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企業(yè)IT基礎(chǔ)架構(gòu)的重新平臺化是不小的任務(wù)，重新平臺化通常是由一組不斷變化的關(guān)鍵業(yè)務(wù)驅(qū)動因素引發(fā)的，簡而言之，就是目前支持企業(yè)業(yè)務(wù)的平臺不能再處理和推動業(yè)務(wù)發(fā)展所需的工作負載。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為商業(yè)中最有價值的貨幣。由于格式不兼容、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的局限性以及無法靈活地合并來自多個來源的數(shù)據(jù)，企業(yè)長期以來一直受到其使用數(shù)據(jù)的困擾，而新技術(shù)則可以解決這一困境。

改善軟件部署模式是消除數(shù)據(jù)使用障礙的一個主要方面，更高的“數(shù)據(jù)靈活性”是需要更靈活的數(shù)據(jù)庫和更具可擴展性的實時流式傳輸平臺。目前想要為企業(yè)提供靈活的實時“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”需要至少七種基礎(chǔ)技術(shù)的相互結(jié)合。

與原先技術(shù)不同，這七種技術(shù)能夠擴展以滿足很多用戶和用例的需求，對于企業(yè)而言，能夠?qū)崿F(xiàn)更快、更明智的決策并創(chuàng)造更好的用戶體驗。

1. NoSQL數(shù)據(jù)庫

RDBMS在數(shù)據(jù)庫市場上占據(jù)了近30年的主導(dǎo)地位。但是，面對數(shù)據(jù)量的不斷增長以及數(shù)據(jù)處理速度的加快，傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫已經(jīng)顯示出不足。NoSQL數(shù)據(jù)庫由于其速度和擴展能力而漸漸嶄露頭角。就文檔數(shù)據(jù)庫而言，從軟件工程的角度提供了一個更簡單的模型。這種更簡單的開發(fā)模式可加快產(chǎn)品上市速度，并幫助企業(yè)更快響應(yīng)客戶和內(nèi)部用戶的需求。

2.實時流媒體平臺

實時響應(yīng)客戶對客戶體驗至關(guān)重要。在過去的10年中，面向消費者的行業(yè)經(jīng)歷了巨大的破壞，這與公司對用戶實時作出反應(yīng)的能力不無關(guān)系。

消息驅(qū)動的應(yīng)用程序已存在多年，但流媒體平臺的規(guī)模要遠遠好于前者，而且成本要低得多。流媒體技術(shù)的進步為許多優(yōu)化業(yè)務(wù)的新方式打開了大門。流媒體平臺不僅要實時響應(yīng)客戶，還要為軟件開發(fā)和測試團隊提供實時反饋回路，事件流還可以幫助公司提高產(chǎn)品質(zhì)量、更快地獲得新的軟件。

3.Docker和容器

容器對開發(fā)人員、操作人員以及企業(yè)本身都有很大的好處。傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施隔離方法是靜態(tài)分區(qū)，即為每個工作負載分配一個單獨的固定資源片段(無論是物理服務(wù)器還是虛擬機)。靜態(tài)分區(qū)更容易排除故障，但是不能充分利用硬件，導(dǎo)致成本較高，交付實質(zhì)性未充分利用的硬件成本很高，例如，Web服務(wù)器平均只消耗可用總計算量的10%。

容器技術(shù)的巨大優(yōu)勢在于其創(chuàng)造了新型隔離的能力。不了解容器的人可能會認為他們通過使用Ansible，Puppet或Chef等工具也可以獲得同樣的效果，但事實上這些技術(shù)具有很強的互補性。

此外，無論你如何嘗試，這些自動化工具都無法創(chuàng)建在不同基礎(chǔ)架構(gòu)和硬件設(shè)置之間自由移動工作負載所需的隔離。同一個容器可以在本地數(shù)據(jù)中心的裸機硬件上或公共云中的虛擬機上運行，無需進行任何更改，這才是真正的工作負載移動。

4.容器存儲庫

容器存儲庫對于敏捷性至關(guān)重要，如果沒有用于構(gòu)建容器映像的devops進程以及用于存儲它們的回購站，那么每個容器都必須在該容器可以運行的機器上構(gòu)建。通過存儲庫，可以在配置為從該存儲庫讀取的任何計算機上啟動容器映像。

在處理多個數(shù)據(jù)中心時，情況會變得更加復(fù)雜。如果在一個數(shù)據(jù)中心內(nèi)建立一個容器圖像，那么如何將圖像移動到另一個數(shù)據(jù)中心?理想情況下，通過利用融合數(shù)據(jù)平臺，可以在數(shù)據(jù)中心之間對存儲庫進行鏡像。這里的一個關(guān)鍵細節(jié)是，內(nèi)部部署和云之間的鏡像功能可能與原先內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心之間的鏡像功能大不相同。

5.容器編排

不是靜態(tài)硬件分區(qū)，每個容器看起來都是它自己的私有操作系統(tǒng)。與虛擬機不同，容器不需要計算和內(nèi)存的靜態(tài)分區(qū)，管理員能夠在服務(wù)器上啟動大量容器，而無需擔(dān)心內(nèi)存量。有了像Kubernetes這樣的容器編排工具，啟動、終止和移動容器，甚至是在其它重新啟動容器都會變得非常容易。

添加了新的基礎(chǔ)設(shè)施組件之后(例如MapR-DB或MongoDB等文檔數(shù)據(jù)庫)，容器中很多東西的部署問題就需要我們考慮了，例如，MapR-ES或Apache Kafka之類的事件流式傳輸平臺、Kubernetes之類的編排工具以及實施用于構(gòu)建和部署軟件的DevOps流程。這就引出了我們第六個要講的技術(shù)——微服務(wù)。

6.微服務(wù)

從歷史上看，微服務(wù)的概念并不新鮮，但是今天的不同之處是在于啟用技術(shù)(NoSQL數(shù)據(jù)庫，事件流，容器編排)可以隨著數(shù)千個微服務(wù)的創(chuàng)建而擴展。如果沒有數(shù)據(jù)存儲、事件流和架構(gòu)編排的新方法，大規(guī)模微服務(wù)部署將不可能實現(xiàn)，管理大量數(shù)據(jù)、事件和容器實例所需的基礎(chǔ)架構(gòu)將無法擴展到所需的級別。

微服務(wù)都是關(guān)于提供敏捷性，通常由一個功能或一小組功能組成。工作的功能單元越小且越集中，創(chuàng)建、測試和部署服務(wù)就越容易。這些服務(wù)必須解耦，否則就會失去敏捷性。

微服務(wù)可以依賴于其他服務(wù)，但通常是通過負載平衡的REST API或事件流。通過使用事件流，可以利用請求和響應(yīng)主題輕松跟蹤事件的歷史記錄。由于整個請求流和請求中的所有數(shù)據(jù)都可以在任何時間點重播，因此這種方法對故障排除具有重大益處。

由于微服務(wù)封裝了一小部分工作，并且彼此分離，所以隨著時間的推移，更換或升級服務(wù)幾乎沒有障礙。在舊模式下，依賴像RPC這樣的緊密耦合就意味著必須關(guān)閉所有連接，才能重新建立，而負載均衡就成了一個大問題，手動配置非常容易出錯。

7. Function as a service

微服務(wù)在行業(yè)中已占據(jù)了主導(dǎo)地位，因此無服務(wù)器計算也漸漸興起。以FaaS方式創(chuàng)建微服務(wù)，代碼可以包裝在輕量級框架中，并內(nèi)置于容器中按需執(zhí)行，然后自動進行負載平衡。FaaS的優(yōu)點在于能夠使開發(fā)人員專注于功能。

觸發(fā)事件是FaaS的關(guān)鍵組成部分。如果沒有它，那么只有在完成工作的情況下，才能調(diào)用函數(shù)和消耗資源。功能的自動調(diào)用使得FaaS真正具有價值。想象一下，每當(dāng)有人讀取用戶的配置文件時，都會有一個審計事件，一個必須運行以通知安全團隊的功能。需要注意的是，使用像FaaS這樣的部署模型來完成工作流程是非常簡單的。

七劍合璧，天下無敵

觸發(fā)服務(wù)的其實是事件流中的事件，雖然某些類型的事件會被普遍的用作觸發(fā)器，但其實任何事件都可以作為觸發(fā)器，例如將文檔更新設(shè)置為觸發(fā)事件，對新文檔運行OCR過程，然后將OCR過程中的文本添加到NoSQL數(shù)據(jù)庫。如果我們以更有趣的方式思考，每當(dāng)上傳圖像時，都可以通過機器學(xué)習(xí)框架進行圖像識別和評分，定義一個函數(shù)，該事件觸發(fā)該函數(shù)，并且函數(shù)完成其工作。

FaaS將成為采用微服務(wù)的下個階段。但是使用FaaS時要考慮一個問題，那就是供應(yīng)商鎖定。FaaS隱藏了特定的存儲機制、特定的硬件基礎(chǔ)架構(gòu)和編排，這對開發(fā)人員來說都是偉大的事情。但也由于這種抽象，托管的FaaS產(chǎn)品是行業(yè)有史以來***的供應(yīng)商鎖定機會之一。由于這些API不是標準化的，所以從公有云提供的FaaS遷移而無需放棄已經(jīng)執(zhí)行的近100%工作，幾乎是不可能的。如果FaaS采用一種更有系統(tǒng)的方法，利用聚合數(shù)據(jù)平臺中的事件，那么在云提供商之間移動就變得更容易了。 

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