2017年4月27日訊，機(jī)器人也能看病?日前，在中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)青年計(jì)算機(jī)科技論壇上，記者就見識(shí)了一個(gè)臨床醫(yī)療診斷輔助決策機(jī)器人。這個(gè)基于國防科技大學(xué)天河超級計(jì)算機(jī)試算結(jié)果的機(jī)器人，堪稱大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在醫(yī)療診斷中的完美應(yīng)用案例。

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“目前，我們正在著手打造一個(gè)人工智能實(shí)驗(yàn)室，下次你去看病時(shí)，很可能一個(gè)護(hù)士就能帶你做完所有檢測和診療。甚至你還沒來得及見到醫(yī)生的面，你的診斷和處方就開出來了!”國防科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院彭紹亮教授介紹。

掛號(hào)命中率達(dá)9成以上

這個(gè)機(jī)器人的第一大功能就是智能掛號(hào)系統(tǒng)。進(jìn)入掛號(hào)系統(tǒng)，首先機(jī)器人會(huì)通過攝像頭采集患者的面部特征和舌苔情況及最簡單的心電信息等，獲得最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)。

然后，病人將回答5到10個(gè)簡單的問題。“比如，一個(gè)前來掛號(hào)的患者在發(fā)高燒，而發(fā)高燒則可能由30種甚至上百種疾病引發(fā)。那么，怎樣確定他的真實(shí)病因?下面的提問就非常重要。”智能掛號(hào)系統(tǒng)背后是一個(gè)龐大的病征數(shù)據(jù)庫，會(huì)根據(jù)病患回答的每一個(gè)問題動(dòng)態(tài)設(shè)計(jì)下面的提問，旨在通過最少的提問、最簡便的操作，獲取真實(shí)、大量的信息，做出最準(zhǔn)確的判斷。“就像下國際象棋一樣，這個(gè)系統(tǒng)相當(dāng)于一個(gè)大型的分支決策樹，給你尋找通往答案的最短路徑，從而準(zhǔn)確定位患者到底得了哪種疾病、該掛哪一科。”

彭紹亮告訴記者，目前該系統(tǒng)掛號(hào)的準(zhǔn)確率比已有的掛號(hào)設(shè)備高出10到20個(gè)百分點(diǎn)。“目前，該系統(tǒng)已經(jīng)在西安一家三甲醫(yī)院進(jìn)行試點(diǎn)，讓醫(yī)生和病患眼前一亮。起初的一個(gè)月，醫(yī)院拿出了1%的號(hào)供機(jī)器人試驗(yàn)，達(dá)到了90%的命中率。接下來，醫(yī)院分出5%的號(hào)由機(jī)器人來掛，快速、準(zhǔn)確，還能減少黃牛倒號(hào)的現(xiàn)象。”

診療速度比人工快兩倍以上

掛號(hào)過后，機(jī)器人就要為病人“看病”了。彭紹亮介紹，通過機(jī)器人的智能診療系統(tǒng)，只需一個(gè)護(hù)士帶著病人做檢查，將采集的信息反饋給機(jī)器人，它就能通過大數(shù)據(jù)分析的手段，判斷出該病患得某種疾病的概率，最后由醫(yī)生來簽字確認(rèn)。

“以前看病，依靠的是醫(yī)生的腦子，但醫(yī)生的腦容量畢竟是有限的?，F(xiàn)在通過機(jī)器人進(jìn)行診療，不僅速度快，后臺(tái)數(shù)據(jù)量也大。目前我們的后臺(tái)有數(shù)千萬份電子病歷，為醫(yī)生看病提供更多的輔助手段。”

彭紹亮介紹，使用這個(gè)機(jī)器人之后，醫(yī)生的診療速度能加快兩到三倍。而這個(gè)輔助診療系統(tǒng)不僅能提高診療速度，更能減少誤診率。“比如，就肺結(jié)核病患來說，一個(gè)正常的主任級醫(yī)師的診療準(zhǔn)確率一般不到70%，而機(jī)器人診療肺結(jié)核的確診率則可以達(dá)到90%以上，比一個(gè)“醫(yī)齡”20年到30年的資深主任醫(yī)師要高出20個(gè)百分點(diǎn)，這是非常值得興奮的事情。”

“目前，我們正在考慮尋找醫(yī)療領(lǐng)域的‘李世石’，希望在醫(yī)院進(jìn)行人機(jī)‘看病大戰(zhàn)’，”彭紹亮說。

建立健康檔案僅需5分鐘

該機(jī)器人的第三大功能是智能健康體檢系統(tǒng)。通過定期采集健康數(shù)據(jù)，達(dá)到治“未病”的目的。而這個(gè)采集信息的過程也非常簡捷，“通過軟硬件一體的機(jī)器人，只要和它握握手，讓它‘看看你’，跟它聊聊天，或采集簡單的血像數(shù)據(jù)，只要5分鐘，就能給你建立起一個(gè)個(gè)人健康檔案。”

此后，該系統(tǒng)還將中長期監(jiān)控使用者的健康狀態(tài)，并實(shí)時(shí)將使用者的健康數(shù)據(jù)與同齡、同性別的上百萬健康數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，“看看你‘擊敗了全國百分之幾的用戶’，器官是否存在退化，哪些機(jī)能衰退得更快，哪些問題需要就醫(yī)，哪些問題需要注意，甚至還能發(fā)現(xiàn)早期的腫瘤特征，提醒使用者注意癌癥的風(fēng)險(xiǎn)。”

彭紹亮說，該設(shè)備成本并不高，團(tuán)隊(duì)希望能夠?qū)⑺占暗缴鐓^(qū)、高鐵站、機(jī)場等公共場所，“下了飛機(jī)，感覺不舒服，就可以現(xiàn)場測一測，看看有沒有出現(xiàn)健康狀況。”通過日常生活中的使用，建立全面的個(gè)人電子檔案，進(jìn)行中長期的健康追蹤，提醒使用者預(yù)防潛在疾病，達(dá)到治“未病”的目的。

每天納入38000個(gè)新數(shù)據(jù)

“目前，我們已經(jīng)在30種疾病的診療上達(dá)到了預(yù)期的效果，接下來，我們希望能夠投入更大的計(jì)算資源，看好300種以上的疾病。”

機(jī)器人看病依靠的是大量的后臺(tái)數(shù)據(jù)，“在數(shù)據(jù)的獲得上，人口基數(shù)較大的我國較歐美國家具有更大的優(yōu)勢。”目前，該系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫每天都有38000個(gè)新數(shù)據(jù)錄入，來自全國各醫(yī)院的電子病歷每天都在納入。

從“白丁”到“教授”，不是一天學(xué)成的。每一種疾病的診療，都要通過大量的前期計(jì)算才能達(dá)到。“比如，肺結(jié)核，我們就花了兩周時(shí)間，在天河超級計(jì)算機(jī)上計(jì)算。”彭紹亮透露，接下來，團(tuán)隊(duì)將對算法進(jìn)行深度的大規(guī)模加速，“我希望，當(dāng)拿到一種疾病的數(shù)據(jù)資源，在3天之內(nèi)就能使機(jī)器人‘習(xí)得’診療的技能。”

讓更多老百姓能夠享受高水平、高質(zhì)量的診療，是彭紹亮團(tuán)隊(duì)對人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域前景的期冀。“我們希望能夠?qū)⑦@個(gè)設(shè)備部署到更多的縣級醫(yī)院，讓病患不用涌入北上廣深的頂級醫(yī)院、三甲醫(yī)院，一樣能夠享受優(yōu)質(zhì)的診療體驗(yàn)。”