人工智能(AI)技術(shù)在醫(yī)藥行業(yè)的應用日益廣泛且深入。從特藥藥房的患者精細化管理到制藥企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，AI技術(shù)正逐步改變著醫(yī)藥行業(yè)的運營模式和服務方式。本文匯集了企業(yè)網(wǎng)D1net 2025全國CIO大會上多位醫(yī)藥行業(yè)企業(yè)CIO及IT高管的前沿觀點、實踐經(jīng)驗，綜合梳理了醫(yī)藥行業(yè)AI應用的現(xiàn)狀、創(chuàng)新實踐及未來展望，以期為醫(yī)藥行業(yè)的AI應用提供參考和借鑒。(為脫敏起見，以下所有企業(yè)的真實身份已經(jīng)隱去)

AI在特藥藥房的應用

特藥藥房是專門經(jīng)營特藥或新特藥的藥房，這類藥房與日常生活中常見的藥房不同，它們主要服務于重病和疑難雜癥患者，如小細胞肺癌、乳腺癌、血液病等。

這些藥房不僅提供高值藥品和緊急藥品的配送服務，還承擔著患者管理和醫(yī)生服務的重要職責，確?；颊吣軌蚣皶r得到藥品并接受良好的治療。

為整合全國藥房資源，提升運營效率和服務質(zhì)量，某醫(yī)藥企業(yè)建立了統(tǒng)一的特藥平臺。該平臺采用中臺架構(gòu)，通過物聯(lián)網(wǎng)等方式與各地藥房的ERP系統(tǒng)打通，形成一個一體化的患者管理平臺。平臺不僅實現(xiàn)了主數(shù)據(jù)管理、病種管理、供應鏈管理等功能，還對接了保險、醫(yī)生工作室等，進一步增強了服務能力。

具體而言：

主數(shù)據(jù)管理：對病種、藥品名稱、適應癥等關鍵信息進行統(tǒng)一管理，確保數(shù)據(jù)的準確性和一致性。

病種管理：根據(jù)疾病類型和嚴重程度進行分類管理，為患者提供個性化的治療方案。

供應鏈管理：優(yōu)化藥品采購、庫存管理和物流配送流程，確保藥品的及時供應。

患者管理：通過數(shù)字化手段記錄患者的用藥情況、不良反應等信息，為醫(yī)生提供決策支持。

患者審核：傳統(tǒng)上，藥師需要手動審核病人的文件以確定是否符合醫(yī)保支付條件，這一過程繁瑣且容易出錯。引入AI技術(shù)后，通過OCR識別和AI+知識庫輔助審核結(jié)果，藥師可以快速準確地判斷病人是否符合支付條件。具體而言，藥師將病人的文件拍照上傳到系統(tǒng)中，OCR技術(shù)將圖片中的文字識別為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，然后AI系統(tǒng)根據(jù)知識庫中的規(guī)則對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行審核，判斷是否符合支付條件。這種方法大大提高了審核效率和準確性，減輕了藥師的工作量。

庫存管理：AI技術(shù)可以根據(jù)歷史銷售數(shù)據(jù)和市場需求預測未來的藥品需求，從而優(yōu)化庫存水平，減少積壓和缺貨現(xiàn)象。同時，AI還能實時監(jiān)控庫存狀態(tài)，及時提醒補貨，確保藥品的充足供應。

供應鏈優(yōu)化：通過AI技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)對供應鏈的優(yōu)化調(diào)度。例如，根據(jù)患者的地理位置和用藥需求，AI可以規(guī)劃最優(yōu)的配送路線，減少運輸時間和成本。此外，AI還能與供應商進行智能談判，爭取更優(yōu)惠的采購價格，降低采購成本。

AI在制藥企業(yè)的應用

多家制藥企業(yè)積極響應數(shù)智化轉(zhuǎn)型的號召，聚焦于AI數(shù)字人、AI音樂、AI出圖、AI文案等前沿板塊，與電商部、市場部緊密合作，共同推動AI技術(shù)在產(chǎn)品設計、品牌營銷等方面的應用。

企業(yè)A：在AI應用方面進行了廣泛探索，包括客戶畫像分析、通過自然語言與語音提交出差申請、智能體輔助創(chuàng)作、審批系統(tǒng)與錯誤處理等。通過AI技術(shù)，能夠更精準地理解客戶需求，提升銷售效率;同時，簡化了內(nèi)部流程，提高了工作效率。

企業(yè)B：側(cè)重于AI在品牌營銷方面的應用。具體應用場景包括：

AI出圖：制藥企業(yè)利用AI技術(shù)設計產(chǎn)品包裝、宣傳海報等，提高設計效率和質(zhì)量。例如，通過AI出圖技術(shù)設計了多個系列主題封面，這些設計不僅美觀且富有文化內(nèi)涵，上市后獲得了消費者的廣泛好評。

AI數(shù)字人：制藥企業(yè)引入AI數(shù)字人作為產(chǎn)品代言人或直播帶貨主播，提高品牌知名度和營銷效果。AI數(shù)字人不僅可以24小時不間斷直播帶貨，還能精通多國語言，拓展國際市場。

AI音樂與文案：制藥企業(yè)利用AI技術(shù)創(chuàng)作廣告歌、營銷文案等，豐富品牌傳播形式，提升品牌影響力。同時，利用AI軟件撰寫日常營銷文案，提高了文案撰寫效率和質(zhì)量。

安全防護與合規(guī)性

在AI應用過程中，制藥企業(yè)高度重視安全防護和合規(guī)性。他們通過以下措施確保數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性：

本地模型與公有云模型選擇：根據(jù)數(shù)據(jù)的安全性要求選擇合適的模型進行部署。對于敏感數(shù)據(jù)，采用本地模型進行部署;對于非敏感數(shù)據(jù)，可以采用公有云模型以降低成本。

數(shù)據(jù)權(quán)限管控：對知識庫、文檔、數(shù)據(jù)庫表和字段進行細顆粒度的權(quán)限管控，確保只有授權(quán)人員才能訪問敏感數(shù)據(jù)。

沙箱檢測：對上傳的附件進行安全檢測，防止木馬等惡意軟件的攻擊。通過沙箱環(huán)境對附件進行隔離執(zhí)行和檢測，確保附件的安全性。

問答質(zhì)檢：定期讓模型運行答案并與驗證數(shù)據(jù)進行比對，防止知識庫攻擊和模型微調(diào)帶來的風險。通過問答質(zhì)檢機制確保AI系統(tǒng)的回答準確性和合規(guī)性。

同時，制藥企業(yè)還利用AI技術(shù)進行合同合規(guī)審核、倉庫現(xiàn)場監(jiān)控等，降低合規(guī)風險，提升運營效率。例如，通過AI技術(shù)自動提取合同中的關鍵信息并進行合規(guī)性審核;利用AI分析倉庫攝像頭拍攝的圖片發(fā)現(xiàn)貨位擺放混亂、消防器械缺失等問題并及時推送信息給相關保管人員。

AI在醫(yī)藥行業(yè)的未來展望

未來，醫(yī)藥行業(yè)將繼續(xù)深化AI在各個業(yè)務環(huán)節(jié)的應用。具體而言：

藥物研發(fā)：AI可以加速分子結(jié)構(gòu)模擬和論文摘要生成過程;通過分析大量生物數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)新的藥物靶點;優(yōu)化臨床試驗設計提高研發(fā)效率。

臨床試驗：AI可以輔助患者招募和數(shù)據(jù)分析工作;通過智能匹配算法快速找到符合試驗條件的患者;利用AI技術(shù)對試驗數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)控和分析確保試驗的準確性和可靠性。

提升患者服務質(zhì)量：AI可以提供個性化的健康管理建議和用藥提醒服務;通過智能問診系統(tǒng)為患者提供初步的診斷和治療建議;利用AI技術(shù)進行患者隨訪和效果評估提高治療效果和患者滿意度。

降低運營成本：AI可以自動化處理大量重復性工作如數(shù)據(jù)錄入、報表生成等;通過智能分析算法優(yōu)化資源配置和流程設計降低人力和物力成本;利用AI技術(shù)進行風險預警和防控減少潛在損失。

同時，AI還將促進醫(yī)藥行業(yè)與其他行業(yè)的跨界融合如與元宇宙、AI電商出海等新興領域的結(jié)合為企業(yè)帶來新的增長點。例如通過元宇宙技術(shù)為患者提供沉浸式的治療體驗;利用AI電商出海平臺拓展國際市場等。

加強人才培養(yǎng)與團隊建設

隨著AI技術(shù)在醫(yī)藥行業(yè)的廣泛應用加強人才培養(yǎng)和團隊建設顯得尤為重要。醫(yī)藥企業(yè)需要：

培養(yǎng)復合型人才：既懂AI技術(shù)又懂醫(yī)藥業(yè)務的復合型人才將成為未來醫(yī)藥行業(yè)的主力軍。企業(yè)應加強與高校和研究機構(gòu)的合作共同培養(yǎng)這類人才;同時鼓勵員工參加相關培訓和學習提升自身能力。

加強跨部門協(xié)作：AI技術(shù)的應用需要多個部門的緊密配合和協(xié)作。企業(yè)應建立跨部門協(xié)作機制促進信息共享和資源整合;同時加強團隊建設提高團隊凝聚力和執(zhí)行力。

推動技術(shù)創(chuàng)新：企業(yè)應積極投入研發(fā)資源推動AI技術(shù)的創(chuàng)新和應用;同時關注行業(yè)動態(tài)和技術(shù)發(fā)展趨勢及時調(diào)整戰(zhàn)略方向保持競爭優(yōu)勢。

結(jié)論

AI技術(shù)在醫(yī)藥行業(yè)的應用已經(jīng)取得了顯著成效，并在特藥藥房管理、制藥企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等方面發(fā)揮著重要作用。未來隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，AI在醫(yī)藥行業(yè)的應用前景將更加廣闊。醫(yī)藥企業(yè)應積極擁抱AI技術(shù)，深化應用場景，推動行業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展;同時加強人才培養(yǎng)和團隊建設，共同迎接AI時代的挑戰(zhàn)與機遇。