如今，AI吸引了所有目光，但那些維持企業(yè)運轉(zhuǎn)、推動和保護其核心使命的技術(shù)卻往往被忽視、未得到充分利用且資金不足。

隨著高管和各級員工都在尋求利用AI讓工作更輕松、更快捷、最終更有利可圖的方法，AI繼續(xù)主導(dǎo)著技術(shù)討論。

這種炒作大多是有道理的，因為AI已經(jīng)在多個方面創(chuàng)造價值。但它也可能被夸大，我們“最被夸大技術(shù)”名單上眾多與AI相關(guān)的技術(shù)就是證明，而且AI絕非唯一值得推崇的技術(shù)。如今，許多技術(shù)都值得稱贊，因為它們確實推動了進步。然而，它們卻鮮少受到關(guān)注。

那么，哪些被低估的技術(shù)更值得認可呢?我們向分析師、CIO和研究人員提出了這個問題。以下是他們的觀點。

1. 小型語言模型/小型AI

誠然，小型語言模型(SLM)屬于廣受關(guān)注的AI這一大范疇。但ABI Research首席研究官Stu Carlaw表示，這一子集并沒有獲得應(yīng)有的認可。

小型語言模型是在較小的數(shù)據(jù)集上進行訓(xùn)練的(顧名思義)，這與在海量數(shù)據(jù)上訓(xùn)練的大型語言模型(LLM)(如ChatGPT)形成對比。Carlaw表示，企業(yè)可以利用小型語言模型學(xué)習(xí)非常具體、有限的信息，如內(nèi)部培訓(xùn)手冊，然后使用這些模型來自動化相關(guān)流程。

“你圍繞較小的數(shù)據(jù)集設(shè)置圍欄，提出更有針對性的問題，這些問題與你的需求更加契合?！盋arlaw解釋道。

他說，這有助于為企業(yè)更快、更容易地帶來生產(chǎn)力和效率的提升。

2. 自主移動機器人(AMR)和協(xié)作機器人(Co-bot)

同樣，Carlaw認為自主移動機器人(AMR)和協(xié)作機器人(Co-bot)也屬于被低估的類別。

自主移動機器人基本上是能夠在環(huán)境中移動并執(zhí)行指定任務(wù)而無需操作員的機器人。協(xié)作機器人與之類似，主要區(qū)別在于它們被設(shè)計為與人類一起工作。

Carlaw表示，自主移動機器人和協(xié)作機器人的進步意味著它們能夠完成比以往更多的工作，特別是低技能勞動密集型任務(wù)，如檢查、質(zhì)量保證、零件配送和機器看護。它們可以持續(xù)、更準確地執(zhí)行這些任務(wù)。并且它們讓人類得以從事更高價值、更具吸引力的、無法自動化的任務(wù)。

3. 物聯(lián)網(wǎng)安全

物聯(lián)網(wǎng)——即大量連接到互聯(lián)網(wǎng)的終端設(shè)備(如傳感器)的集合，這些設(shè)備能夠發(fā)送、接收和處理數(shù)據(jù)——已經(jīng)使用了數(shù)十年，但物聯(lián)網(wǎng)并沒有達到許多人期望的安全水平。Forrester Research新興技術(shù)副總裁兼首席分析師Brian Hopkins表示，這一事實增加了企業(yè)承擔的風(fēng)險——特別是隨著運營技術(shù)日益主流化。

“我們正在將更多‘物’引入企業(yè)，而這些‘物’中的每一個都是潛在的攻擊面?！盚opkins說道。

這就是物聯(lián)網(wǎng)安全如此重要的原因。

Forrester將物聯(lián)網(wǎng)安全描述為“結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、應(yīng)用程序和網(wǎng)絡(luò)安全來識別、保護、管理、認證和授權(quán)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備;保護數(shù)據(jù);控制設(shè)備訪問;并實現(xiàn)安全固件部署”的技術(shù)。

該研究機構(gòu)將物聯(lián)網(wǎng)安全列為2024年十大新興技術(shù)之一。

4. 零信任邊緣

Forrester的前分析師John Kindervag早在2009年就提出了零信任的概念。簡而言之，零信任的核心信念是信任是一種脆弱性。

現(xiàn)在，F(xiàn)orrester正在推廣將零信任原則應(yīng)用于邊緣場景，Hopkins表示這一用例確實有必要，但尚未得到充分重視。

“零信任的整體理念是在企業(yè)中不信任任何事物，并檢查一切。零信任邊緣將這一理念從企業(yè)擴展到所有邊緣環(huán)境，”Hopkins解釋道，他補充說，創(chuàng)建零信任邊緣依賴于安全技術(shù)和架構(gòu)能力，如軟件定義網(wǎng)絡(luò)。

5. 量子安全技術(shù)

雖然量子計算還有很長的路要走，但Carlaw表示，它的到來會比許多人預(yù)期得更快。而且企業(yè)需要為這一天的到來做好準備。事實上，中國研究人員最近揭示了一種方法，通過該方法，量子退火系統(tǒng)可以破解包括RSA在內(nèi)的經(jīng)典加密。

他補充說，應(yīng)對這一挑戰(zhàn)的方法之一就是研究量子安全技術(shù)。量子安全技術(shù)是指能夠抵御量子計算機攻擊的技術(shù)，它包括后量子密碼學(xué)(PQC)、公鑰基礎(chǔ)設(shè)施(PKI)和量子密鑰分發(fā)(QKD)。

6. 隱私增強技術(shù)(PET)

FTI Consulting數(shù)字洞察和風(fēng)險管理董事總經(jīng)理Dera Nevin表示，這是另一類未被充分頌揚的技術(shù)。

隱私增強技術(shù)(PET)被定義為一系列廣泛的工具(如端到端加密)以及內(nèi)置于產(chǎn)品和服務(wù)中的方法，用于保護用戶數(shù)據(jù)的隱私。

雖然個人用戶經(jīng)常在自己的設(shè)備上部署諸如虛擬專用網(wǎng)絡(luò)(VPN)等隱私增強技術(shù)，但企業(yè)也可以在其環(huán)境中采用數(shù)據(jù)匿名化和數(shù)據(jù)最小化等隱私增強技術(shù)，以降低風(fēng)險并增強其為客戶提供的隱私能力。

7. 去中心化數(shù)字身份(DDID)

Hopkins表示，另一項與之相關(guān)但略顯低調(diào)的技術(shù)是去中心化數(shù)字身份。

Forrester將去中心化數(shù)字身份(DDID)描述為“技術(shù)和身份網(wǎng)絡(luò)(基于區(qū)塊鏈的發(fā)行和撤銷信息)，它們提供去中心化、分布式、可驗證和可撤銷的憑據(jù)——以及基于發(fā)行者、驗證者和用戶之間信任的主張。這些功能允許用戶生成和控制自己的數(shù)字身份，而無需依賴特定的服務(wù)提供商?！?/p>

并且Forrester稱DDID是“為隱私而設(shè)計的身份和訪問管理的下一個階段”。

盡管去中心化數(shù)字身份具有諸多優(yōu)勢，但市場才剛剛起步?！安⑶宜鼘⒃絹碓街匾?，”Hopkins說道。

8. 現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺

數(shù)字服務(wù)公司W(wǎng)est Monroe的技術(shù)和體驗高級合伙人Erik Brown表示，現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺也很少有人對其進行應(yīng)有的宣揚。

Brown將現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺定義為那些利用云原生軟件和功能在云中構(gòu)建的平臺，以提供可擴展性和靈活性?，F(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺利用這些云原生工具和技術(shù)來管理、處理和分析其所持有的數(shù)據(jù)，并且它們可以支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它們還支持實時處理以及高級分析和智能。

Brown表示，現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺為其提供的基礎(chǔ)尚未得到充分認可，他補充說，“現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺讓管理海量分布式數(shù)據(jù)變得更容易?！?/p>

“如果沒有現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺，就不可能做像AI這樣有意義的事情?！彼f道。

9. 數(shù)據(jù)管理軟件

盡管AI吸引了所有的關(guān)注，但使其發(fā)揮作用的關(guān)鍵組件往往并非如此。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)就是這樣的情況。

然而，隨著各企業(yè)熱衷于采用各種形式的AI，許多企業(yè)忽視了數(shù)據(jù)管理需求的部分內(nèi)容，支持大型企業(yè)級轉(zhuǎn)型的Paradigm Solutions公司總裁、創(chuàng)始人兼負責人Laura Hemenway表示。

甚至那些精通數(shù)據(jù)管理的人也往往低估了其數(shù)據(jù)管理工具的強大作用。因此，Hemenway認為，數(shù)據(jù)管理軟件因其所做的重要工作而應(yīng)獲得更多認可，盡管相關(guān)工作通常被認為是一項枯燥乏味的任務(wù)，無法像充分利用ChatGPT那樣引人注目。

盡管如此，健全的數(shù)據(jù)管理是AI和其他分析工作的關(guān)鍵，它支撐著一系列在現(xiàn)代商業(yè)中被視為至關(guān)重要的流程——從自動化流程到個性化客戶服務(wù)。因此，把它做好至關(guān)重要。

10. 合成數(shù)據(jù)

“關(guān)于合成數(shù)據(jù)已經(jīng)有很多討論了;但我認為還遠遠不夠?！盚opkins說。

合成數(shù)據(jù)是由AI生成而非現(xiàn)實世界事件和交易產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，事實證明，它是訓(xùn)練AI的福音。

“在我看來，合成數(shù)據(jù)在改變我們訓(xùn)練AI的方式方面還有很大的空間，但人們普遍不知道我們可以在多大程度上利用合成數(shù)據(jù)來改進AI，這就是為什么它一直未被人們重視。”Hopkins補充道。

11. 空間計算

幾年前，即將到來的元宇宙引發(fā)了大量熱議，2021年Facebook宣布更名Meta時，這種興奮達到了頂峰——這一更名是對這家社交媒體巨頭所預(yù)見的計算未來的致敬。

然而，由于沒有取得重大突破，人們的興趣逐漸消退，元宇宙被列入了許多被過度炒作的技術(shù)名單。Brown警告說，不要急于否定它。

他表示，增強現(xiàn)實和混合現(xiàn)實尤其沒有得到應(yīng)有的關(guān)注——這可能是因為技術(shù)尚未成熟時的早期炒作所致，然而，增強現(xiàn)實和混合現(xiàn)實所需硬件和軟件的進步正在使這項技術(shù)為企業(yè)帶來巨大價值——特別是在培訓(xùn)和協(xié)作工作方面。

12. IT管理軟件

如果CIO(CIO)及其團隊無法掌控其IT環(huán)境，那么他們幾乎無法完成工作，也無法構(gòu)建和管理支持AI以及當今市場任何其他新興技術(shù)所需的龐大技術(shù)棧。

IT管理軟件可幫助他們完成這一任務(wù)——而且?guī)缀蹩梢赃_到完美程度的穩(wěn)定性和可靠性。

“任何屬于IT管理工具類別的工具往往都被擱置一旁，但這些工具才是IT的中流砥柱?！盓78 Partners的CTO John Buccola表示，該公司提供金融技術(shù)和其他專業(yè)領(lǐng)域的咨詢和管理服務(wù)。

Buccola將Active Directory以及訪問和身份管理解決方案歸類為這類“無名英雄”工具。(“它們確實簡化了異構(gòu)環(huán)境，”Buccola指出，他還是信息管理協(xié)會南加州分會的官員。)

“你不會想到它們。它們都在正常工作，而這就是人們對IT的期望，”他補充道。

其他值得提及的工具包括IT服務(wù)管理(ITSM)和IT基礎(chǔ)設(shè)施庫(ITIL)解決方案——Buccola表示，這些解決方案對于幫助控制IT支出尤為重要。

事實上，幾乎不可能找到一位不需要謹慎管理IT成本的CIO——如果沒有管理工具的幫助，他們將很難做到這一點。

“這些東西雖然沒有得到很多媒體報道，但對于IT團隊來說卻是必不可少的。”Buccola補充道。

13. 云計算

回溯15年，當時云計算是引發(fā)所有熱議的技術(shù)，分析師們正試圖從炒作中分辨出現(xiàn)實。

如今，這種模式似乎不再那么令人驚嘆，但仔細想想，云計算仍然值得高度贊揚。

“這是我們有史以來最具影響力的技術(shù)轉(zhuǎn)變之一，而且由于轉(zhuǎn)向云計算，它使我們能夠做出現(xiàn)在正在做的所有其他事情，但它已經(jīng)完全退居幕后，因為AI吸引了所有的注意力，”信息管理協(xié)會(SIM)首席執(zhí)行官Mark Taylor表示。

14. 基于云的ERP系統(tǒng)

基于云的企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)是另一種幕后技術(shù)，它往往因更新、更吸引人的技術(shù)而被忽視，Abt Associates的CIO Jeff Stovall表示，他還補充說，基于云的ERP系統(tǒng)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵性很少得到認可。

“我們已經(jīng)做了很多年的ERP，幾十年來一直在做這些ERP項目，但隨著云ERP的出現(xiàn)，企業(yè)的創(chuàng)新方式發(fā)生了變化。”Stovall表示，他還是夏洛特市前CIO，也是SIM董事會成員。

Stovall表示，通過從本地部署轉(zhuǎn)向云端，企業(yè)可以重新構(gòu)想其業(yè)務(wù)流程，并改變其工作核心方面的完成方式?！八寝D(zhuǎn)型的催化劑，但也是一個被忽視的催化劑，因為我們已經(jīng)對ERP的概念太過熟悉，以至于沒有考慮到它的轉(zhuǎn)型能力，”他補充道。

事實上，Stovall發(fā)現(xiàn)一些企業(yè)在尋求轉(zhuǎn)型其IT環(huán)境和業(yè)務(wù)流程的其他部分時，仍然堅持使用本地部署的ERP系統(tǒng)——他們沒有意識到，如果對這個基本的企業(yè)核心及其所支持的流程進行現(xiàn)代化改造，他們將能夠取得更大的成就。

15. 云遷移工具

研究和咨詢公司Everest Group的合伙人Yugal Joshi將云評估工具列為另一種被低估且使用不足的技術(shù)。

云評估工具和云遷移工具，或云啟用平臺，都能幫助IT團隊分析和理解應(yīng)用程序和云基礎(chǔ)設(shè)施，以便他們獲得制定可靠的云部署路線圖所需的信息。

當然，其他技術(shù)(如IT審計軟件)以及手動評估也可以在此提供幫助，但Joshi表示，云評估工具已證明可以提高云計劃成功的幾率。

“CIO有時認為他們不需要這個工具，因為遷移到云端已經(jīng)變得非常普遍。他們認為遷移很容易，但實際上很復(fù)雜，而且云供應(yīng)商和產(chǎn)品的選擇也在增加，[從而增加了復(fù)雜性]?！盝oshi解釋道。