序，并希望其他醫(yī)療機構(gòu)也可以使用。

英特爾：掌握供應(yīng)鏈分析

將英特爾芯片和其他產(chǎn)品推向市場是一件非常復雜的事情。該公司的供應(yīng)鏈是一個資本密集的全球網(wǎng)絡(luò)，需要許多專業(yè)材料和復雜的制造工藝，交貨期時間長，產(chǎn)品生命周期短。英特爾供應(yīng)鏈戰(zhàn)略分析總監(jiān)Mani Janakiram說，半導體巨頭在業(yè)務(wù)流程中已經(jīng)開始了應(yīng)用先進的供應(yīng)鏈分析策略，并節(jié)省了數(shù)百萬開支。

Janakiram說：“作為領(lǐng)先的半導體生產(chǎn)公司，英特爾是一家資本密集型和高固定資產(chǎn)的公司，我們的資本支出每年達到約100億美元。”“我們工廠使用的每個設(shè)備的成本可能在3000萬美元到1億美元之間。而一個新的半導體工廠的成本可能高達40億美元。”

Janakiram補充說，開發(fā)和掌握分析技術(shù)用于預(yù)測，規(guī)劃和整合跨功能供應(yīng)鏈指標，使公司能夠通過合理購買設(shè)備，降低庫存水平和識別系統(tǒng)范圍可能的優(yōu)化的機會來節(jié)省數(shù)百萬美元。

財務(wù)上漲

高級數(shù)據(jù)分析工具還能幫助英特爾通過提高客戶滿意度、敏捷性和縮短產(chǎn)品上市時間，從而獲得數(shù)百萬美元(甚至數(shù)十億美元)的收入，Janakiram說。

在許多情況下，在英特爾開始生產(chǎn)產(chǎn)品之前，資本規(guī)劃和業(yè)務(wù)承包需要兩年多時間。Janakiram說，甚至在這些產(chǎn)品敲定之前，交貨生產(chǎn)時間也是要幾個月，盡管客戶希望在幾天之內(nèi)就可以調(diào)整訂單。

數(shù)據(jù)驅(qū)動

英特爾是一家數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的公司，數(shù)據(jù)分析師在其所做的一切中發(fā)揮作用，Janakiram說。當它意識到其供應(yīng)鏈指標與APICS供應(yīng)鏈管理委員會的供應(yīng)鏈運營參考(SCOR)模型不完全一致時，Janakiram及其團隊轉(zhuǎn)向采用先進的分析方法和模型來解決問題。他們跟蹤、對標和改進了關(guān)鍵的“一級”指標，指導核心業(yè)務(wù)高效運營，并提供對未來業(yè)務(wù)線的分析洞察。

Janakiram說：“我們培養(yǎng)了高技能的數(shù)據(jù)科學家，兼具業(yè)務(wù)和分析技能。”“我們的數(shù)據(jù)科學家在運籌學、計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)挖掘、金融和商業(yè)等方面具備專業(yè)知識，他們利用商業(yè)和技術(shù)分析結(jié)合來識別、解決和校準關(guān)鍵指標。

他補充說，“通過這些努力，分析團隊展示了如何通過高效的數(shù)據(jù)模型來幫助我們的供應(yīng)鏈做出更好、更有效的決策，使英特爾具有競爭優(yōu)勢。”

“我們定期評估和應(yīng)用諸如：大數(shù)據(jù)，認知計算，文本挖掘，基于代理建模和仿真等技術(shù)。”“我們還與著名大學合作，將先進的分析技術(shù)應(yīng)用于我們的指標，以及其他補充的供應(yīng)鏈需求中，包括先進的生產(chǎn)計劃、供應(yīng)鏈規(guī)則、庫存策略、采購和仿真建模。”

Janakiram說，說服英特爾的領(lǐng)導團隊執(zhí)行這個項目是必要的，不是很難，但并不總是這樣的。

“有時候這不是一件容易的事情”他說。“在某些情況下，解決方案是新的或不斷改進的，我們必須明確它對企業(yè)意味著什么，必須顯示其未來的價值。我們做一個概念證明，通過這個過程來獲得管理層的認可。”

他說這個時機是很重要的，因為它有助于讓終端用戶克服變化的阻力。與利益相關(guān)者和管理人員，關(guān)鍵決策者和用戶可以參與到這個過程中。

Janakiram提供了給在籌建分析項目的高管的三條建議：

1. 吸引合適人才。
2. 問正確的問題。需要了解用戶的痛點和優(yōu)先級以此了解問題。
3. 不要被分析系統(tǒng)的優(yōu)雅所誘惑。相反，專注于如何通過正確的分析和應(yīng)用程序來改善客戶和利益相關(guān)者的用戶體驗。

做功課

Janakiram和他的團隊從該項目中學到的，首先是“做自己的功課”，以便你能夠理解這個問題，第二是學習別人怎么做。

“看看類似的，志同道合的公司或團體”他說，然后問：“他們有什么是我們必須學習的，可以快速跟蹤?”

此外，確保你可以零碎地構(gòu)建自己的系統(tǒng)，并獲得信譽，Janakiram補充說：“你需要持續(xù)投入才有盛宴。”

新墨西哥勞工部：預(yù)測欺詐付款

新墨西哥勞工部(DWS)多年來一直在為改善欺詐的失業(yè)保險(UI)支付而努力。不是一個人，全國各地的政府機構(gòu)都面臨著同樣的問題。2014年，在美國出現(xiàn)40多億美元的誤付款。DWS已經(jīng)應(yīng)用預(yù)測分析和行為分析技術(shù)來遏制這個問題。

DWS副部長Joy Forehand表示，2014年美國UI項目中每八個發(fā)布中就有近一美元是不合格的。雖然盜用身份和類似的犯罪已經(jīng)抓住，上了頭條新聞，但實際上占總費用的不到5%。為了解決其他95%不當付款，DWS設(shè)定了一些目標：提高程序的完整性，減少超額支付而不傷害合格的申請人，并在不擴大收款隊伍的情況下增加收集工作。

內(nèi)閣秘書Celina Bussey說：“我們需要真正了解我們不當付款的現(xiàn)實情況。”她補充說，從表面上看，絕大多數(shù)都存在不當付款的問題，該部門已經(jīng)采取措施打擊欺詐犯罪行為。

與德勤咨詢公司合作，DWS發(fā)現(xiàn)不當付款通常是申請者做了以下一項或多項事情的結(jié)果：沒有尋找新工作，沒有正確申報收入，以及沒有真實說明離職原因。

利用已有數(shù)據(jù)，該機構(gòu)啟動了一個名為“不當付款預(yù)防倡議”(IPPI)的項目。與德勤合作，DWS根據(jù)以往多付款模式開發(fā)了一種預(yù)測模型。它能識別出多付款的高風險個人。然后使用行為科學和“推送”技術(shù)來防止不當付款，提醒申請者遵守規(guī)則。

彈出提醒

該部門使用消息發(fā)送，包括認證框和彈窗，提醒申請者在三個關(guān)鍵時刻審查其信息的準確性和完整性：提交預(yù)審申請、報告工作和收入、并制定新的就業(yè)計劃。

Bussey說：“首要的是我們需要一種創(chuàng)新的方法來防止不當付款的發(fā)生。”“申請人必須每周提交所需資料，以獲得失業(yè)救濟金。我們能夠確定資料信息不準確從而識別風險較高的是誰。預(yù)測算法開發(fā)出來，利用歷史超額付款情況訓練調(diào)整優(yōu)化，以規(guī)避高付款風險的情況。作為一個團隊，我們知道如果我們個人改變行為并提供準確的信息數(shù)據(jù)，就可能阻止不正當?shù)母犊睢?rdquo;

此外，Bussey補充說：“我們不僅需要了解分析，而且還要了解客戶動機。”根據(jù)這些數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)向“行為科學”來鼓勵申請人做出正確的決定，她說。“我們選擇性測試了三種推送技術(shù)：認證框，增強型屏幕和彈出消息。”

為了確保預(yù)測分析和行為科學的有效結(jié)合，Bussey說，國家設(shè)立了一項隨機試驗，用來測試消息布局、措辭等。

成功推出

IPPI項目于2015年5月順利啟動，而Bussey表示，40%看到提醒后的申請人不太可能提出不當?shù)纳暾垺Ｔ谙嗤藛T配置情況下，這個工具幫助國家調(diào)查人員發(fā)現(xiàn)超過28%的不當支付。他們還發(fā)現(xiàn)超過8周的不當支付。機構(gòu)官員表示，預(yù)計該做法可以將欺詐費用減少35%，為新墨西哥每年節(jié)省190萬美元。

“我們可以為其他企業(yè)或組織，尤其是政府機構(gòu)提供最好的建議，不要因為預(yù)測分析和行為科學的概念而感到不知所措”Bussey說，“雖然它們會挑戰(zhàn)你來重新思考許多內(nèi)部流程、應(yīng)用程序和當前的思維方式，但這樣的項目的潛在好處是值得努力。”

費城76人隊：未取勝而贏得球迷

在2015-2016年的NBA賽季，費城76人隊遭遇了NBA歷史上最糟糕的季后賽，一個10-72的紀錄。該專營權(quán)也創(chuàng)下了職業(yè)運動28場比賽最長的連敗紀錄。所有這一切都是發(fā)生在另外兩個非常糟糕的賽季之后。

盡管球隊掙扎，球迷一直保持忠誠。76人隊在2014-2015和2015-2016賽季的NBA季票銷售排名中排名第五，目前NBA新季票銷售排名第二。

但該組織擔心已經(jīng)花了三年等待“明年”的季票從而開始失去耐心。而按體育行業(yè)標準，76人隊的服務(wù)和保留人員相對小型，只有六名客戶經(jīng)理負責8000多名季票。在續(xù)訂期間，六個人的團隊花了四個多星期的時間通過自己的賬戶，并單獨聯(lián)系他們所有的粉絲。為了使流程更加有效，該組織組建了分析團隊，尋找一種使用數(shù)據(jù)的方法來幫助客戶經(jīng)理優(yōu)化時間效率，從而最大限度地提高續(xù)訂率。

填補這些座位

該團隊總監(jiān)Braden Moore說：“季票是我們組織的命脈。”“我們希望全部41場比賽，每個座位都被持有熱情的季票。更重要的是確保座位能夠滿足將要到來的季賽。”

首先，曾在美聯(lián)儲負責定量風險管理工作的Moore，與分析團隊收集了所有人口特征和心理學信息，在Acxiom系統(tǒng)、CRM接觸點、電子郵件營銷行為等中可以獲取到職位、地址、購買行為和出勤歷史記錄數(shù)據(jù)。然后他們通過機器學習(包括邏輯回歸，支持向量機，隨機森林和決策樹)處理數(shù)據(jù)，并開發(fā)了一個雙向模型，其中包含以下內(nèi)容：

1.邏輯回歸預(yù)測每個潛在更新的可能性。這用于設(shè)定基準預(yù)測并確定整體優(yōu)先級。

2.決策樹獲取消費者行為突破點的洞察。這被用來以可理解地方式向帳戶主管匯報。它還確定了最成功的干預(yù)類型和杠桿行為。

“費城76人隊的服務(wù)和團隊是業(yè)務(wù)中最好的，他們在NBA的客戶服務(wù)中排名第二，而且在這個賽季，幫助球隊達到目標的信息差距一直是我堅信的最大資源”Moore說，“我絕對想建立一個有效且有見解的模型。”

“我們不一定要有任何針對該模型的指標或KPI細節(jié)”他補充說。相反，我們有組織收入和保留目標。該組織的核心價值之一是“合作雙贏”，因此，它不是關(guān)于這個分析項目的成功，它是一個有機整體。

在領(lǐng)導團隊的全力支持下，該項目根據(jù)客戶賬戶的價值和使用，為每個客戶經(jīng)理制定了個性化的攻略。Moore說，這樣，銷售人員能夠更好地理解保留過程的復雜性，他們的客戶價值和更新的機會，以便他們能夠更好地集中精力。

Moore表示，這種變化立即提高了初始銷售的速度和影響力。在第一周，賬戶更新、座位更新，總收入提高了3%到4%。服務(wù)和團隊超過了NBA的預(yù)測值8%，當前的更新率是所有非季后賽球隊中第二名(在下一個非季后賽球隊的前19個百分點)。

Moore說：“大家對結(jié)果感到興奮，正如與任何新的流程一樣，花了一點時間來解釋為什么新的流程是重要的。”“表面上看，系數(shù)和回歸統(tǒng)計數(shù)據(jù)似乎并沒有幫助季票員更有效地服務(wù)，而是花時間來解釋信息，允許團隊在繁忙季節(jié)利用模型里的關(guān)鍵點添加更多策略來安排時間。”

不要放棄

Moore給在籌劃分析項目的高管的建議很簡單(適用于球場上的76人隊)：不要因失敗而氣餒。

“繼續(xù)嘗試”他說。“并不是每個項目都會有一個確定性的魯棒性模型，但你會從每次迭代中學到一些東西。”

“花時間做功課”Moore補充道。“我偶然發(fā)現(xiàn)了許多新的方法或算法，在隨后的項目中使用，持續(xù)研究和學習。該領(lǐng)域是不斷發(fā)展，所以我們作為專業(yè)人士也一樣不斷進步。”

北臉：各季客戶

加利福尼亞州的服裝公司北臉已經(jīng)建立了一個高知名度的全球品牌，業(yè)務(wù)產(chǎn)品主要是寒冷的冬季大衣，滑雪夾克和溫暖的羊毛衫。這有個缺點：客戶每年主要購買一次，春天或夏天買的不多。

此外，雖然客戶忠誠，但其客戶不一定每年都要回來購買新產(chǎn)品。

“沒有回頭客，不是因為不滿意，而是因為品牌的產(chǎn)品質(zhì)量過高。”北臉消費者生命周期部高級經(jīng)理Ian Dewar說。“除了第一次主要購買之外，與客戶的持續(xù)接觸并不強。”

專注于活動

公司意識到要重復業(yè)務(wù)，就需要超越冬季夾克和羊毛衫市場。要做到這一點，它必須知道客戶喜歡的活動和他們使用的其他品牌的產(chǎn)品。

而傳統(tǒng)細分則側(cè)重于尋找人們購買最多的產(chǎn)品然后推薦該產(chǎn)品，北臉需要找到客戶使用最多的產(chǎn)品類別，而不僅僅是那些他們購買最多的產(chǎn)品。

Dewar說：“我們在2013年開始研究大數(shù)據(jù)，并推出了一個試點項目作為創(chuàng)新實驗。”“我們?nèi)〉昧撕芎玫某煽儯谑窃?014年推出了第二階段試點。這兩套成果促成了我們將前沿數(shù)據(jù)分析納入2016年計劃的建議基礎(chǔ)。

兩次試驗都專注于使用交易數(shù)據(jù)，社交數(shù)據(jù)和消費行為數(shù)據(jù)來預(yù)測未來的購買行為。Dewar說：“我們與Tibco和SAS合作，將該學習訓練納入我們目前的計劃。

從那里起，該公司就有一家咨詢公司，匯集了北臉的數(shù)據(jù)采集團隊，以確定公司從其分析計劃中獲取洞察的機會。

測試和學習

Dewar說：“我們在電子商務(wù)、直接面向消費者零售、品牌營銷、來源、采購和產(chǎn)品開發(fā)方面確定了超過25個的特別機會。“對于2016年，我們建立了想要測試并納入我們計劃的六個關(guān)鍵用例的簡短列表。當我們從每個用例中測試和學習時，我們知道我們會有更多的回報。”

在這種情況下，該公司專注于通過忠誠度計劃增強終端客戶參與度，希望能夠?qū)⑵滢D(zhuǎn)化為更高參與度的客戶，隨著時間推移，在所有零售渠道中能提高銷售額。

其忠誠度項目“VIPeak獎勵計劃”允許會員為消費的每一美元通過參與當?shù)鼗顒?如耐力挑戰(zhàn)，山地田徑訓練，滑雪和單板滑雪比賽甚至運動員的講座賺取可贖回的“PeakPoints”。數(shù)據(jù)來源于銷售、網(wǎng)絡(luò)搜索、注冊信息、賽事、調(diào)查等，使用Tibco的Spotfire和SAS及IBM分析工具等進行分析。該公司通過研究數(shù)據(jù)來了解客戶最感興趣的體育類型。

豐富的數(shù)據(jù)

使用過去交易數(shù)據(jù)的標準RFM模型(recency, frequency and monetary)來分析確定最具潛力的客戶，同時，預(yù)測分析則考慮到公司銷售質(zhì)量，持久性的戶外產(chǎn)品的模型。

“有很多數(shù)據(jù)可利用”Dewar說。“我們最初以為會花費大量的時間來尋找更多的數(shù)據(jù)源，即著名的大數(shù)據(jù)問題，但是我們對已有的交易和行為數(shù)據(jù)感到驚喜。在我們追求更多的外部數(shù)據(jù)或擴展到大范圍的客戶探索計劃之前，我們的一個重要課題是最大限度地利用我們已經(jīng)擁有的數(shù)據(jù)，并以客戶為中心。

Dewar說，北臉的努力換回了跨品類銷售額的大幅增長，同一客戶會多次購買。 “VIPeak獎勵計劃”使公司能夠建立客戶的全方位畫像，同時加強客戶與品牌互動，增加網(wǎng)絡(luò)購物次數(shù)。

“通過研判客戶最有可能購買的主要產(chǎn)品類別，北臉已經(jīng)能夠提高每年的采購率和VIPeak客戶的年度購買次數(shù)”Dewar說。“此外，高價值忠誠會員學習的經(jīng)驗適用于非會員，用以描繪整個終端消費者群體的前景。”

當被問及給在籌劃分析項目的高管建議時，Dewar提供了北臉項目成功的三個關(guān)鍵點：

1. 在執(zhí)行項目之前，獲得主管和跨職能部門的支持。
2. 先使用自己的數(shù)據(jù)，最大限度地利用現(xiàn)有客戶數(shù)據(jù)從而獲得更多可能。
3. 確保數(shù)據(jù)分析項目與總體業(yè)務(wù)目標具有相同的KPI績效，因此，能夠跨部門慶祝成功，以及從完整的測試集和訓練集中快速獲得關(guān)鍵成果。